Pronostici / Calcio / Repubblica Ceca. 3. liga - CFL B Ceca / Čáslav vs Horní Ředice

Audit previsione: Čáslav vs Horní Ředice Previsione, Quote & Consigli di Scommessa AI

Čáslav Čáslav
Sep 20, 2026 - 14:30
2 1.32
1 1.28
xG Accuracy: 77%
Horní Ředice Horní Ředice

AI correctly predicted the Čáslav win.

The match finished 2–1, validating the model's directional assessment.

Mercati tracciati vs risultato finale

Valutazione della previsione F

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (3 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) No Sì ✖ Errato
  • 1X2 Čáslav Čáslav ✔ Corretto
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 2-1 ✔ Corretto

Modello vs Mercato di Chiusura

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Maggior divario di probabilità: Draw +4.8 pp

Esito Modello Mercato di Chiusura Differenza Segnale
Čáslav 36.1% 37.1% -1.0 pp Aligned
Draw 29.6% 24.9% +4.8 pp Aligned
Horní Ředice 34.2% 38.0% -3.8 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Dopo il tempo regolamentare, l'inclinazione direzionale del modello ha coinciso con il risultato (Čáslav win 2–1).

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
  • Exact score 2–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

Market lesson

The model's directional lean matched the full-time result (Čáslav win 2–1).

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Cronologia delle Previsioni

Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.

  1. Sep 20, 2026 · 14:30 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Čáslav 36.1% · Draw 29.7% · Horní Ředice 34.2%
    • xG · Čáslav 1.32 — Horní Ředice 1.28
  2. Sep 20, 2026 · 14:08 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Čáslav 2.49 · Draw 3.64 · Horní Ředice 2.34
    • Implied 1X2 · Čáslav 36.4% · Draw 24.9% · Horní Ředice 38.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 20, 2026 · 14:30 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Čáslav 2.44 · Draw 3.64 · Horní Ředice 2.38
    • Implied 1X2 · Čáslav 37.1% · Draw 24.9% · Horní Ředice 38.0%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 20, 2026 · 14:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Čáslav win · 2–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Istante Storico

Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.

Verdetto Storico: Monitor
Decisione Storica Monitor
Esito Validated
Metriche pre-partita (contesto storico)
Affidabilità della previsione 77/100 · High
  • Validation: Pass
Evidenza ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 26/100
Monitoring Confidence 34/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 14, 2026 · 02:04 UTC Snapshot ID: dp-8683116

Closing Odds 3.64
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Čáslav win · Čáslav 2–1 Horní Ředice
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sulla revisione

Quanto era accurata la previsione?
Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
Cosa misura la precisione xG?
La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
Questo migliora il record dell'AI?
Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.

Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Below is a compact, numbers-first snapshot aligned with the same engine as the cards above.

  • League: 3. liga - CFL B Ceca
  • Fixture: Čáslav vs Horní Ředice
  • Kickoff: 2026-09-20 14:30:00
  • 1X2 (model): Home 36.1% · Draw 29.7% · Away 34.2%
  • xG (showing): Čáslav 1.32 — Horní Ředice 1.28 (total xG ≈ 2.6)
  • Best +EV line (same label as hero card when Primary thresholds are not met): Under 2.5 goals
  • Model: 51.8% · Implied: 41.1% · Probability edge: +10.7 pts · Est. EV: +18.1%
  • BTTS (model): Yes 54.5% · No 45.5%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Totals and BTTS are evaluated against current market prices where available.

Early match state can move realised goals away from pre-kick projections.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Monitor

Esito: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 30, 2026 (UTC)

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