The model missed the final outcome (FC Copenhagen win 2–0).
The model had projected FC Nordsjælland at 43.4%, but the full-time result went the other way.
Mercati tracciati vs risultato finale
Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.
- Mercato Previsione Risultato Esito
- Over / Under 2.5 Over 2.5 Under 2.5 (2 gol) ✖ Errato
- Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì No ✖ Errato
- 1X2 FC Nordsjælland FC Copenhagen ✖ Errato
- Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-2, 0-1, 2-1, 0-2 2-0 ✖ Errato
Modello vs Mercato di Chiusura
| Esito | Modello | Mercato di Chiusura | Differenza | Segnale |
|---|---|---|---|---|
| FC Copenhagen | 31.7% | 43.2% | -11.5 pp | Market Higher |
| Draw | 24.9% | 24.8% | +0.2 pp | Aligned |
| FC Nordsjælland | 43.4% | 32.0% | +11.3 pp | Model Edge |
The closing market estimates FC Copenhagen's win probability at 43.2%, compared with the model's estimate of 31.7%, a difference of 11.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Dopo il tempo regolamentare, il risultato è stato FC Copenhagen win 2–0.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about FC Copenhagen than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (2 goals)
Market lesson
The closing market differed from the model on FC Nordsjælland by 11.5 percentage points (54.9% vs model 43.4%) — in this case the market view proved closer.
Cronologia delle Previsioni
Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.
-
Sep 03, 2026 · 19:13 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · FC Copenhagen 31.8% · Draw 24.9% · FC Nordsjælland 43.3%
- xG · FC Copenhagen 1.40 — FC Nordsjælland 1.93
-
Sep 03, 2026 · 17:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · FC Copenhagen 2.24 · Draw 3.91 · FC Nordsjælland 3.02
- Implied 1X2 · FC Copenhagen 43.2% · Draw 24.8% · FC Nordsjælland 32.0%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 03, 2026 · 17:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · FC Copenhagen 2.24 · Draw 3.91 · FC Nordsjælland 3.02
- Implied 1X2 · FC Copenhagen 43.2% · Draw 24.8% · FC Nordsjælland 32.0%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 03, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result FC Copenhagen win · 2–0
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Istante Storico
Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.
Metriche pre-partita (contesto storico)
- Validation: Warning
- Large market gap (11 pp)
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sulla revisione
- Quanto era accurata la previsione?
- Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
- Cosa misura la precisione xG?
- La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
- Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
- I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
- Questo migliora il record dell'AI?
- Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.
Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.
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Superliga danese — Classifiche
| # | SQUADRA | PG | V | P | S | PT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Copenhagen | 9 | 8 | 0 | 1 | 24 |
| 2 | FC Midtjylland | 9 | 5 | 4 | 0 | 19 |
| 3 | Viborg | 9 | 5 | 2 | 2 | 17 |
| 4 | FC Nordsjælland | 9 | 5 | 2 | 2 | 17 |
| 5 | Brøndby IF | 9 | 4 | 1 | 4 | 13 |
| 6 | AC Horsens | 9 | 3 | 2 | 4 | 11 |
| 7 | Silkeborg | 9 | 2 | 4 | 3 | 10 |
| 8 | Randers FC | 9 | 3 | 1 | 5 | 10 |
| 9 | Odense BK | 9 | 2 | 3 | 4 | 9 |
| 10 | Lyngby BK | 9 | 1 | 4 | 4 | 7 |
| 11 | Aarhus | 9 | 0 | 5 | 4 | 5 |
| 12 | SønderjyskE | 9 | 1 | 2 | 6 | 5 |
| # | SQUADRA | PG | GS | GC | +/- | PT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Copenhagen | 9 | 23 | 8 | +15 | 24 |
| 2 | FC Midtjylland | 9 | 17 | 9 | +8 | 19 |
| 3 | Viborg | 9 | 15 | 8 | +7 | 17 |
| 4 | AC Horsens | 9 | 15 | 16 | -1 | 11 |
| 5 | FC Nordsjælland | 9 | 14 | 10 | +4 | 17 |
| 6 | Silkeborg | 9 | 12 | 12 | 0 | 10 |
| 7 | Brøndby IF | 9 | 12 | 15 | -3 | 13 |
| 8 | SønderjyskE | 9 | 12 | 21 | -9 | 5 |
| 9 | Randers FC | 9 | 11 | 14 | -3 | 10 |
| 10 | Aarhus | 9 | 11 | 17 | -6 | 5 |
| 11 | Lyngby BK | 9 | 10 | 16 | -6 | 7 |
| 12 | Odense BK | 9 | 8 | 14 | -6 | 9 |
| # | SQUADRA | PG | xG | xGC | +/- | PT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Nordsjælland | 9 | 15.9 | 7.0 | +8.9 | 17 |
| 2 | Lyngby BK | 9 | 12.2 | 8.1 | +4.1 | 7 |
| 3 | Viborg | 9 | 9.7 | 6.4 | +3.3 | 17 |
| 4 | FC Midtjylland | 9 | 9.3 | 6.3 | +3.0 | 19 |
| 5 | Aarhus | 9 | 8.5 | 6.3 | +2.2 | 5 |
| 6 | FC Copenhagen | 9 | 6.6 | 6.3 | +0.3 | 24 |
| 7 | Brøndby IF | 9 | 8.9 | 9.8 | -0.9 | 13 |
| 8 | Odense BK | 9 | 8.7 | 9.7 | -1.0 | 9 |
| 9 | Silkeborg | 9 | 6.2 | 9.8 | -3.6 | 10 |
| 10 | AC Horsens | 9 | 7.3 | 11.3 | -4.0 | 11 |
| 11 | Randers FC | 9 | 5.8 | 11.6 | -5.8 | 10 |
| 12 | SønderjyskE | 9 | 5.9 | 12.2 | -6.3 | 5 |