Audit previsione: Tersana vs El Mansura Previsione, Quote & Consigli di Scommessa AI

Sep 11, 2026 - 13:30
1 1.34
1 1.26
xG Accuracy: 85%

The model missed the final outcome (Draw 1–1).

The model had projected Tersana at 37.1%, but the full-time result went the other way.

Mercati tracciati vs risultato finale

Valutazione della previsione F

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Over 2.5 Under 2.5 (2 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì Sì ✔ Corretto
  • 1X2 Tersana Pareggio ✖ Errato
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-1 ✔ Corretto

Modello vs Mercato di Chiusura

Strong Disagreement

The closing market prices Draw higher than the statistical model.

Maggior divario di probabilità: Draw -11.4 pp

Esito Modello Mercato di Chiusura Differenza Segnale
Tersana 37.1% 34.0% +3.0 pp Aligned
Draw 29.6% 41.0% -11.4 pp Market Higher
El Mansura 33.3% 24.9% +8.4 pp Model Higher

The closing market estimates Draw's win probability at 41.0%, compared with the model's estimate of 29.6%, a difference of 11.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Dopo il tempo regolamentare, il risultato è stato Draw 1–1.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Draw than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
  • Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (2 goals)
  • 1X2: model leaned Tersana; match finished Draw

Market lesson

The closing market differed from the model on Tersana by 11.4 percentage points (48.5% vs model 37.1%) — in this case the market view proved closer.

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Cronologia delle Previsioni

Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.

  1. Sep 11, 2026 · 13:29 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Tersana 37.0% · Draw 29.6% · El Mansura 33.4%
    • xG · Tersana 1.34 — El Mansura 1.26
  2. Sep 11, 2026 · 13:00 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Tersana 2.69 · Draw 2.23 · El Mansura 3.67
    • Implied 1X2 · Tersana 34.0% · Draw 41.0% · El Mansura 24.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 11, 2026 · 13:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Tersana 2.69 · Draw 2.23 · El Mansura 3.67
    • Implied 1X2 · Tersana 34.0% · Draw 41.0% · El Mansura 24.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 11, 2026 · 13:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 1–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Istante Storico

Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.

Verdetto Storico: Monitor
Decisione Storica Monitor
Esito Missed
Metriche pre-partita (contesto storico)
Affidabilità della previsione 57/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (11 pp)
Evidenza ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market has already priced much of the edge
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 14/100
Monitoring Confidence 20/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 05, 2026 · 01:16 UTC Snapshot ID: dp-7024738

Closing Odds 2.23
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · Tersana 1–1 El Mansura
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sulla revisione

Quanto era accurata la previsione?
Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
Cosa misura la precisione xG?
La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
Questo migliora il record dell'AI?
Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.

Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Below is a compact, numbers-first snapshot aligned with the same engine as the cards above.

  • League: Seconda Lega Egiziana
  • Fixture: Tersana vs El Mansura
  • Kickoff: 2026-09-11 13:30:00
  • 1X2 (model): Home 37.0% · Draw 29.6% · Away 33.4%
  • xG (showing): Tersana 1.34 — El Mansura 1.26 (total xG ≈ 2.6)
  • Best +EV line (same label as hero card when Primary thresholds are not met): Over 2.5 goals
  • Model: 48.2% · Implied: 30.3% · Probability edge: +17.9 pts · Est. EV: +57.1%
  • BTTS (model): Yes 54.5% · No 45.5%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Totals and BTTS are evaluated against current market prices where available.

1X2 can look balanced even when side markets show clearer structure.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Monitor

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 30, 2026 (UTC)

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Seconda Lega Egiziana Seconda Lega Egiziana — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 Masar 6 5 1 0 16
2 Maleyet Kafr El Zayiat 6 4 2 0 14
3 Kahraba Ismailia 6 4 1 1 13
4 Haras El Hodood 5 4 1 0 13
5 Pharco 6 4 1 1 13
6 Al Nasr SC 6 2 3 1 9
7 Itesalat 5 3 0 2 9
8 Tersana 5 2 2 1 8
9 El Mansura 6 2 2 2 8
10 Team 6 2 1 3 7
11 Tanta SC 5 2 1 2 7
12 El Seka El Hadid 6 2 1 3 7
13 El Entag El Harby 5 1 3 1 6
14 El Dakhleya 6 1 3 2 6
15 Baladiyyat Al Mehalla 5 1 1 3 4
16 La Viena FC 5 0 3 2 3
17 Proxy 6 1 0 5 3
18 Mega Sport 5 0 2 3 2
19 Ismaily SC 5 0 2 3 2
20 Dayrout 5 0 0 5 0
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 Masar 6 13 3 +10 16
2 Kahraba Ismailia 6 11 4 +7 13
3 Maleyet Kafr El Zayiat 6 8 2 +6 14
4 Haras El Hodood 5 8 2 +6 13
5 Pharco 6 8 5 +3 13
6 Al Nasr SC 6 7 4 +3 9
7 Itesalat 5 7 5 +2 9
8 El Entag El Harby 5 7 5 +2 6
9 El Mansura 6 6 7 -1 8
10 Team 6 6 7 -1 7
11 El Seka El Hadid 6 6 9 -3 7
12 Tersana 5 4 4 0 8
13 Tanta SC 5 4 5 -1 7
14 Ismaily SC 5 4 9 -5 2
15 Baladiyyat Al Mehalla 5 3 5 -2 4
16 La Viena FC 5 3 5 -2 3
17 El Dakhleya 6 3 6 -3 6
18 Mega Sport 5 3 6 -3 2
19 Proxy 6 2 7 -5 3
20 Dayrout 5 0 13 -13 0