Audit previsione: Reggiana vs Latina Previsione, Quote & Consigli di Scommessa AI

Reggiana

Sep 20, 2026 - 12:30

1 1.32

0 1.28

xG Accuracy: 64%

Latina

AI correctly predicted the Reggiana win.

The match finished 1–0, validating the model's directional assessment.

Mercati tracciati vs risultato finale

Valutazione della previsione F

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

Mercato Previsione Risultato Esito
Over / Under 2.5 Over 2.5 Under 2.5 (1 gol) ✖ Errato
Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì No ✖ Errato
1X2 Reggiana Reggiana ✔ Corretto
Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-0 ✔ Corretto

Modello vs Mercato di Chiusura

Esito	Modello	Mercato di Chiusura	Differenza	Segnale
Reggiana	36.1%	48.0%	-11.9 pp	Market Higher
Draw	29.6%	27.7%	+2.0 pp	Aligned
Latina	34.2%	24.3%	+9.9 pp	Model Higher

The closing market estimates Reggiana's win probability at 48.0%, compared with the model's estimate of 36.1%, a difference of 11.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Dopo il tempo regolamentare, l'inclinazione direzionale del modello ha coinciso con il risultato (Reggiana win 1–0).

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Reggiana than the current fair estimate.

Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

Exact score 1–0 fell within the model's highlighted bins

What failed

Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Reggiana higher (48.0% vs model 36.1%, 11.9 pp), but the model's lean was validated (Reggiana win 1–0).

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Cronologia delle Previsioni

Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.

Sep 20, 2026 · 12:31 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Reggiana 36.1% · Draw 29.7% · Latina 34.2%
- xG · Reggiana 1.32 — Latina 1.28
Sep 20, 2026 · 12:04 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Reggiana 1.93 · Draw 3.35 · Latina 3.81
- Implied 1X2 · Reggiana 48.0% · Draw 27.7% · Latina 24.3%
- Bookmaker · Pinnacle
Sep 20, 2026 · 12:31 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Reggiana 1.93 · Draw 3.35 · Latina 3.81
- Implied 1X2 · Reggiana 48.0% · Draw 27.7% · Latina 24.3%
- Bookmaker · Pinnacle
Sep 20, 2026 · 12:30 UTC Kickoff
FT Full-time result Reggiana win · 1–0
FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
Archived Prediction review

Istante Storico

Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.

Verdetto Storico: Monitor

Decisione Storica Monitor

Esito Validated

Metriche pre-partita (contesto storico)

Affidabilità della previsione 57/100 · Moderate

Validation: Warning
Large market gap (12 pp)

Evidenza ★★★★★

No strong statistical edge
Market has already priced much of the edge
Validation warning

Pricing proximity (inverse gap) 40/100

Betting Confidence 45/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 14, 2026 · 01:26 UTC Snapshot ID: dp-8668603

Closing Odds 1.93

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result Reggiana win · Reggiana 1–0 Latina

Prediction ✔ Correct

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sulla revisione

Quanto era accurata la previsione?: Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
Cosa misura la precisione xG?: La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
Perché il punteggio esatto non è stato previsto?: I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
Questo migliora il record dell'AI?: Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.

Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Quick read on how the model reads this matchup.

League: Serie C - Girone B
Fixture: Reggiana vs Latina
Kickoff: 2026-09-20 12:30:00
1X2 (model): Home 36.1% · Draw 29.7% · Away 34.2%
xG (showing): Reggiana 1.32 — Latina 1.28 (total xG ≈ 2.6)
Best +EV line (same label as hero card when Primary thresholds are not met): BTTS Yes
Model: 54.5% · Implied: 48.4% · Probability edge: +6.1 pts · Est. EV: +9.0%
BTTS (model): Yes 54.5% · No 45.5%
Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Use the cards for tiering; this text only restates the same inputs in narrative form.

1X2 can look balanced even when side markets show clearer structure.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Monitor

Esito: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
In-play state: goals and red cards are not modelled here.
Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 30, 2026 (UTC)

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Serie C - Girone B — Classifiche

#	SQUADRA	PG	V	P	S	PT
1	Spezia	7	6	1	0	19
2	Ravenna	7	5	2	0	17
3	Grosseto	7	4	3	0	15
4	Reggiana	7	4	2	1	14
5	Livorno	7	4	2	1	14
6	Città di Campobasso	7	3	2	2	11
7	Torres	7	3	2	2	11
8	Forlì	7	2	4	1	10
9	Perugia	7	3	1	3	10
10	Guidonia Montecelio 1937	7	2	3	2	9
11	Atalanta II	6	3	0	3	9
12	Pescara	7	2	2	3	8
13	Ostia Mare	7	2	1	4	7
14	Gubbio	7	2	1	4	7
15	Pineto	7	1	4	2	7
16	Latina	6	1	2	3	5
17	Vado	7	1	2	4	5
18	Vis Pesaro	7	1	1	5	4
19	Pianese	7	0	3	4	3
20	Sambenedettese	7	0	2	5	2

#	SQUADRA	PG	GS	GC	+/-	PT
1	Spezia	7	14	4	+10	19
2	Grosseto	7	13	4	+9	15
3	Forlì	7	13	11	+2	10
4	Ravenna	7	12	2	+10	17
5	Reggiana	7	12	6	+6	14
6	Città di Campobasso	7	11	10	+1	11
7	Livorno	7	10	8	+2	14
8	Guidonia Montecelio 1937	7	9	7	+2	9
9	Pescara	7	9	11	-2	8
10	Gubbio	7	9	13	-4	7
11	Torres	7	8	8	0	11
12	Ostia Mare	7	8	9	-1	7
13	Sambenedettese	7	8	13	-5	2
14	Vis Pesaro	7	8	16	-8	4
15	Atalanta II	6	7	9	-2	9
16	Pineto	7	6	10	-4	7
17	Perugia	7	6	11	-5	10
18	Latina	6	5	8	-3	5
19	Vado	7	5	8	-3	5
20	Pianese	7	4	9	-5	3