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Audit previsione: Sigma Olomouc vs Pardubice Previsione, Quote & Consigli di Scommessa AI

Sigma Olomouc Sigma Olomouc
Aug 23, 2026 - 18:00
3 1.63
1 1.22
xG Accuracy: 65%
Pardubice Pardubice

AI correctly predicted the Sigma Olomouc win.

The match finished 3–1, validating the model's directional assessment.

Mercati tracciati vs risultato finale

Valutazione della previsione A

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Over 2.5 Over 2.5 (4 gol) ✔ Corretto
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì Sì ✔ Corretto
  • 1X2 Sigma Olomouc Sigma Olomouc ✔ Corretto
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 3-1 ✖ Errato

Modello vs Mercato di Chiusura

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Maggior divario di probabilità: Sigma Olomouc -3.1 pp

Esito Modello Mercato di Chiusura Differenza Segnale
Sigma Olomouc 46.2% 49.3% -3.1 pp Aligned
Draw 27.1% 25.8% +1.3 pp Aligned
Pardubice 26.7% 24.9% +1.8 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Dopo il tempo regolamentare, l'inclinazione direzionale del modello ha coinciso con il risultato (Sigma Olomouc win 3–1).

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.85) — 4 goals materialised
  • Sigma Olomouc attacking xG significantly stronger (1.63 vs 1.22)
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

What failed

  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

The model's directional lean matched the full-time result (Sigma Olomouc win 3–1).

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Cronologia delle Previsioni

Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.

  1. Aug 23, 2026 · 19:38 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Sigma Olomouc 46.3% · Draw 27.1% · Pardubice 26.6%
    • xG · Sigma Olomouc 1.63 — Pardubice 1.22
  2. Aug 23, 2026 · 17:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Sigma Olomouc 1.96 · Draw 3.68 · Pardubice 3.74
    • Implied 1X2 · Sigma Olomouc 48.6% · Draw 25.9% · Pardubice 25.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 23, 2026 · 18:00 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Sigma Olomouc 1.93 · Draw 3.69 · Pardubice 3.82
    • Implied 1X2 · Sigma Olomouc 49.3% · Draw 25.8% · Pardubice 24.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 23, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Sigma Olomouc win · 3–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Istante Storico

Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.

Verdetto Storico: Observe
Decisione Storica No Primary Bet
Esito Validated
Metriche pre-partita (contesto storico)
Affidabilità della previsione 77/100 · High
  • Validation: Pass
Evidenza ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 84/100
Betting Confidence 80/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 17, 2026 · 07:01 UTC Snapshot ID: dp-4388419

Closing Odds 1.93
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Sigma Olomouc win · Sigma Olomouc 3–1 Pardubice
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sulla revisione

Quanto era accurata la previsione?
Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
Cosa misura la precisione xG?
La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
Questo migliora il record dell'AI?
Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.

Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Below is a compact, numbers-first snapshot aligned with the same engine as the cards above.

  • League: Czech Liga
  • Fixture: Sigma Olomouc vs Pardubice
  • Kickoff: 2026-08-23 18:00:00
  • 1X2 (model): Home 46.3% · Draw 27.1% · Away 26.7%
  • xG (showing): Sigma Olomouc 1.63 — Pardubice 1.22 (total xG ≈ 2.85)
  • Value headline: None — no positive EV on tracked lines at current best prices (same as the decision block: no default bet).
  • Structural leans (not bets): Structural lean (model): O/U 2.5 Over 2.5 (Under 2.5 45.8% · Over 2.5 54.2%); BTTS Yes (Yes 58.2% · No 41.8%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Over 2.5; BTTS Yes
  • BTTS (model): Yes 58.2% · No 41.8%
  • Correct score (top bin): 1-1 (11.5%)

Saying “no value” on a snapshot is a feature, not a bug: it protects readers from forcing a play when the edge is not there.

Prefer skipping to over-staking when the engine is honest about missing edge.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: No Primary Bet

Esito: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 28, 2026 (UTC)

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Czech Liga Czech Liga — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 Slavia Praga 9 7 2 0 23
2 Slovan Liberec 9 6 2 1 20
3 Mladá Boleslav 8 5 2 1 17
4 Sigma Olomouc 9 5 1 3 16
5 Teplice 9 5 1 3 16
6 Zbrojovka Brno 9 5 1 3 16
7 Sparta Praga 9 5 0 4 15
8 FK Jablonec 9 4 2 3 14
9 Hradec Králové 9 4 2 3 14
10 Viktoria Plzeň 9 2 4 3 10
11 Baník Ostrava 9 3 1 5 10
12 Bohemians 1905 8 2 3 3 9
13 Pardubice 9 2 2 5 8
14 Líšeň 9 1 2 6 5
15 Slovácko 9 0 4 5 4
16 Zlín 9 0 1 8 1
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 Slavia Praga 9 25 6 +19 23
2 Sparta Praga 9 18 12 +6 15
3 Mladá Boleslav 8 17 9 +8 17
4 Teplice 9 17 15 +2 16
5 Viktoria Plzeň 9 17 17 0 10
6 Sigma Olomouc 9 16 13 +3 16
7 Slovan Liberec 9 13 4 +9 20
8 Zbrojovka Brno 9 12 12 0 16
9 FK Jablonec 9 11 9 +2 14
10 Bohemians 1905 8 9 11 -2 9
11 Pardubice 9 9 14 -5 8
12 Hradec Králové 9 8 9 -1 14
13 Zlín 9 8 19 -11 1
14 Slovácko 9 7 16 -9 4
15 Baník Ostrava 9 7 17 -10 10
16 Líšeň 9 7 18 -11 5
# SQUADRA PG xG xGC +/- PT
1 Slavia Praga 9 15.5 7.2 +8.3 23
2 Slovan Liberec 9 11.4 7.2 +4.2 20
3 FK Jablonec 9 11.1 7.7 +3.4 14
4 Sparta Praga 9 13.3 10.4 +2.9 15
5 Hradec Králové 9 6.8 5.2 +1.6 14
6 Pardubice 9 8.9 8.2 +0.7 8
7 Viktoria Plzeň 9 8.9 8.4 +0.5 10
8 Zbrojovka Brno 9 7.6 7.3 +0.3 16
9 Sigma Olomouc 9 8.4 8.3 +0.1 16
10 Teplice 9 8.6 9.0 -0.4 16
11 Bohemians 1905 8 6.8 8.9 -2.1 9
12 Mladá Boleslav 8 10.8 13.2 -2.4 17
13 Líšeň 9 7.7 10.1 -2.4 5
14 Baník Ostrava 9 11.0 14.7 -3.7 10
15 Slovácko 9 7.5 12.4 -4.9 4
16 Zlín 9 6.1 11.9 -5.8 1