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Audit previsione: Viktoria Žižkov vs Sparta Praga Previsione, Quote & Consigli di Scommessa AI

Sep 09, 2026 - 17:00
0 1.23
5 1.37
xG Accuracy: 26%

AI correctly predicted the Sparta Praga win.

The match finished 0–5, validating the model's directional assessment.

Mercati tracciati vs risultato finale

Valutazione della previsione B-

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (5 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) No No ✔ Corretto
  • 1X2 Sparta Praga Sparta Praga ✔ Corretto
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-5 ✖ Errato

Modello vs Mercato di Chiusura

Strong Disagreement

The closing market prices Sparta Praga higher than the statistical model.

Maggior divario di probabilità: Sparta Praga -36.5 pp

Esito Modello Mercato di Chiusura Differenza Segnale
Viktoria Žižkov 31.9% 10.6% +21.4 pp Model Edge
Draw 29.6% 14.4% +15.2 pp Model Edge
Sparta Praga 38.5% 75.0% -36.5 pp Market Higher

The closing market estimates Sparta Praga's win probability at 75.0%, compared with the model's estimate of 38.5%, a difference of 36.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Dopo il tempo regolamentare, l'inclinazione direzionale del modello ha coinciso con il risultato (Sparta Praga win 0–5).

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 5 goals materialised
  • Both Teams To Score (No) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (5 goals)
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Sparta Praga higher (75.0% vs model 38.5%, 36.5 pp), but the model's lean was validated (Sparta Praga win 0–5).

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Cronologia delle Previsioni

Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.

  1. Sep 09, 2026 · 16:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Viktoria Žižkov 31.9% · Draw 29.6% · Sparta Praga 38.5%
    • xG · Viktoria Žižkov 1.23 — Sparta Praga 1.37
  2. Sep 09, 2026 · 16:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Viktoria Žižkov 8.68 · Draw 6.35 · Sparta Praga 1.22
    • Implied 1X2 · Viktoria Žižkov 10.6% · Draw 14.4% · Sparta Praga 75.0%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 09, 2026 · 16:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Viktoria Žižkov 8.68 · Draw 6.35 · Sparta Praga 1.22
    • Implied 1X2 · Viktoria Žižkov 10.6% · Draw 14.4% · Sparta Praga 75.0%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 09, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Sparta Praga win · 0–5
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Istante Storico

Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.

Verdetto Storico: Cautious / Wait

Etichetta Storica: Originally displayed as "Wait for validation".

Decisione Storica Wait
Esito Validated
Metriche pre-partita (contesto storico)
Affidabilità della previsione 31/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (37 pp)
Evidenza ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 9/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 03, 2026 · 07:52 UTC Snapshot ID: dp-6748900

Closing Odds 1.22
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Sparta Praga win · Viktoria Žižkov 0–5 Sparta Praga
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sulla revisione

Quanto era accurata la previsione?
Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
Cosa misura la precisione xG?
La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
Questo migliora il record dell'AI?
Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.

Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Model favours Sparta Praga; market prices Sparta Praga instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Viktoria Žižkov 1.23 xG vs Sparta Praga 1.37 → Sparta Praga 38.5%
  • Market: Sparta Praga ~75.0% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.4% · No 45.6%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS No

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Wait

Esito: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 30, 2026 (UTC)

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