Audit previsione: Foggia vs Sorrento Previsione, Quote & Consigli di Scommessa AI

Sep 27, 2026 - 18:30
2 1.24
0 1.36
xG Accuracy: 56%

The model missed the final outcome (Foggia win 2–0).

The model had projected Sorrento at 38.0%, but the full-time result went the other way.

Mercati tracciati vs risultato finale

Valutazione della previsione F

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Over 2.5 Under 2.5 (2 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì No ✖ Errato
  • 1X2 Sorrento Foggia ✖ Errato
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 2-0 ✖ Errato

Modello vs Mercato di Chiusura

Moderate Disagreement

The model rates Sorrento considerably stronger than the closing betting market.

Maggior divario di probabilità: Sorrento +7.3 pp

Esito Modello Mercato di Chiusura Differenza Segnale
Foggia 32.4% 37.7% -5.3 pp Market Higher
Draw 29.6% 31.6% -2.0 pp Aligned
Sorrento 38.0% 30.7% +7.3 pp Model Higher

The statistical model estimates Sorrento's win probability at 38.0%, compared with the closing market's implied probability of 30.7%, a difference of 7.3 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Dopo il tempo regolamentare, il risultato è stato Foggia win 2–0.

Market Assessment

The fair estimate shows a modest edge over current market pricing on Sorrento.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (2 goals)

Market lesson

The closing market differed from the model on Sorrento by 7.3 percentage points (30.7% vs model 38.0%) — in this case the market view proved closer.

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Cronologia delle Previsioni

Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.

  1. Sep 27, 2026 · 18:30 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Foggia 32.4% · Draw 29.6% · Sorrento 38.0%
    • xG · Foggia 1.24 — Sorrento 1.36
  2. Sep 27, 2026 · 18:02 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Foggia 2.46 · Draw 2.94 · Sorrento 3.02
    • Implied 1X2 · Foggia 37.7% · Draw 31.6% · Sorrento 30.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 27, 2026 · 18:30 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Foggia 2.46 · Draw 2.94 · Sorrento 3.02
    • Implied 1X2 · Foggia 37.7% · Draw 31.6% · Sorrento 30.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 27, 2026 · 18:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Foggia win · 2–0
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Istante Storico

Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.

Verdetto Storico: Monitor
Decisione Storica Monitor
Esito Missed
Metriche pre-partita (contesto storico)
Affidabilità della previsione 75/100 · High
  • Validation: Pass
Evidenza ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Pricing proximity (inverse gap) 22/100
Monitoring Confidence 33/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 21, 2026 · 02:20 UTC Snapshot ID: dp-10110297

Closing Odds 3.02
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Foggia win · Foggia 2–0 Sorrento
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sulla revisione

Quanto era accurata la previsione?
Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
Cosa misura la precisione xG?
La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
Questo migliora il record dell'AI?
Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.

Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Below is a compact, numbers-first snapshot aligned with the same engine as the cards above.

  • League: Serie C - Girone C
  • Fixture: Foggia vs Sorrento
  • Kickoff: 2026-09-27 18:30:00
  • 1X2 (model): Home 32.4% · Draw 29.6% · Away 38.0%
  • xG (showing): Foggia 1.24 — Sorrento 1.36 (total xG ≈ 2.6)
  • Primary / headline line (Betting Primary Pick when shown): BTTS Yes
  • Model: 54.4% · Implied: 48.2% · Probability edge: +6.2 pts · Est. EV: +8.8%
  • BTTS (model): Yes 54.4% · No 45.6%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Use the cards for tiering; this text only restates the same inputs in narrative form.

Early match state can move realised goals away from pre-kick projections.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Monitor

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 29, 2026 (UTC)

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Serie C - Girone C Serie C - Girone C — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 Bari 7 5 1 1 16
2 Sorrento 6 5 0 1 15
3 Potenza 6 4 1 1 13
4 AZ Picerno 7 4 0 3 12
5 Casertana 6 3 3 0 12
6 Audace Cerignola 7 3 1 3 10
7 Inter U23 6 3 1 2 10
8 Casarano 6 3 1 2 10
9 Salernitana 7 2 3 2 9
10 SS Monopoli 6 2 2 2 8
11 Cavese 7 2 2 3 8
12 Catania 6 2 1 3 7
13 Barletta 6 1 4 1 7
14 Scafatese 6 1 4 1 7
15 Team Altamura 6 2 1 3 7
16 Savoia 7 1 3 3 6
17 Foggia 6 1 2 3 5
18 Giugliano 6 1 1 4 4
19 Cosenza 7 0 2 5 2
20 Crotone 7 1 3 3 0
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 AZ Picerno 7 14 11 +3 12
2 Potenza 6 13 8 +5 13
3 Cavese 7 12 14 -2 8
4 Audace Cerignola 7 11 7 +4 10
5 Casertana 6 11 8 +3 12
6 Inter U23 6 11 11 0 10
7 Giugliano 6 11 16 -5 4
8 Bari 7 10 4 +6 16
9 Sorrento 6 10 5 +5 15
10 Catania 6 10 8 +2 7
11 Salernitana 7 10 9 +1 9
12 Barletta 6 10 9 +1 7
13 Casarano 6 10 10 0 10
14 Savoia 7 9 11 -2 6
15 Scafatese 6 8 9 -1 7
16 Crotone 7 7 10 -3 0
17 SS Monopoli 6 5 4 +1 8
18 Cosenza 7 5 16 -11 2
19 Foggia 6 4 7 -3 5
20 Team Altamura 6 4 8 -4 7