Audit previsione: Oman vs Arabia Saudita Previsione, Quote & Consigli di Scommessa AI

Sep 26, 2026 - 18:00
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3 1.30
xG Accuracy: 44%

The model missed the final outcome (Arabia Saudita win 0–3).

The model had projected Oman at 35.2%, but the full-time result went the other way.

Mercati tracciati vs risultato finale

Valutazione della previsione F

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Over 2.5 Over 2.5 (3 gol) ✔ Corretto
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì No ✖ Errato
  • 1X2 Oman Arabia Saudita ✖ Errato
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-3 ✖ Errato

Modello vs Mercato di Chiusura

Strong Disagreement

The closing market prices Arabia Saudita higher than the statistical model.

Maggior divario di probabilità: Arabia Saudita -26.2 pp

Esito Modello Mercato di Chiusura Differenza Segnale
Oman 35.2% 14.6% +20.6 pp Model Edge
Draw 29.6% 24.0% +5.7 pp Model Higher
Arabia Saudita 35.2% 61.4% -26.2 pp Market Higher

The closing market estimates Arabia Saudita's win probability at 61.4%, compared with the model's estimate of 35.2%, a difference of 26.2 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Dopo il tempo regolamentare, il risultato è stato Arabia Saudita win 0–3.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
  • Over 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • 1X2: model leaned Oman; match finished Arabia Saudita

Market lesson

The closing market differed from the model on Oman by 26.2 percentage points (61.4% vs model 35.2%) — in this case the market view proved closer.

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Cronologia delle Previsioni

Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.

  1. Sep 26, 2026 · 18:02 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Oman 35.2% · Draw 29.6% · Arabia Saudita 35.2%
    • xG · Oman 1.30 — Arabia Saudita 1.30
  2. Sep 26, 2026 · 17:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Oman 6.48 · Draw 3.94 · Arabia Saudita 1.54
    • Implied 1X2 · Oman 14.6% · Draw 24.0% · Arabia Saudita 61.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 26, 2026 · 18:02 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Oman 6.48 · Draw 3.94 · Arabia Saudita 1.54
    • Implied 1X2 · Oman 14.6% · Draw 24.0% · Arabia Saudita 61.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 26, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Arabia Saudita win · 0–3
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Istante Storico

Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.

Verdetto Storico: Cautious / Wait

Etichetta Storica: Originally displayed as "Wait for validation".

Decisione Storica Wait
Esito Missed
Metriche pre-partita (contesto storico)
Affidabilità della previsione 50/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (26 pp)
Evidenza ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 14/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 21, 2026 · 02:55 UTC Snapshot ID: dp-10117978

Closing Odds 1.54
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Arabia Saudita win · Oman 0–3 Arabia Saudita
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sulla revisione

Quanto era accurata la previsione?
Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
Cosa misura la precisione xG?
La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
Questo migliora il record dell'AI?
Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.

Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: Coppa delle Nazioni del Golfo
  • Fixture: Oman vs Arabia Saudita
  • Kickoff: 2026-09-26 18:00:00
  • 1X2 (model): Home 35.2% · Draw 29.6% · Away 35.2%
  • xG (showing): Oman 1.3 — Arabia Saudita 1.3 (total xG ≈ 2.6)
  • Best +EV line (same label as hero card when Primary thresholds are not met): BTTS Yes
  • Model: 54.5% · Implied: 40.0% · Probability edge: +14.5 pts · Est. EV: +30.8%
  • BTTS (model): Yes 54.5% · No 45.5%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.6%)

Totals and BTTS are evaluated against current market prices where available.

Early match state can move realised goals away from pre-kick projections.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Wait

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 29, 2026 (UTC)

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