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Audit previsione: Philippines vs Pakistan Previsione, Quote & Consigli di Scommessa AI

Sep 29, 2026 - 09:00
2 1.32
2 1.28
xG Accuracy: 68%

The model missed the final outcome (Draw 2–2).

The model had projected Philippines at 36.1%, but the full-time result went the other way.

Mercati tracciati vs risultato finale

Valutazione della previsione F

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (4 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì Sì ✔ Corretto
  • 1X2 Philippines Pareggio ✖ Errato
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 2-2 ✖ Errato

Modello vs Mercato di Chiusura

Strong Disagreement

The closing market prices Philippines higher than the statistical model.

Maggior divario di probabilità: Philippines -41.5 pp

Esito Modello Mercato di Chiusura Differenza Segnale
Philippines 36.1% 77.6% -41.5 pp Market Higher
Draw 29.6% 15.0% +14.6 pp Model Edge
Pakistan 34.2% 7.3% +26.9 pp Model Edge

The closing market estimates Philippines's win probability at 77.6%, compared with the model's estimate of 36.1%, a difference of 41.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Dopo il tempo regolamentare, il risultato è stato Draw 2–2.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
  • 1X2: model leaned Philippines; match finished Draw

Market lesson

The closing market differed from the model on Philippines by 41.5 percentage points (77.6% vs model 36.1%) — in this case the market view proved closer.

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Cronologia delle Previsioni

Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.

  1. Sep 29, 2026 · 08:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Philippines 36.1% · Draw 29.7% · Pakistan 34.2%
    • xG · Philippines 1.32 — Pakistan 1.28
  2. Sep 29, 2026 · 08:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Philippines 1.19 · Draw 6.14 · Pakistan 12.59
    • Implied 1X2 · Philippines 77.6% · Draw 15.0% · Pakistan 7.3%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 29, 2026 · 08:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Philippines 1.19 · Draw 6.14 · Pakistan 12.59
    • Implied 1X2 · Philippines 77.6% · Draw 15.0% · Pakistan 7.3%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 29, 2026 · 09:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 2–2
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Istante Storico

Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.

Verdetto Storico: Cautious / Wait

Etichetta Storica: Originally displayed as "Wait for validation".

Decisione Storica Wait
Esito Missed
Metriche pre-partita (contesto storico)
Affidabilità della previsione 28/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (42 pp)
Evidenza ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 8/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 24, 2026 · 00:43 UTC Snapshot ID: dp-10582664

Closing Odds 1.19
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · Philippines 2–2 Pakistan
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sulla revisione

Quanto era accurata la previsione?
Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
Cosa misura la precisione xG?
La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
Questo migliora il record dell'AI?
Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.

Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Model favours Philippines; market prices Philippines instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Philippines 1.32 xG vs Pakistan 1.28 → Philippines 36.1%
  • Market: Philippines ~77.6% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.5% · No 45.5%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Wait

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 29, 2026 (UTC)

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