The model missed the final outcome (Al Shamal win 1–3).
The model had projected Al-Gharafa at 35.6%, but the full-time result went the other way.
Mercati tracciati vs risultato finale
Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.
- Mercato Previsione Risultato Esito
- Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (4 gol) ✖ Errato
- Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì Sì ✔ Corretto
- 1X2 Al-Gharafa Al Shamal ✖ Errato
- Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-3 ✖ Errato
Modello vs Mercato di Chiusura
| Esito | Modello | Mercato di Chiusura | Differenza | Segnale |
|---|---|---|---|---|
| Al-Gharafa | 35.6% | 35.1% | +0.6 pp | Aligned |
| Draw | 29.6% | 25.0% | +4.7 pp | Aligned |
| Al Shamal | 34.7% | 40.0% | -5.2 pp | Market Higher |
The closing market estimates Al Shamal's win probability at 40.0%, compared with the model's estimate of 34.7%, a difference of 5.2 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Dopo il tempo regolamentare, il risultato è stato Al Shamal win 1–3.
Market Assessment
The market and model broadly agree on Al Shamal. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
- 1X2: model leaned Al-Gharafa; match finished Al Shamal
Market lesson
The closing market differed from the model on Al-Gharafa by 5.2 percentage points (40.9% vs model 35.6%) — in this case the market view proved closer.
Cronologia delle Previsioni
Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.
-
Aug 27, 2026 · 14:14 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Al-Gharafa 35.6% · Draw 29.7% · Al Shamal 34.7%
- xG · Al-Gharafa 1.31 — Al Shamal 1.29
-
Aug 27, 2026 · 13:44 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Al-Gharafa 2.71 · Draw 3.87 · Al Shamal 2.37
- Implied 1X2 · Al-Gharafa 35.2% · Draw 24.6% · Al Shamal 40.2%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Aug 27, 2026 · 14:14 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Al-Gharafa 2.71 · Draw 3.81 · Al Shamal 2.38
- Implied 1X2 · Al-Gharafa 35.1% · Draw 25.0% · Al Shamal 40.0%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Aug 27, 2026 · 14:15 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Al Shamal win · 1–3
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Istante Storico
Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.
Metriche pre-partita (contesto storico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sulla revisione
- Quanto era accurata la previsione?
- Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
- Cosa misura la precisione xG?
- La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
- Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
- I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
- Questo migliora il record dell'AI?
- Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.
Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.
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Qatar Stars League — Classifiche
| # | SQUADRA | PG | V | P | S | PT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al Sadd | 3 | 3 | 0 | 0 | 9 |
| 2 | Al Shamal | 3 | 2 | 1 | 0 | 7 |
| 3 | Al-Rayyan SC | 3 | 2 | 1 | 0 | 7 |
| 4 | Al-Arabi SC | 3 | 1 | 2 | 0 | 5 |
| 5 | Al-Duhail SC | 3 | 1 | 2 | 0 | 5 |
| 6 | Lusail City | 3 | 1 | 1 | 1 | 4 |
| 7 | Al Ahli Doha | 3 | 1 | 1 | 1 | 4 |
| 8 | Al Shahaniya | 3 | 1 | 0 | 2 | 3 |
| 9 | Al-Gharafa | 3 | 1 | 0 | 2 | 3 |
| 10 | Qatar SC | 3 | 0 | 1 | 2 | 1 |
| 11 | Al Wakrah | 3 | 0 | 1 | 2 | 1 |
| 12 | Al-Sailiya | 3 | 0 | 0 | 3 | 0 |
| # | SQUADRA | PG | GS | GC | +/- | PT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al Sadd | 3 | 13 | 4 | +9 | 9 |
| 2 | Al Shamal | 3 | 9 | 5 | +4 | 7 |
| 3 | Lusail City | 3 | 7 | 4 | +3 | 4 |
| 4 | Al Shahaniya | 3 | 6 | 8 | -2 | 3 |
| 5 | Al-Arabi SC | 3 | 5 | 3 | +2 | 5 |
| 6 | Al Ahli Doha | 3 | 5 | 6 | -1 | 4 |
| 7 | Al-Rayyan SC | 3 | 4 | 2 | +2 | 7 |
| 8 | Al-Duhail SC | 3 | 4 | 2 | +2 | 5 |
| 9 | Al-Gharafa | 3 | 4 | 8 | -4 | 3 |
| 10 | Qatar SC | 3 | 4 | 9 | -5 | 1 |
| 11 | Al Wakrah | 3 | 3 | 8 | -5 | 1 |
| 12 | Al-Sailiya | 3 | 2 | 7 | -5 | 0 |
