Pronostici / Calcio / Germania. 2. Bundesliga / FC St. Pauli vs VfL Wolfsburg

Audit previsione: FC St. Pauli vs VfL Wolfsburg Previsione, Quote & Consigli di Scommessa AI

FC St. Pauli FC St. Pauli
Sep 12, 2026 - 18:30
1 1.61
0 1.64
xG Accuracy: 54%
VfL Wolfsburg VfL Wolfsburg

The model missed the final outcome (FC St. Pauli win 1–0).

The model had projected VfL Wolfsburg at 37.7%, but the full-time result went the other way.

Mercati tracciati vs risultato finale

Valutazione della previsione F

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Over 2.5 Under 2.5 (1 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì No ✖ Errato
  • 1X2 VfL Wolfsburg FC St. Pauli ✖ Errato
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-2, 2-1, 2-2, 0-1 1-0 ✖ Errato

Modello vs Mercato di Chiusura

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Maggior divario di probabilità: FC St. Pauli -2.9 pp

Esito Modello Mercato di Chiusura Differenza Segnale
FC St. Pauli 36.4% 39.3% -2.9 pp Aligned
Draw 25.9% 25.0% +0.9 pp Aligned
VfL Wolfsburg 37.7% 35.7% +2.0 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Dopo il tempo regolamentare, il risultato è stato FC St. Pauli win 1–0.

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)

Market lesson

The full-time result was FC St. Pauli win 1–0, which did not match the model's pre-match lean on 1X2.

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Cronologia delle Previsioni

Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.

  1. Sep 12, 2026 · 19:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · FC St. Pauli 36.4% · Draw 25.9% · VfL Wolfsburg 37.7%
    • xG · FC St. Pauli 1.61 — VfL Wolfsburg 1.64
  2. Sep 12, 2026 · 18:06 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · FC St. Pauli 2.46 · Draw 3.87 · VfL Wolfsburg 2.71
    • Implied 1X2 · FC St. Pauli 39.3% · Draw 25.0% · VfL Wolfsburg 35.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 12, 2026 · 18:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · FC St. Pauli 2.46 · Draw 3.87 · VfL Wolfsburg 2.71
    • Implied 1X2 · FC St. Pauli 39.3% · Draw 25.0% · VfL Wolfsburg 35.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 12, 2026 · 18:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result FC St. Pauli win · 1–0
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Istante Storico

Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.

Verdetto Storico: Monitor
Decisione Storica Monitor
Esito Missed
Metriche pre-partita (contesto storico)
Affidabilità della previsione 78/100 · High
  • Validation: Pass
Evidenza ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 29/100
Monitoring Confidence 35/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 02:58 UTC Snapshot ID: dp-7468393

Closing Odds 2.46
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result FC St. Pauli win · FC St. Pauli 1–0 VfL Wolfsburg
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sulla revisione

Quanto era accurata la previsione?
Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
Cosa misura la precisione xG?
La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
Questo migliora il record dell'AI?
Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.

Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: 2. Bundesliga
  • Fixture: FC St. Pauli vs VfL Wolfsburg
  • Kickoff: 2026-09-12 18:30:00
  • 1X2 (model): Home 36.4% · Draw 25.9% · Away 37.7%
  • xG (showing): FC St. Pauli 1.61 — VfL Wolfsburg 1.64 (total xG ≈ 3.25)
  • Value headline: None — no positive EV on tracked lines at current best prices (same as the decision block: no default bet).
  • Structural leans (not bets): Structural lean (model): O/U 2.5 Over 2.5 (Under 2.5 37.0% · Over 2.5 63.0%); BTTS Yes (Yes 65.8% · No 34.2%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Over 2.5; BTTS Yes
  • BTTS (model): Yes 65.8% · No 34.2%
  • Correct score (top bin): 1-1 (10.2%)

The decision block shows no default Primary: Primary needs consensus EV ≥ +5.0% plus strength/reliability/calibration gates. A separate Lean/tracked gate is +2.0% (selective only). Lean labels are directional only — not bankroll-sized recommendations.

Most likely correct score stays a low-probability tail: use it for context, not as a must-bet story.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Monitor

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 29, 2026 (UTC)

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2. Bundesliga 2. Bundesliga — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 Hertha Berlino 6 6 0 0 18
2 1. FC Nürnberg 6 5 1 0 16
3 1. FC Heidenheim 6 4 1 1 13
4 VfL Wolfsburg 6 3 2 1 11
5 1. FC Kaiserslautern 6 3 2 1 11
6 1. FC Magdeburg 6 3 1 2 10
7 Energie Cottbus 6 2 2 2 8
8 FC St. Pauli 6 1 4 1 7
9 VfL Bochum 6 2 1 3 7
10 Hannover 96 6 2 1 3 7
11 VfL Osnabrück 6 2 1 3 7
12 SpVgg Greuther Fürth 6 1 3 2 6
13 Arminia Bielefeld 6 1 2 3 5
14 Karlsruher SC 6 1 2 3 5
15 Eintracht Braunschweig 6 1 1 4 4
16 Holstein Kiel 6 0 4 2 4
17 Dynamo Dresden 6 1 1 4 4
18 SV Darmstadt 98 6 1 1 4 4
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 Hertha Berlino 6 17 7 +10 18
2 1. FC Nürnberg 6 16 6 +10 16
3 VfL Wolfsburg 6 15 8 +7 11
4 1. FC Heidenheim 6 14 12 +2 13
5 Energie Cottbus 6 14 13 +1 8
6 Eintracht Braunschweig 6 12 13 -1 4
7 1. FC Magdeburg 6 11 9 +2 10
8 Arminia Bielefeld 6 10 12 -2 5
9 SpVgg Greuther Fürth 6 9 11 -2 6
10 VfL Osnabrück 6 9 12 -3 7
11 FC St. Pauli 6 8 8 0 7
12 Dynamo Dresden 6 8 14 -6 4
13 Hannover 96 6 7 9 -2 7
14 Holstein Kiel 6 7 10 -3 4
15 1. FC Kaiserslautern 6 6 4 +2 11
16 Karlsruher SC 6 6 12 -6 5
17 VfL Bochum 6 5 6 -1 7
18 SV Darmstadt 98 6 5 13 -8 4
# SQUADRA PG xG xGC +/- PT
1 Arminia Bielefeld 6 5.9 2.9 +3.0 5
2 Hannover 96 6 6.3 4.0 +2.3 7
3 VfL Wolfsburg 6 6.0 3.7 +2.3 11
4 Hertha Berlino 6 7.5 5.6 +1.9 18
5 1. FC Heidenheim 6 7.7 6.0 +1.7 13
6 Holstein Kiel 6 5.6 4.1 +1.5 4
7 FC St. Pauli 6 5.7 4.3 +1.4 7
8 VfL Bochum 6 3.8 2.6 +1.2 7
9 Eintracht Braunschweig 6 9.4 8.5 +0.9 4
10 SpVgg Greuther Fürth 6 6.9 7.0 -0.1 6
11 1. FC Kaiserslautern 6 2.6 3.2 -0.6 11
12 1. FC Nürnberg 6 4.2 5.2 -1.0 16
13 Karlsruher SC 6 3.8 5.3 -1.5 5
14 VfL Osnabrück 6 5.7 7.7 -2.0 7
15 SV Darmstadt 98 6 2.0 4.3 -2.3 4
16 Dynamo Dresden 6 3.4 5.8 -2.4 4
17 1. FC Magdeburg 6 4.7 7.7 -3.0 10
18 Energie Cottbus 6 5.0 8.3 -3.3 8