Pronostici / Calcio / Lituania. A Lyga Lituania / Banga vs Suduva Marijampole

Audit previsione: Banga vs Suduva Marijampole Previsione, Quote & Consigli di Scommessa AI

Aug 09, 2026 - 15:45
0 1.33
3 1.27
xG Accuracy: 43%

The model missed the final outcome (Suduva Marijampole win 0–3).

The model had projected Banga at 36.6%, but the full-time result went the other way.

Mercati tracciati vs risultato finale

Valutazione della previsione F

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (3 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì No ✖ Errato
  • 1X2 Banga Suduva Marijampole ✖ Errato
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-3 ✖ Errato

Modello vs Mercato di Chiusura

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Maggior divario di probabilità: Draw -1.5 pp

Esito Modello Mercato di Chiusura Differenza Segnale
Banga 36.6% 35.8% +0.8 pp Aligned
Draw 29.6% 31.1% -1.5 pp Aligned
Suduva Marijampole 33.8% 33.1% +0.7 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Dopo il tempo regolamentare, il risultato è stato Suduva Marijampole win 0–3.

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

Market lesson

The full-time result was Suduva Marijampole win 0–3, which did not match the model's pre-match lean on 1X2.

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Cronologia delle Previsioni

Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.

  1. Aug 09, 2026 · 15:44 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Banga 36.6% · Draw 29.6% · Suduva Marijampole 33.8%
    • xG · Banga 1.33 — Suduva Marijampole 1.27
  2. Aug 09, 2026 · 15:14 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Banga 2.59 · Draw 2.98 · Suduva Marijampole 2.80
    • Implied 1X2 · Banga 35.8% · Draw 31.1% · Suduva Marijampole 33.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 09, 2026 · 15:44 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Banga 2.59 · Draw 2.98 · Suduva Marijampole 2.80
    • Implied 1X2 · Banga 35.8% · Draw 31.1% · Suduva Marijampole 33.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 09, 2026 · 15:45 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Suduva Marijampole win · 0–3
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Istante Storico

Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.

Verdetto Storico: Observe
Decisione Storica No Primary Bet
Esito Missed
Metriche pre-partita (contesto storico)
Affidabilità della previsione 78/100 · High
  • Validation: Pass
Evidenza ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 92/100
Betting Confidence 81/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 04, 2026 · 01:26 UTC Snapshot ID: dp-2966257

Closing Odds 2.98
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Suduva Marijampole win · Banga 0–3 Suduva Marijampole
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sulla revisione

Quanto era accurata la previsione?
Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
Cosa misura la precisione xG?
La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
Questo migliora il record dell'AI?
Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.

Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Quick read on how the model reads this matchup.

  • League: A Lyga Lituania
  • Fixture: Banga vs Suduva Marijampole
  • Kickoff: 2026-08-09 15:45:00
  • 1X2 (model): Home 36.6% · Draw 29.6% · Away 33.8%
  • xG (showing): Banga 1.33 — Suduva Marijampole 1.27 (total xG ≈ 2.6)
  • Value headline: None — no positive EV on tracked lines at current best prices (same as the decision block: no default bet).
  • Structural leans (not bets): Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.5% · No 45.5%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes
  • BTTS (model): Yes 54.5% · No 45.5%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Saying “no value” on a snapshot is a feature, not a bug: it protects readers from forcing a play when the edge is not there.

Most likely correct score stays a low-probability tail: use it for context, not as a must-bet story.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: No Primary Bet

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 30, 2026 (UTC)

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A Lyga Lituania A Lyga Lituania — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 Kauno Žalgiris 28 14 9 5 51
2 Suduva Marijampole 28 13 11 4 50
3 TransINVEST Vilnius 28 13 6 9 45
4 FK Žalgiris Vilnius 28 13 5 10 44
5 Banga 28 11 8 9 41
6 Džiugas Telšiai 28 10 8 10 38
7 Panevėžys 28 9 5 14 32
8 Hegelmann Litauen 29 4 14 11 26
9 Šiauliai 29 3 8 18 17
10 FK Trakai 0 0 0 0 0
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 Kauno Žalgiris 28 56 20 +36 51
2 TransINVEST Vilnius 28 43 35 +8 45
3 FK Žalgiris Vilnius 28 41 34 +7 44
4 Suduva Marijampole 28 39 25 +14 50
5 Džiugas Telšiai 28 36 40 -4 38
6 Banga 28 32 28 +4 41
7 Hegelmann Litauen 29 31 48 -17 26
8 Panevėžys 28 29 43 -14 32
9 Šiauliai 29 24 58 -34 17
10 FK Trakai 0 0 0 0 0