AI correctly predicted the Mladost DG win.
The match finished 0–1, validating the model's directional assessment.
Mercati tracciati vs risultato finale
Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.
- Mercato Previsione Risultato Esito
- Over / Under 2.5 Over 2.5 Under 2.5 (1 gol) ✖ Errato
- Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì No ✖ Errato
- 1X2 Mladost DG Mladost DG ✔ Corretto
- Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-1 ✔ Corretto
Modello vs Mercato di Chiusura
| Esito | Modello | Mercato di Chiusura | Differenza | Segnale |
|---|---|---|---|---|
| Arsenal Tivat | 34.2% | 39.2% | -4.9 pp | Aligned |
| Draw | 29.6% | 30.3% | -0.6 pp | Aligned |
| Mladost DG | 36.1% | 30.6% | +5.5 pp | Model Higher |
The statistical model estimates Mladost DG's win probability at 36.1%, compared with the closing market's implied probability of 30.6%, a difference of 5.5 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Dopo il tempo regolamentare, l'inclinazione direzionale del modello ha coinciso con il risultato (Mladost DG win 0–1).
Market Assessment
The fair estimate shows a modest edge over current market pricing on Mladost DG.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Mladost DG more conservatively (30.6% vs model 36.1%, 5.5 pp), but the model's lean was validated (Mladost DG win 0–1).
Cronologia delle Previsioni
Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.
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Sep 10, 2026 · 17:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Arsenal Tivat 34.2% · Draw 29.7% · Mladost DG 36.1%
- xG · Arsenal Tivat 1.28 — Mladost DG 1.32
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Sep 10, 2026 · 17:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Arsenal Tivat 2.34 · Draw 3.03 · Mladost DG 3.00
- Implied 1X2 · Arsenal Tivat 39.2% · Draw 30.3% · Mladost DG 30.6%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 10, 2026 · 17:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Arsenal Tivat 2.34 · Draw 3.03 · Mladost DG 3.00
- Implied 1X2 · Arsenal Tivat 39.2% · Draw 30.3% · Mladost DG 30.6%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 10, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Mladost DG win · 0–1
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Istante Storico
Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.
Metriche pre-partita (contesto storico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sulla revisione
- Quanto era accurata la previsione?
- Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
- Cosa misura la precisione xG?
- La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
- Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
- I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
- Questo migliora il record dell'AI?
- Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.
Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.
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Prima Lega Montenegro — Classifiche
| # | SQUADRA | PG | V | P | S | PT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Otrant-Olympic | 9 | 5 | 1 | 3 | 16 |
| 2 | Dečić | 9 | 4 | 3 | 2 | 15 |
| 3 | Bokelj | 9 | 4 | 3 | 2 | 15 |
| 4 | Budućnost Podgorica | 9 | 4 | 2 | 3 | 14 |
| 5 | Sutjeska | 9 | 4 | 2 | 3 | 14 |
| 6 | Mornar | 9 | 3 | 4 | 2 | 13 |
| 7 | Mladost DG | 9 | 3 | 1 | 5 | 10 |
| 8 | Jezero | 9 | 2 | 3 | 4 | 9 |
| 9 | Petrovac | 9 | 1 | 5 | 3 | 8 |
| 10 | Arsenal Tivat | 9 | 1 | 4 | 4 | 7 |
| # | SQUADRA | PG | GS | GC | +/- | PT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Otrant-Olympic | 9 | 15 | 10 | +5 | 16 |
| 2 | Budućnost Podgorica | 9 | 11 | 7 | +4 | 14 |
| 3 | Sutjeska | 9 | 11 | 7 | +4 | 14 |
| 4 | Dečić | 9 | 10 | 7 | +3 | 15 |
| 5 | Mornar | 9 | 9 | 7 | +2 | 13 |
| 6 | Jezero | 9 | 9 | 15 | -6 | 9 |
| 7 | Bokelj | 9 | 8 | 5 | +3 | 15 |
| 8 | Mladost DG | 9 | 8 | 15 | -7 | 10 |
| 9 | Petrovac | 9 | 7 | 9 | -2 | 8 |
| 10 | Arsenal Tivat | 9 | 5 | 11 | -6 | 7 |
