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Audit previsione: Al Hamriyah vs Al Thaid Previsione, Quote & Consigli di Scommessa AI

Al Hamriyah Al Hamriyah
Sep 22, 2026 - 14:40
1 1.32
2 1.28
xG Accuracy: 75%
Al Thaid Al Thaid

The model missed the final outcome (Al Thaid win 1–2).

The model had projected Al Hamriyah at 36.1%, but the full-time result went the other way.

Mercati tracciati vs risultato finale

Valutazione della previsione F

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (3 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) No Sì ✖ Errato
  • 1X2 Al Hamriyah Al Thaid ✖ Errato
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-2 ✔ Corretto

Modello vs Mercato di Chiusura

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Maggior divario di probabilità: Al Hamriyah -3.7 pp

Esito Modello Mercato di Chiusura Differenza Segnale
Al Hamriyah 36.1% 39.8% -3.7 pp Aligned
Draw 29.6% 26.8% +2.9 pp Aligned
Al Thaid 34.2% 33.4% +0.8 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Dopo il tempo regolamentare, il risultato è stato Al Thaid win 1–2.

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
  • Exact score 1–2 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

Market lesson

The full-time result was Al Thaid win 1–2, which did not match the model's pre-match lean on 1X2.

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Cronologia delle Previsioni

Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.

  1. Sep 22, 2026 · 14:39 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Al Hamriyah 36.1% · Draw 29.7% · Al Thaid 34.2%
    • xG · Al Hamriyah 1.32 — Al Thaid 1.28
  2. Sep 22, 2026 · 14:09 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Al Hamriyah 2.30 · Draw 3.42 · Al Thaid 2.74
    • Implied 1X2 · Al Hamriyah 39.8% · Draw 26.8% · Al Thaid 33.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 22, 2026 · 14:39 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Al Hamriyah 2.30 · Draw 3.42 · Al Thaid 2.74
    • Implied 1X2 · Al Hamriyah 39.8% · Draw 26.8% · Al Thaid 33.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 22, 2026 · 14:40 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Al Thaid win · 1–2
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Istante Storico

Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.

Verdetto Storico: Observe
Decisione Storica No Primary Bet
Esito Missed
Metriche pre-partita (contesto storico)
Affidabilità della previsione 77/100 · High
  • Validation: Pass
Evidenza ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 81/100
Betting Confidence 80/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 16, 2026 · 02:32 UTC Snapshot ID: dp-8988926

Closing Odds 2.3
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Al Thaid win · Al Hamriyah 1–2 Al Thaid
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sulla revisione

Quanto era accurata la previsione?
Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
Cosa misura la precisione xG?
La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
Questo migliora il record dell'AI?
Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.

Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: Coppa del Presidente
  • Fixture: Al Hamriyah vs Al Thaid
  • Kickoff: 2026-09-22 14:40:00
  • 1X2 (model): Home 36.1% · Draw 29.7% · Away 34.2%
  • xG (showing): Al Hamriyah 1.32 — Al Thaid 1.28 (total xG ≈ 2.6)
  • Best +EV line (same label as hero card when Primary thresholds are not met): Under 2.5 goals
  • Model: 51.8% · Implied: 47.3% · Probability edge: +4.5 pts · Est. EV: +3.6%
  • BTTS (model): Yes 54.5% · No 45.5%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Use the cards for tiering; this text only restates the same inputs in narrative form.

Correct score remains high-variance even when a line is most likely on paper.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: No Primary Bet

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 29, 2026 (UTC)

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