Audit previsione: Al Wasl U23 vs Al Ain U23 Previsione, Quote & Consigli di Scommessa AI

Sep 11, 2026 - 13:40
0 1.32
1 1.28
xG Accuracy: 64%

The model missed the final outcome (Al Ain U23 win 0–1).

The model had projected Al Wasl U23 at 36.1%, but the full-time result went the other way.

Mercati tracciati vs risultato finale

Valutazione della previsione F

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (1 gol) ✔ Corretto
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì No ✖ Errato
  • 1X2 Al Wasl U23 Al Ain U23 ✖ Errato
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-1 ✔ Corretto

Modello vs Mercato di Chiusura

Strong Disagreement

The closing market prices Al Ain U23 higher than the statistical model.

Maggior divario di probabilità: Al Ain U23 -32.5 pp

Esito Modello Mercato di Chiusura Differenza Segnale
Al Wasl U23 36.1% 13.6% +22.5 pp Model Edge
Draw 29.6% 19.7% +9.9 pp Model Higher
Al Ain U23 34.2% 66.7% -32.5 pp Market Higher

The closing market estimates Al Ain U23's win probability at 66.7%, compared with the model's estimate of 34.2%, a difference of 32.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Dopo il tempo regolamentare, il risultato è stato Al Ain U23 win 0–1.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • 1X2: model leaned Al Wasl U23; match finished Al Ain U23

Market lesson

The closing market differed from the model on Al Wasl U23 by 32.5 percentage points (68.6% vs model 36.1%) — in this case the market view proved closer.

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Cronologia delle Previsioni

Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.

  1. Sep 11, 2026 · 13:39 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Al Wasl U23 36.1% · Draw 29.7% · Al Ain U23 34.2%
    • xG · Al Wasl U23 1.32 — Al Ain U23 1.28
  2. Sep 11, 2026 · 13:09 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Al Wasl U23 6.53 · Draw 4.50 · Al Ain U23 1.33
    • Implied 1X2 · Al Wasl U23 13.6% · Draw 19.7% · Al Ain U23 66.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 11, 2026 · 13:39 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Al Wasl U23 6.53 · Draw 4.50 · Al Ain U23 1.33
    • Implied 1X2 · Al Wasl U23 13.6% · Draw 19.7% · Al Ain U23 66.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 11, 2026 · 13:40 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Al Ain U23 win · 0–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Istante Storico

Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.

Verdetto Storico: Cautious / Wait

Etichetta Storica: Originally displayed as "Wait for validation".

Decisione Storica Wait
Esito Missed
Metriche pre-partita (contesto storico)
Affidabilità della previsione 33/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (32 pp)
Evidenza ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 9/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 05, 2026 · 01:17 UTC Snapshot ID: dp-7025478

Closing Odds 1.33
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Al Ain U23 win · Al Wasl U23 0–1 Al Ain U23
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sulla revisione

Quanto era accurata la previsione?
Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
Cosa misura la precisione xG?
La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
Questo migliora il record dell'AI?
Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.

Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Model favours Al Wasl U23; market prices Al Ain U23 instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Al Wasl U23 1.32 xG vs Al Ain U23 1.28 → Al Wasl U23 36.1%
  • Market: Al Ain U23 ~13.6% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.5% · No 45.5%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Wait

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 30, 2026 (UTC)

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Pro League U23 Pro League U23 — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 Al Ain U23 5 5 0 0 15
2 Ajman U23 5 4 1 0 13
3 Al Sharjah U23 4 3 1 0 10
4 Shabab Al-Ahli Dubai U23 5 3 1 1 10
5 Al Wahda U23 4 3 0 1 9
6 Ittihad Kalba U23 5 2 1 2 7
7 Al Jazira U23 5 1 3 1 6
8 United FC U23 5 2 0 3 6
9 Al Wasl U23 5 1 2 2 5
10 Hatta U23 5 1 1 3 4
11 Al Dhafra U23 5 1 1 3 4
12 Khorfakkan U23 5 1 1 3 4
13 Al Nasr U23 5 1 0 4 3
14 Bani Yas U23 5 0 0 5 0
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 Al Ain U23 5 13 2 +11 15
2 Al Wahda U23 4 9 6 +3 9
3 Shabab Al-Ahli Dubai U23 5 9 7 +2 10
4 Al Dhafra U23 5 9 14 -5 4
5 Al Sharjah U23 4 8 1 +7 10
6 Ittihad Kalba U23 5 8 8 0 7
7 Hatta U23 5 8 9 -1 4
8 Al Nasr U23 5 8 13 -5 3
9 United FC U23 5 7 9 -2 6
10 Ajman U23 5 6 2 +4 13
11 Al Jazira U23 5 6 6 0 6
12 Al Wasl U23 5 6 7 -1 5
13 Bani Yas U23 5 6 14 -8 0
14 Khorfakkan U23 5 3 8 -5 4
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