Pronostici / Calcio / Italia. Serie C - Girone A / Dolomiti Bellunesi vs Novara

Audit previsione: Dolomiti Bellunesi vs Novara Previsione, Quote & Consigli di Scommessa AI

Dolomiti Bellunesi Dolomiti Bellunesi
Oct 04, 2026 - 15:30
1 1.19
2 1.41
xG Accuracy: 81%
Novara Novara

AI correctly predicted the Novara win.

The match finished 1–2, validating the model's directional assessment.

Mercati tracciati vs risultato finale

Valutazione della previsione A

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Over 2.5 Over 2.5 (3 gol) ✔ Corretto
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì Sì ✔ Corretto
  • 1X2 Novara Novara ✔ Corretto
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 0-0 1-2 ✔ Corretto

Modello vs Mercato di Chiusura

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Maggior divario di probabilità: Draw -3.0 pp

Esito Modello Mercato di Chiusura Differenza Segnale
Dolomiti Bellunesi 30.1% 29.8% +0.3 pp Aligned
Draw 29.4% 32.4% -3.0 pp Aligned
Novara 40.4% 37.7% +2.7 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Dopo il tempo regolamentare, l'inclinazione direzionale del modello ha coinciso con il risultato (Novara win 1–2).

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
  • Over 2.5 goals aligned with the xG profile

Market lesson

The model's directional lean matched the full-time result (Novara win 1–2).

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Cronologia delle Previsioni

Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.

  1. Oct 04, 2026 · 15:29 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Dolomiti Bellunesi 30.1% · Draw 29.4% · Novara 40.5%
    • xG · Dolomiti Bellunesi 1.19 — Novara 1.41
  2. Oct 04, 2026 · 15:02 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Dolomiti Bellunesi 3.11 · Draw 2.86 · Novara 2.46
    • Implied 1X2 · Dolomiti Bellunesi 29.8% · Draw 32.4% · Novara 37.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Oct 04, 2026 · 15:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Dolomiti Bellunesi 3.11 · Draw 2.86 · Novara 2.46
    • Implied 1X2 · Dolomiti Bellunesi 29.8% · Draw 32.4% · Novara 37.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Oct 04, 2026 · 15:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Novara win · 1–2
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Istante Storico

Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.

Verdetto Storico: Observe
Decisione Storica No Primary Bet
Esito Validated
Metriche pre-partita (contesto storico)
Affidabilità della previsione 78/100 · High
  • Validation: Pass
Evidenza ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 85/100
Betting Confidence 81/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 29, 2026 · 02:14 UTC Snapshot ID: dp-11682013

Closing Odds 2.86
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Novara win · Dolomiti Bellunesi 1–2 Novara
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sulla revisione

Quanto era accurata la previsione?
Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
Cosa misura la precisione xG?
La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
Questo migliora il record dell'AI?
Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.

Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Quick read on how the model reads this matchup.

  • League: Serie C - Girone A
  • Fixture: Dolomiti Bellunesi vs Novara
  • Kickoff: 2026-10-04 15:30:00
  • 1X2 (model): Home 30.1% · Draw 29.4% · Away 40.5%
  • xG (showing): Dolomiti Bellunesi 1.19 — Novara 1.41 (total xG ≈ 2.6)
  • Primary / headline line (Betting Primary Pick when shown): BTTS Yes
  • Model: 54.2% · Implied: 46.3% · Probability edge: +7.9 pts · Est. EV: +13.8%
  • BTTS (model): Yes 54.2% · No 45.8%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Where EV is shown, it is estimated return per unit stake at the best tracked decimal price — not the same thing as a raw probability gap.

Correct score remains high-variance even when a line is most likely on paper.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: No Primary Bet

Esito: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

October 04, 2026 (UTC)

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# SQUADRA PG V P S PT
1 Cittadella 8 7 0 1 21
2 Ospitaletto 8 4 3 1 15
3 Union Brescia 7 4 3 0 15
4 Arzignano Valchiampo 8 4 2 2 14
5 Trento 7 3 4 0 13
6 UC AlbinoLeffe 8 3 3 2 12
7 Treviso 7 3 3 1 12
8 Alcione Milano 7 2 4 1 10
9 Dolomiti Bellunesi 7 2 4 1 10
10 Desenzano Calvina 8 2 4 2 10
11 Pro Vercelli 8 2 3 3 9
12 Lumezzane 7 2 2 3 8
13 Lecco 7 2 2 3 8
14 Pergolettese 8 1 5 2 8
15 Athletic Carpi 8 1 3 4 6
16 Folgore Caratese 8 1 3 4 6
17 Juventus U23 7 1 3 3 6
18 Novara 7 1 3 3 6
19 Giana Erminio 7 0 3 4 3
20 Renate 8 0 3 5 3
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 Cittadella 8 14 4 +10 21
2 Ospitaletto 8 14 6 +8 15
3 Union Brescia 7 12 4 +8 15
4 Arzignano Valchiampo 8 12 9 +3 14
5 UC AlbinoLeffe 8 12 10 +2 12
6 Alcione Milano 7 10 11 -1 10
7 Athletic Carpi 8 10 17 -7 6
8 Trento 7 9 3 +6 13
9 Folgore Caratese 8 9 12 -3 6
10 Treviso 7 8 6 +2 12
11 Pro Vercelli 8 8 11 -3 9
12 Lumezzane 7 7 9 -2 8
13 Juventus U23 7 7 13 -6 6
14 Dolomiti Bellunesi 7 6 5 +1 10
15 Desenzano Calvina 8 6 7 -1 10
16 Novara 7 6 9 -3 6
17 Giana Erminio 7 6 10 -4 3
18 Renate 8 6 12 -6 3
19 Lecco 7 4 6 -2 8
20 Pergolettese 8 3 5 -2 8
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