Auditoría de predicción: Maidenhead vs Wolves Predicción, Cuotas y Consejos de Apuestas con IA

Jul 22, 2026 - 18:30
0 1.43
1 1.17
xG Accuracy: 64%

AI correctly predicted the Wolves win.

The match finished 0–1, validating the model's directional assessment.

Mercados rastreados versus resultado de tiempo completo

Grado de predicción B-

Cada fila compara el modelo previo al partido con el resultado de tiempo completo.

  • Mercado Predicción Resultado Resultado
  • Más / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (1 objetivos) ✔ Correcto
  • Ambos Equipos Marcarán BTTS Sí No ✖ Incorrecto
  • 1X2 Wolverhampton Wanderers Wolves ✔ Correcto
  • Perspectivas de marcador exacto 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 0-1 ✔ Correcto

Modelo vs Mercado de Cierre

Strong Disagreement

The closing market prices Wolves higher than the statistical model.

Mayor brecha de probabilidad: Wolves -30.0 pp

Resultado Modelo Mercado de cierre Diferencia Señal
Maidenhead 30.2% 12.1% +18.1 pp Model Edge
Draw 26.1% 14.2% +11.9 pp Model Edge
Wolves 43.7% 73.7% -30.0 pp Market Higher

The closing market estimates Wolves's win probability at 73.7%, compared with the model's estimate of 43.7%, a difference of 30.0 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Después del tiempo completo, la inclinación direccional del modelo coincidió con el resultado (Wolves win 0–1).

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Wolves higher (73.7% vs model 43.7%, 30.0 pp), but the model's lean was validated (Wolves win 0–1).

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Cronología de predicción

Cómo esta predicción pasó del pronóstico a la revisión a tiempo completo.

  1. Jul 22, 2026 · 19:54 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Maidenhead 30.2% · Draw 26.1% · Wolves 43.7%
    • xG · Maidenhead 1.43 — Wolves 1.17
  2. Jul 22, 2026 · 18:00 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Maidenhead 7.32 · Draw 6.24 · Wolves 1.20
    • Implied 1X2 · Maidenhead 12.1% · Draw 14.2% · Wolves 73.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 22, 2026 · 18:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Maidenhead 7.32 · Draw 6.24 · Wolves 1.20
    • Implied 1X2 · Maidenhead 12.1% · Draw 14.2% · Wolves 73.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 22, 2026 · 18:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Wolves win · 0–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantánea histórica

Congelado en el inicio: el resultado del modelo tal como estaba antes de que comenzara el partido.

Veredicto histórico: Cautious / Wait

Etiqueta histórica: Originally displayed as "Wait for validation".

Decisión histórica Wait
Resultado Validated
Métricas previas al partido (contexto histórico)
Fiabilidad de predicción 34/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (30 pp)
Evidencia ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 9/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 27, 2026 · 08:05 UTC Snapshot ID: dp-1985422

Closing Odds 1.2
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Wolves win · Maidenhead 0–1 Wolves
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revisar preguntas frecuentes

¿Qué tan precisa fue la predicción?
Esta página clasifica los mercados direccionales (1X2, Más/Menos de 2,5, BTTS) con respecto al resultado final. El grado de predicción refleja cuántos de esos mercados rastreados coincidieron con la realidad.
¿Qué mide la precisión xG?
xG Accuracy compara el perfil de goles esperados previo al partido del modelo con el marcador real, no si todos los mercados acertaron. Una revisión direccional sólida puede coexistir con una puntuación de precisión xG moderada.
¿Por qué no se predijo la puntuación exacta?
Los resultados de puntuación correcta son colas de baja probabilidad incluso cuando el modelo lee bien el perfil de coincidencia. Destacamos los contenedores de puntuación más altos para el contexto; faltar la línea exacta no invalida una revisión direccional.
¿Esto mejora el registro de IA?
Cada partido finalizado se registra en nuestro proceso de validación. Las tasas de aciertos agregadas y los estudios CLV se publican por separado; esta página es el registro de auditoría por partido.

Las predicciones son sólo para fines informativos. Juega siempre de forma responsable y dentro de tus límites. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.

Informe IA del partido

Resumen del partido IA

Model favours Wolves; market prices Wolves instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Maidenhead 1.43 xG vs Wolves 1.17 → Wolves 43.7%
  • Market: Wolves ~73.7% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Esbeltez estructural (modelo): O/U 2.5 Under 2.5 (Menos de 2,5 51.8% · Más de 2,5 48.2%); BTTS Yes (Sí 54.1% · No 45.9%) Valor magro (precios): O/U 2.5 Menos de 2,5; BTTS Sí

Recomendación histórica

Decisión histórica: Wait

Resultado: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Factores de riesgo considerados antes del inicio

  • Movimiento de precios: probabilidades implícitas y movimiento de EV con probabilidades.
  • Muestra/brechas de datos: las ligas con poca información amplían las bandas de pronóstico.
  • Estado en juego: los goles y las tarjetas rojas no se modelan aquí.
  • Varianza del puntaje: el puntaje más probable sigue siendo generalmente un resultado de baja probabilidad absoluta (a menudo muy por debajo del 20%).

Última actualización

September 26, 2026 (UTC)

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