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Audit previsione: Piteå vs AIK Stoccolma Previsione, Quote & Consigli di Scommessa AI

Aug 20, 2026 - 16:30
0 1.26
3 1.34
xG Accuracy: 45%

AI correctly predicted the AIK Stoccolma win.

The match finished 0–3, validating the model's directional assessment.

Mercati tracciati vs risultato finale

Valutazione della previsione F

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (3 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì No ✖ Errato
  • 1X2 AIK Stoccolma AIK Stoccolma ✔ Corretto
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-3 ✖ Errato

Modello vs Mercato di Chiusura

Strong Disagreement

The closing market prices AIK Stoccolma higher than the statistical model.

Maggior divario di probabilità: AIK Stoccolma -48.8 pp

Esito Modello Mercato di Chiusura Differenza Segnale
Piteå 33.3% 4.4% +28.9 pp Model Edge
Draw 29.6% 9.8% +19.9 pp Model Edge
AIK Stoccolma 37.1% 85.8% -48.8 pp Market Higher

The closing market estimates AIK Stoccolma's win probability at 85.8%, compared with the model's estimate of 37.1%, a difference of 48.8 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Dopo il tempo regolamentare, l'inclinazione direzionale del modello ha coinciso con il risultato (AIK Stoccolma win 0–3).

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced AIK Stoccolma higher (85.9% vs model 37.1%, 48.8 pp), but the model's lean was validated (AIK Stoccolma win 0–3).

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Cronologia delle Previsioni

Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.

  1. Aug 20, 2026 · 16:29 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Piteå 33.4% · Draw 29.6% · AIK Stoccolma 37.0%
    • xG · Piteå 1.26 — AIK Stoccolma 1.34
  2. Aug 20, 2026 · 16:00 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Piteå 21.00 · Draw 9.50 · AIK Stoccolma 1.08
    • Implied 1X2 · Piteå 4.4% · Draw 9.8% · AIK Stoccolma 85.8%
    • Bookmaker · Bet365
  3. Aug 20, 2026 · 16:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Piteå 21.00 · Draw 9.50 · AIK Stoccolma 1.08
    • Implied 1X2 · Piteå 4.4% · Draw 9.8% · AIK Stoccolma 85.8%
    • Bookmaker · Bet365
  4. Aug 20, 2026 · 16:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result AIK Stoccolma win · 0–3
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Istante Storico

Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.

Verdetto Storico: Cautious / Wait

Etichetta Storica: Originally displayed as "Wait for validation".

Decisione Storica Wait
Esito Validated
Metriche pre-partita (contesto storico)
Affidabilità della previsione 25/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (49 pp)
Evidenza ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 7/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 14, 2026 · 07:25 UTC Snapshot ID: dp-3922764

Closing Odds 1.08
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result AIK Stoccolma win · Piteå 0–3 AIK Stoccolma
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sulla revisione

Quanto era accurata la previsione?
Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
Cosa misura la precisione xG?
La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
Questo migliora il record dell'AI?
Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.

Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Model favours AIK Stoccolma; market prices AIK Stoccolma instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Piteå 1.26 xG vs AIK Stoccolma 1.34 → AIK Stoccolma 37.1%
  • Market: AIK Stoccolma ~85.8% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.5% · No 45.5%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Wait

Esito: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 30, 2026 (UTC)

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