AI correctly predicted the Al Shamal win.
The match finished 4–2, validating the model's directional assessment.
Mercati tracciati vs risultato finale
Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.
- Mercato Previsione Risultato Esito
- Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (6 gol) ✖ Errato
- Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì Sì ✔ Corretto
- 1X2 Al Shamal Al Shamal ✔ Corretto
- Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 4-2 ✖ Errato
Modello vs Mercato di Chiusura
| Esito | Modello | Mercato di Chiusura | Differenza | Segnale |
|---|---|---|---|---|
| Al Shamal | 39.9% | 56.4% | -16.5 pp | Market Higher |
| Draw | 29.5% | 22.9% | +6.5 pp | Model Higher |
| Al Shahaniya | 30.6% | 20.6% | +9.9 pp | Model Higher |
The closing market estimates Al Shamal's win probability at 56.4%, compared with the model's estimate of 39.9%, a difference of 16.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Dopo il tempo regolamentare, l'inclinazione direzionale del modello ha coinciso con il risultato (Al Shamal win 4–2).
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Al Shamal than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 6 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (6 goals)
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Al Shamal higher (56.4% vs model 39.9%, 16.5 pp), but the model's lean was validated (Al Shamal win 4–2).
Cronologia delle Previsioni
Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.
-
Sep 04, 2026 · 13:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Al Shamal 40.0% · Draw 29.5% · Al Shahaniya 30.6%
- xG · Al Shamal 1.40 — Al Shahaniya 1.20
-
Sep 04, 2026 · 13:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Al Shamal 1.68 · Draw 4.13 · Al Shahaniya 4.59
- Implied 1X2 · Al Shamal 56.4% · Draw 22.9% · Al Shahaniya 20.6%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 04, 2026 · 13:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Al Shamal 1.68 · Draw 4.13 · Al Shahaniya 4.59
- Implied 1X2 · Al Shamal 56.4% · Draw 22.9% · Al Shahaniya 20.6%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 04, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Al Shamal win · 4–2
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Istante Storico
Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.
Metriche pre-partita (contesto storico)
- Validation: Warning
- Large market gap (16 pp)
- No strong statistical edge
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sulla revisione
- Quanto era accurata la previsione?
- Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
- Cosa misura la precisione xG?
- La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
- Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
- I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
- Questo migliora il record dell'AI?
- Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.
Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.
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Qatar Stars League — Classifiche
| # | SQUADRA | PG | V | P | S | PT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al Sadd | 3 | 3 | 0 | 0 | 9 |
| 2 | Al Shamal | 3 | 2 | 1 | 0 | 7 |
| 3 | Al-Rayyan SC | 3 | 2 | 1 | 0 | 7 |
| 4 | Al-Arabi SC | 3 | 1 | 2 | 0 | 5 |
| 5 | Al-Duhail SC | 3 | 1 | 2 | 0 | 5 |
| 6 | Lusail City | 3 | 1 | 1 | 1 | 4 |
| 7 | Al Ahli Doha | 3 | 1 | 1 | 1 | 4 |
| 8 | Al Shahaniya | 3 | 1 | 0 | 2 | 3 |
| 9 | Al-Gharafa | 3 | 1 | 0 | 2 | 3 |
| 10 | Qatar SC | 3 | 0 | 1 | 2 | 1 |
| 11 | Al Wakrah | 3 | 0 | 1 | 2 | 1 |
| 12 | Al-Sailiya | 3 | 0 | 0 | 3 | 0 |
| # | SQUADRA | PG | GS | GC | +/- | PT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al Sadd | 3 | 13 | 4 | +9 | 9 |
| 2 | Al Shamal | 3 | 9 | 5 | +4 | 7 |
| 3 | Lusail City | 3 | 7 | 4 | +3 | 4 |
| 4 | Al Shahaniya | 3 | 6 | 8 | -2 | 3 |
| 5 | Al-Arabi SC | 3 | 5 | 3 | +2 | 5 |
| 6 | Al Ahli Doha | 3 | 5 | 6 | -1 | 4 |
| 7 | Al-Rayyan SC | 3 | 4 | 2 | +2 | 7 |
| 8 | Al-Duhail SC | 3 | 4 | 2 | +2 | 5 |
| 9 | Al-Gharafa | 3 | 4 | 8 | -4 | 3 |
| 10 | Qatar SC | 3 | 4 | 9 | -5 | 1 |
| 11 | Al Wakrah | 3 | 3 | 8 | -5 | 1 |
| 12 | Al-Sailiya | 3 | 2 | 7 | -5 | 0 |
