Pronostici / Calcio / Cipro. Supercoppa di Cipro / Omonia Nicosia vs Pafos

Audit previsione: Omonia Nicosia vs Pafos Previsione, Quote & Consigli di Scommessa AI

Sep 03, 2026 - 16:30
0 1.32
1 1.28
xG Accuracy: 64%

The model missed the final outcome (Pafos win 0–1).

The model had projected Omonia Nicosia at 36.1%, but the full-time result went the other way.

Mercati tracciati vs risultato finale

Valutazione della previsione F

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (1 gol) ✔ Corretto
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì No ✖ Errato
  • 1X2 Omonia Nicosia Pafos ✖ Errato
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-1 ✔ Corretto

Modello vs Mercato di Chiusura

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Maggior divario di probabilità: Omonia Nicosia -4.7 pp

Esito Modello Mercato di Chiusura Differenza Segnale
Omonia Nicosia 36.1% 40.9% -4.7 pp Aligned
Draw 29.6% 26.7% +2.9 pp Aligned
Pafos 34.2% 32.4% +1.8 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Dopo il tempo regolamentare, il risultato è stato Pafos win 0–1.

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • 1X2: model leaned Omonia Nicosia; match finished Pafos

Market lesson

The full-time result was Pafos win 0–1, which did not match the model's pre-match lean on 1X2.

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Cronologia delle Previsioni

Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.

  1. Sep 03, 2026 · 16:29 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Omonia Nicosia 36.1% · Draw 29.7% · Pafos 34.2%
    • xG · Omonia Nicosia 1.32 — Pafos 1.28
  2. Sep 03, 2026 · 16:00 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Omonia Nicosia 2.27 · Draw 3.47 · Pafos 2.86
    • Implied 1X2 · Omonia Nicosia 40.9% · Draw 26.7% · Pafos 32.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 03, 2026 · 16:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Omonia Nicosia 2.27 · Draw 3.47 · Pafos 2.86
    • Implied 1X2 · Omonia Nicosia 40.9% · Draw 26.7% · Pafos 32.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 03, 2026 · 16:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Pafos win · 0–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Istante Storico

Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.

Verdetto Storico: Observe
Decisione Storica No Primary Bet
Esito Missed
Metriche pre-partita (contesto storico)
Affidabilità della previsione 77/100 · High
  • Validation: Pass
Evidenza ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 76/100
Betting Confidence 80/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 28, 2026 · 01:52 UTC Snapshot ID: dp-5734323

Closing Odds 2.27
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Pafos win · Omonia Nicosia 0–1 Pafos
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sulla revisione

Quanto era accurata la previsione?
Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
Cosa misura la precisione xG?
La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
Questo migliora il record dell'AI?
Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.

Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: Supercoppa di Cipro
  • Fixture: Omonia Nicosia vs Pafos
  • Kickoff: 2026-09-03 16:30:00
  • 1X2 (model): Home 36.1% · Draw 29.7% · Away 34.2%
  • xG (showing): Omonia Nicosia 1.32 — Pafos 1.28 (total xG ≈ 2.6)
  • Value headline: None — no positive EV on tracked lines at current best prices (same as the decision block: no default bet).
  • Structural leans (not bets): Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.5% · No 45.5%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes
  • BTTS (model): Yes 54.5% · No 45.5%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Saying “no value” on a snapshot is a feature, not a bug: it protects readers from forcing a play when the edge is not there.

Prefer skipping to over-staking when the engine is honest about missing edge.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: No Primary Bet

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 30, 2026 (UTC)

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