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Audit previsione: AC Horsens vs Brøndby IF Previsione, Quote & Consigli di Scommessa AI

AC Horsens AC Horsens
Aug 09, 2026 - 16:00
0 1.39
2 1.49
xG Accuracy: 59%
Brøndby IF Brøndby IF

AI correctly predicted the Brøndby IF win.

The match finished 0–2, validating the model's directional assessment.

Mercati tracciati vs risultato finale

Valutazione della previsione F

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Over 2.5 Under 2.5 (2 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì No ✖ Errato
  • 1X2 Brøndby IF Brøndby IF ✔ Corretto
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-2, 0-1, 2-1, 1-0 0-2 ✖ Errato

Modello vs Mercato di Chiusura

Strong Disagreement

The closing market prices Brøndby IF higher than the statistical model.

Maggior divario di probabilità: Brøndby IF -21.1 pp

Esito Modello Mercato di Chiusura Differenza Segnale
AC Horsens 33.8% 17.4% +16.4 pp Model Edge
Draw 27.9% 23.2% +4.7 pp Aligned
Brøndby IF 38.3% 59.4% -21.1 pp Market Higher

The closing market estimates Brøndby IF's win probability at 59.4%, compared with the model's estimate of 38.3%, a difference of 21.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Dopo il tempo regolamentare, l'inclinazione direzionale del modello ha coinciso con il risultato (Brøndby IF win 0–2).

Post Match Insights

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (2 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Brøndby IF higher (59.4% vs model 38.3%, 21.1 pp), but the model's lean was validated (Brøndby IF win 0–2).

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Cronologia delle Previsioni

Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.

  1. Aug 09, 2026 · 19:25 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · AC Horsens 33.8% · Draw 27.9% · Brøndby IF 38.3%
    • xG · AC Horsens 1.39 — Brøndby IF 1.49
  2. Aug 09, 2026 · 15:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · AC Horsens 5.54 · Draw 4.15 · Brøndby IF 1.62
    • Implied 1X2 · AC Horsens 17.4% · Draw 23.2% · Brøndby IF 59.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 09, 2026 · 16:00 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · AC Horsens 5.54 · Draw 4.15 · Brøndby IF 1.62
    • Implied 1X2 · AC Horsens 17.4% · Draw 23.2% · Brøndby IF 59.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 09, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Brøndby IF win · 0–2
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Istante Storico

Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.

Verdetto Storico: Cautious / Wait

Etichetta Storica: Originally displayed as "Wait for validation".

Decisione Storica Wait
Esito Validated
Metriche pre-partita (contesto storico)
Affidabilità della previsione 52/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (21 pp)
Evidenza ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 33/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 04, 2026 · 01:27 UTC Snapshot ID: dp-2966442

Closing Odds 1.62
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Brøndby IF win · AC Horsens 0–2 Brøndby IF
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sulla revisione

Quanto era accurata la previsione?
Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
Cosa misura la precisione xG?
La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
Questo migliora il record dell'AI?
Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.

Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: Superliga danese
  • Fixture: AC Horsens vs Brøndby IF
  • Kickoff: 2026-08-09 16:00:00
  • 1X2 (model): Home 10.0% · Draw 45.0% · Away 45.0%
  • xG (showing): AC Horsens 1.39 — Brøndby IF 1.49 (total xG ≈ 2.88)
  • Value headline: None — no positive EV could be estimated on tracked lines at current best prices (missing odds or thin book depth).
  • Structural leans (not bets): See the Over/Under and BTTS cards for any directional lean text.
  • BTTS (model): Yes N/A · No N/A
  • Correct score (top bin): N/A

Saying “no value” on a snapshot is a feature, not a bug: it protects readers from forcing a play when the edge is not there.

Most likely correct score stays a low-probability tail: use it for context, not as a must-bet story.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Wait

Esito: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 30, 2026 (UTC)

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Superliga danese Superliga danese — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 FC Copenhagen 9 8 0 1 24
2 FC Midtjylland 9 5 4 0 19
3 Viborg 9 5 2 2 17
4 FC Nordsjælland 9 5 2 2 17
5 Brøndby IF 9 4 1 4 13
6 AC Horsens 9 3 2 4 11
7 Silkeborg 9 2 4 3 10
8 Randers FC 9 3 1 5 10
9 Odense BK 9 2 3 4 9
10 Lyngby BK 9 1 4 4 7
11 Aarhus 9 0 5 4 5
12 SønderjyskE 9 1 2 6 5
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 FC Copenhagen 9 23 8 +15 24
2 FC Midtjylland 9 17 9 +8 19
3 Viborg 9 15 8 +7 17
4 AC Horsens 9 15 16 -1 11
5 FC Nordsjælland 9 14 10 +4 17
6 Silkeborg 9 12 12 0 10
7 Brøndby IF 9 12 15 -3 13
8 SønderjyskE 9 12 21 -9 5
9 Randers FC 9 11 14 -3 10
10 Aarhus 9 11 17 -6 5
11 Lyngby BK 9 10 16 -6 7
12 Odense BK 9 8 14 -6 9
# SQUADRA PG xG xGC +/- PT
1 FC Nordsjælland 9 15.9 7.0 +8.9 17
2 Lyngby BK 9 12.2 8.1 +4.1 7
3 Viborg 9 9.7 6.4 +3.3 17
4 FC Midtjylland 9 9.3 6.3 +3.0 19
5 Aarhus 9 8.5 6.3 +2.2 5
6 FC Copenhagen 9 6.6 6.3 +0.3 24
7 Brøndby IF 9 8.9 9.8 -0.9 13
8 Odense BK 9 8.7 9.7 -1.0 9
9 Silkeborg 9 6.2 9.8 -3.6 10
10 AC Horsens 9 7.3 11.3 -4.0 11
11 Randers FC 9 5.8 11.6 -5.8 10
12 SønderjyskE 9 5.9 12.2 -6.3 5