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Audit previsione: Marocco vs Gabon Previsione, Quote & Consigli di Scommessa AI

Marocco Marocco
Sep 25, 2026 - 19:00
2 1.55
0 1.05
xG Accuracy: 66%
Gabon Gabon

AI correctly predicted the Marocco win.

The match finished 2–0, validating the model's directional assessment.

Mercati tracciati vs risultato finale

Valutazione della previsione B-

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (2 gol) ✔ Corretto
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì No ✖ Errato
  • 1X2 Marocco Marocco ✔ Corretto
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 2-0 ✔ Corretto

Modello vs Mercato di Chiusura

Strong Disagreement

The closing market prices Marocco higher than the statistical model.

Maggior divario di probabilità: Marocco -34.8 pp

Esito Modello Mercato di Chiusura Differenza Segnale
Marocco 47.3% 82.2% -34.8 pp Market Higher
Draw 28.6% 12.6% +16.0 pp Model Edge
Gabon 24.1% 5.3% +18.8 pp Model Edge

The closing market estimates Marocco's win probability at 82.2%, compared with the model's estimate of 47.3%, a difference of 34.8 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Dopo il tempo regolamentare, l'inclinazione direzionale del modello ha coinciso con il risultato (Marocco win 2–0).

Post Match Insights

What worked

  • Marocco attacking xG significantly stronger (1.55 vs 1.05)
  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 2–0 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Marocco higher (82.1% vs model 47.3%, 34.8 pp), but the model's lean was validated (Marocco win 2–0).

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Cronologia delle Previsioni

Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.

  1. Sep 25, 2026 · 18:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Marocco 47.3% · Draw 28.5% · Gabon 24.1%
    • xG · Marocco 1.55 — Gabon 1.05
  2. Sep 25, 2026 · 18:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Marocco 1.11 · Draw 7.26 · Gabon 17.23
    • Implied 1X2 · Marocco 82.2% · Draw 12.6% · Gabon 5.3%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 25, 2026 · 18:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Marocco 1.11 · Draw 7.26 · Gabon 17.23
    • Implied 1X2 · Marocco 82.2% · Draw 12.6% · Gabon 5.3%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 25, 2026 · 19:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Marocco win · 2–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Istante Storico

Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.

Verdetto Storico: Cautious / Wait

Etichetta Storica: Originally displayed as "Wait for validation".

Decisione Storica Wait
Esito Validated
Metriche pre-partita (contesto storico)
Affidabilità della previsione 32/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (35 pp)
Evidenza ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 9/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 19, 2026 · 01:48 UTC Snapshot ID: dp-9578066

Closing Odds 1.11
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Marocco win · Marocco 2–0 Gabon
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sulla revisione

Quanto era accurata la previsione?
Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
Cosa misura la precisione xG?
La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
Questo migliora il record dell'AI?
Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.

Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Model favours Marocco; market prices Marocco instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Marocco 1.55 xG vs Gabon 1.05 → Marocco 47.3%
  • Market: Marocco ~82.2% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 52.8% · No 47.2%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Wait

Esito: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 29, 2026 (UTC)

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