AI correctly predicted the Dinamo Kirov win.
The match finished 3–1, validating the model's directional assessment.
Mercati tracciati vs risultato finale
Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.
- Mercato Previsione Risultato Esito
- Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (4 gol) ✖ Errato
- Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì Sì ✔ Corretto
- 1X2 Dinamo Kirov Dinamo Kirov ✔ Corretto
- Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 3-1 ✖ Errato
Modello vs Mercato di Chiusura
| Esito | Modello | Mercato di Chiusura | Differenza | Segnale |
|---|---|---|---|---|
| Dinamo Kirov | 35.2% | 55.7% | -20.5 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 25.8% | +3.9 pp | Aligned |
| FK Sokol Saratov | 35.2% | 18.6% | +16.6 pp | Model Edge |
The closing market estimates Dinamo Kirov's win probability at 55.7%, compared with the model's estimate of 35.2%, a difference of 20.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Dopo il tempo regolamentare, l'inclinazione direzionale del modello ha coinciso con il risultato (Dinamo Kirov win 3–1).
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Dinamo Kirov higher (55.7% vs model 35.2%, 20.5 pp), but the model's lean was validated (Dinamo Kirov win 3–1).
Cronologia delle Previsioni
Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.
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Sep 21, 2026 · 13:29 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Dinamo Kirov 35.2% · Draw 29.6% · FK Sokol Saratov 35.2%
- xG · Dinamo Kirov 1.30 — FK Sokol Saratov 1.30
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Sep 21, 2026 · 12:59 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Dinamo Kirov 1.60 · Draw 3.46 · FK Sokol Saratov 4.80
- Implied 1X2 · Dinamo Kirov 55.7% · Draw 25.8% · FK Sokol Saratov 18.6%
- Bookmaker · Marathonbet
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Sep 21, 2026 · 13:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Dinamo Kirov 1.60 · Draw 3.46 · FK Sokol Saratov 4.80
- Implied 1X2 · Dinamo Kirov 55.7% · Draw 25.8% · FK Sokol Saratov 18.6%
- Bookmaker · Marathonbet
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Sep 21, 2026 · 13:30 UTC Kickoff
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FT Full-time result Dinamo Kirov win · 3–1
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Istante Storico
Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.
Etichetta Storica: Originally displayed as "Wait for validation".
Metriche pre-partita (contesto storico)
- Validation: Warning
- Large market gap (21 pp)
- No strong statistical edge
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sulla revisione
- Quanto era accurata la previsione?
- Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
- Cosa misura la precisione xG?
- La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
- Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
- I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
- Questo migliora il record dell'AI?
- Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.
Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.
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Seconda Lega A - Divisione A Oro Russia — Classifiche
| # | SQUADRA | PG | V | P | S | PT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Dinamo Kirov | 11 | 7 | 2 | 2 | 23 |
| 2 | Rodina Moskva II | 11 | 7 | 2 | 2 | 23 |
| 3 | Dinamo Bryansk | 11 | 4 | 4 | 3 | 16 |
| 4 | Novosibirsk | 11 | 4 | 3 | 4 | 15 |
| 5 | Dinamo Vladivostok | 11 | 3 | 4 | 4 | 13 |
| 6 | Mashuk-KMV | 11 | 2 | 7 | 2 | 13 |
| 7 | Alaniya Vladikavkaz | 11 | 2 | 6 | 3 | 12 |
| 8 | Volgar Astrakhan | 11 | 1 | 8 | 2 | 11 |
| 9 | FK Sokol Saratov | 11 | 1 | 6 | 4 | 9 |
| 10 | Kaluga | 11 | 0 | 6 | 5 | 6 |
| # | SQUADRA | PG | GS | GC | +/- | PT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Rodina Moskva II | 11 | 20 | 10 | +10 | 23 |
| 2 | Novosibirsk | 11 | 15 | 14 | +1 | 15 |
| 3 | Alaniya Vladikavkaz | 11 | 14 | 12 | +2 | 12 |
| 4 | Dinamo Kirov | 11 | 13 | 8 | +5 | 23 |
| 5 | Volgar Astrakhan | 11 | 12 | 13 | -1 | 11 |
| 6 | Dinamo Bryansk | 11 | 11 | 13 | -2 | 16 |
| 7 | FK Sokol Saratov | 11 | 10 | 17 | -7 | 9 |
| 8 | Mashuk-KMV | 11 | 8 | 8 | 0 | 13 |
| 9 | Dinamo Vladivostok | 11 | 8 | 9 | -1 | 13 |
| 10 | Kaluga | 11 | 6 | 13 | -7 | 6 |
