Pronostici / Calcio / Italia. Serie B / Verona vs Ascoli

Audit previsione: Verona vs Ascoli Previsione, Quote & Consigli di Scommessa AI

Verona Verona
Aug 23, 2026 - 17:00
1 1.11
2 1.07
xG Accuracy: 75%
Ascoli Ascoli

The model missed the final outcome (Ascoli win 1–2).

The model had projected Verona at 40.4%, but the full-time result went the other way.

Mercati tracciati vs risultato finale

Valutazione della previsione F

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (3 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) No Sì ✖ Errato
  • 1X2 Verona Ascoli ✖ Errato
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 0-1, 0-0, 2-1 1-2 ✖ Errato

Modello vs Mercato di Chiusura

Strong Disagreement

The closing market prices Verona higher than the statistical model.

Maggior divario di probabilità: Verona -14.5 pp

Esito Modello Mercato di Chiusura Differenza Segnale
Verona 40.4% 54.9% -14.5 pp Market Higher
Draw 31.5% 27.7% +3.8 pp Aligned
Ascoli 28.1% 17.4% +10.7 pp Model Edge

The closing market estimates Verona's win probability at 54.9%, compared with the model's estimate of 40.4%, a difference of 14.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Dopo il tempo regolamentare, il risultato è stato Ascoli win 1–2.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Verona than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

Market lesson

The closing market differed from the model on Verona by 14.5 percentage points (54.9% vs model 40.4%) — in this case the market view proved closer.

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Cronologia delle Previsioni

Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.

  1. Aug 23, 2026 · 19:36 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Verona 40.4% · Draw 31.5% · Ascoli 28.1%
    • xG · Verona 1.11 — Ascoli 1.07
  2. Aug 23, 2026 · 16:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Verona 1.75 · Draw 3.47 · Ascoli 5.52
    • Implied 1X2 · Verona 54.9% · Draw 27.7% · Ascoli 17.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 23, 2026 · 17:01 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Verona 1.75 · Draw 3.47 · Ascoli 5.52
    • Implied 1X2 · Verona 54.9% · Draw 27.7% · Ascoli 17.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 23, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Ascoli win · 1–2
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Istante Storico

Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.

Verdetto Storico: Monitor
Decisione Storica Monitor
Esito Missed
Metriche pre-partita (contesto storico)
Affidabilità della previsione 56/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (14 pp)
Evidenza ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market has already priced much of the edge
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 27/100
Betting Confidence 44/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 17, 2026 · 01:45 UTC Snapshot ID: dp-4369880

Closing Odds 1.75
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Ascoli win · Verona 1–2 Ascoli
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sulla revisione

Quanto era accurata la previsione?
Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
Cosa misura la precisione xG?
La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
Questo migliora il record dell'AI?
Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.

Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Below is a compact, numbers-first snapshot aligned with the same engine as the cards above.

  • League: Serie B
  • Fixture: Verona vs Ascoli
  • Kickoff: 2026-08-23 17:00:00
  • 1X2 (model): Home 50.0% · Draw 50.0% · Away 0.0%
  • xG (showing): Verona 1.11 — Ascoli 1.07 (total xG ≈ 2.18)
  • Value headline: None — no positive EV could be estimated on tracked lines at current best prices (missing odds or thin book depth).
  • Structural leans (not bets): See the Over/Under and BTTS cards for any directional lean text.
  • BTTS (model): Yes N/A · No N/A
  • Correct score (top bin): N/A

When book depth is thin or odds are missing, EV may be unavailable even though the model still prefers one side on totals or BTTS — wait for cleaner prices or skip.

If lines move materially, re-run generation or refresh — implied probabilities and any future EV readouts will change first.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Monitor

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 16, 2026 (UTC)

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Serie B Serie B — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 Mantova 4 3 1 0 10
2 Palermo 4 3 1 0 10
3 Sudtirol 4 2 2 0 8
4 Avellino 4 2 1 1 7
5 Padova 4 2 1 1 7
6 Modena 4 2 1 1 7
7 Ascoli 4 2 1 1 7
8 Cesena 4 1 3 0 6
9 Pisa 4 2 0 2 6
10 Empoli 4 2 0 2 6
11 Arezzo 4 2 0 2 6
12 Vicenza Virtus 4 1 2 1 5
13 Benevento 4 1 1 2 4
14 Virtus Entella 4 1 1 2 4
15 Cremonese 4 1 1 2 4
16 Verona 4 1 1 2 4
17 Catanzaro 4 1 0 3 3
18 Juve Stabia 4 1 1 2 2
19 Carrarese 4 0 1 3 1
20 Sampdoria 4 0 1 3 1
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 Mantova 4 8 3 +5 10
2 Palermo 4 8 4 +4 10
3 Verona 4 8 6 +2 4
4 Virtus Entella 4 7 6 +1 4
5 Avellino 4 6 3 +3 7
6 Modena 4 6 3 +3 7
7 Cesena 4 6 5 +1 6
8 Pisa 4 6 6 0 6
9 Vicenza Virtus 4 6 8 -2 5
10 Sudtirol 4 5 2 +3 8
11 Benevento 4 5 5 0 4
12 Cremonese 4 5 7 -2 4
13 Arezzo 4 5 9 -4 6
14 Ascoli 4 4 3 +1 7
15 Padova 4 4 4 0 7
16 Catanzaro 4 4 7 -3 3
17 Empoli 4 3 4 -1 6
18 Juve Stabia 4 3 6 -3 2
19 Sampdoria 4 3 8 -5 1
20 Carrarese 4 2 5 -3 1
# SQUADRA PG xG xGC +/- PT
1 Verona 4 4.8 2.2 +2.6 4
2 Modena 4 3.2 1.3 +1.9 7
3 Benevento 4 2.8 1.1 +1.7 4
4 Pisa 4 3.7 2.2 +1.5 6
5 Palermo 4 3.2 2.2 +1.0 10
6 Cesena 4 3.0 2.1 +0.9 6
7 Mantova 4 2.9 2.6 +0.3 10
8 Sampdoria 4 2.3 2.3 0.0 1
9 Carrarese 4 2.7 2.8 -0.1 1
10 Vicenza Virtus 4 2.9 3.1 -0.2 5
11 Arezzo 4 2.5 2.7 -0.2 6
12 Empoli 4 1.4 1.6 -0.2 6
13 Virtus Entella 4 1.2 1.4 -0.2 4
14 Juve Stabia 4 2.1 2.4 -0.3 2
15 Cremonese 4 0.7 1.6 -0.9 4
16 Catanzaro 4 2.8 3.8 -1.0 3
17 Padova 4 2.0 3.3 -1.3 7
18 Sudtirol 4 1.5 2.8 -1.3 8
19 Avellino 4 2.5 4.4 -1.9 7
20 Ascoli 4 2.9 4.9 -2.0 7
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