AI correctly predicted the FC Nordsjælland win.
The match finished 3–1, validating the model's directional assessment.
Mercati tracciati vs risultato finale
Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.
- Mercato Previsione Risultato Esito
- Over / Under 2.5 Over 2.5 Over 2.5 (4 gol) ✔ Corretto
- Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì Sì ✔ Corretto
- 1X2 FC Nordsjælland FC Nordsjælland ✔ Corretto
- Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 2-1, 1-0, 2-0, 3-1 3-1 ✔ Corretto
Modello vs Mercato di Chiusura
| Esito | Modello | Mercato di Chiusura | Differenza | Segnale |
|---|---|---|---|---|
| FC Nordsjælland | 52.8% | 46.2% | +6.6 pp | Model Higher |
| Draw | 25.7% | 24.5% | +1.2 pp | Aligned |
| Brøndby IF | 21.5% | 29.3% | -7.8 pp | Market Higher |
The closing market estimates Brøndby IF's win probability at 29.3%, compared with the model's estimate of 21.5%, a difference of 7.8 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.
Dopo il tempo regolamentare, l'inclinazione direzionale del modello ha coinciso con il risultato (FC Nordsjælland win 3–1).
Market Assessment
The market and model broadly agree on Brøndby IF. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.94) — 4 goals materialised
- FC Nordsjælland attacking xG significantly stronger (1.83 vs 1.11)
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced FC Nordsjælland higher (60.6% vs model 52.8%, 7.8 pp), but the model's lean was validated (FC Nordsjælland win 3–1).
Cronologia delle Previsioni
Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.
-
Aug 30, 2026 · 19:35 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · FC Nordsjælland 52.9% · Draw 25.6% · Brøndby IF 21.5%
- xG · FC Nordsjælland 1.83 — Brøndby IF 1.11
-
Aug 30, 2026 · 15:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · FC Nordsjælland 2.09 · Draw 3.95 · Brøndby IF 3.30
- Implied 1X2 · FC Nordsjælland 46.2% · Draw 24.5% · Brøndby IF 29.3%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 30, 2026 · 15:55 UTC Closing snapshot recorded PRE5
- 1X2 odds · FC Nordsjælland 2.09 · Draw 3.95 · Brøndby IF 3.30
- Implied 1X2 · FC Nordsjælland 46.2% · Draw 24.5% · Brøndby IF 29.3%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 30, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result FC Nordsjælland win · 3–1
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Istante Storico
Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.
Metriche pre-partita (contesto storico)
- Validation: Pass
- Moderate model lean
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sulla revisione
- Quanto era accurata la previsione?
- Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
- Cosa misura la precisione xG?
- La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
- Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
- I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
- Questo migliora il record dell'AI?
- Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.
Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.
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Superliga danese — Classifiche
| # | SQUADRA | PG | V | P | S | PT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Copenhagen | 9 | 8 | 0 | 1 | 24 |
| 2 | FC Midtjylland | 9 | 5 | 4 | 0 | 19 |
| 3 | Viborg | 9 | 5 | 2 | 2 | 17 |
| 4 | FC Nordsjælland | 9 | 5 | 2 | 2 | 17 |
| 5 | Brøndby IF | 9 | 4 | 1 | 4 | 13 |
| 6 | AC Horsens | 9 | 3 | 2 | 4 | 11 |
| 7 | Silkeborg | 9 | 2 | 4 | 3 | 10 |
| 8 | Randers FC | 9 | 3 | 1 | 5 | 10 |
| 9 | Odense BK | 9 | 2 | 3 | 4 | 9 |
| 10 | Lyngby BK | 9 | 1 | 4 | 4 | 7 |
| 11 | Aarhus | 9 | 0 | 5 | 4 | 5 |
| 12 | SønderjyskE | 9 | 1 | 2 | 6 | 5 |
| # | SQUADRA | PG | GS | GC | +/- | PT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Copenhagen | 9 | 23 | 8 | +15 | 24 |
| 2 | FC Midtjylland | 9 | 17 | 9 | +8 | 19 |
| 3 | Viborg | 9 | 15 | 8 | +7 | 17 |
| 4 | AC Horsens | 9 | 15 | 16 | -1 | 11 |
| 5 | FC Nordsjælland | 9 | 14 | 10 | +4 | 17 |
| 6 | Silkeborg | 9 | 12 | 12 | 0 | 10 |
| 7 | Brøndby IF | 9 | 12 | 15 | -3 | 13 |
| 8 | SønderjyskE | 9 | 12 | 21 | -9 | 5 |
| 9 | Randers FC | 9 | 11 | 14 | -3 | 10 |
| 10 | Aarhus | 9 | 11 | 17 | -6 | 5 |
| 11 | Lyngby BK | 9 | 10 | 16 | -6 | 7 |
| 12 | Odense BK | 9 | 8 | 14 | -6 | 9 |
| # | SQUADRA | PG | xG | xGC | +/- | PT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Nordsjælland | 9 | 15.9 | 7.0 | +8.9 | 17 |
| 2 | Lyngby BK | 9 | 12.2 | 8.1 | +4.1 | 7 |
| 3 | Viborg | 9 | 9.7 | 6.4 | +3.3 | 17 |
| 4 | FC Midtjylland | 9 | 9.3 | 6.3 | +3.0 | 19 |
| 5 | Aarhus | 9 | 8.5 | 6.3 | +2.2 | 5 |
| 6 | FC Copenhagen | 9 | 6.6 | 6.3 | +0.3 | 24 |
| 7 | Brøndby IF | 9 | 8.9 | 9.8 | -0.9 | 13 |
| 8 | Odense BK | 9 | 8.7 | 9.7 | -1.0 | 9 |
| 9 | Silkeborg | 9 | 6.2 | 9.8 | -3.6 | 10 |
| 10 | AC Horsens | 9 | 7.3 | 11.3 | -4.0 | 11 |
| 11 | Randers FC | 9 | 5.8 | 11.6 | -5.8 | 10 |
| 12 | SønderjyskE | 9 | 5.9 | 12.2 | -6.3 | 5 |