Audit previsione: Kongsvinger vs Raufoss Previsione, Quote & Consigli di Scommessa AI

Sep 05, 2026 - 14:00
9 1.44
1 1.16
xG Accuracy: 12%

AI correctly predicted the Kongsvinger win.

The match finished 9–1, validating the model's directional assessment.

Mercati tracciati vs risultato finale

Valutazione della previsione B-

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (10 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì Sì ✔ Corretto
  • 1X2 Kongsvinger Kongsvinger ✔ Corretto
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 9-1 ✖ Errato

Modello vs Mercato di Chiusura

Strong Disagreement

The closing market prices Kongsvinger higher than the statistical model.

Maggior divario di probabilità: Kongsvinger -34.4 pp

Esito Modello Mercato di Chiusura Differenza Segnale
Kongsvinger 41.9% 76.2% -34.4 pp Market Higher
Draw 29.3% 14.8% +14.5 pp Model Edge
Raufoss 28.8% 8.9% +19.9 pp Model Edge

The closing market estimates Kongsvinger's win probability at 76.2%, compared with the model's estimate of 41.9%, a difference of 34.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Dopo il tempo regolamentare, l'inclinazione direzionale del modello ha coinciso con il risultato (Kongsvinger win 9–1).

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 10 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (10 goals)
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Kongsvinger higher (76.2% vs model 41.9%, 34.4 pp), but the model's lean was validated (Kongsvinger win 9–1).

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Cronologia delle Previsioni

Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.

  1. Sep 05, 2026 · 14:00 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Kongsvinger 41.9% · Draw 29.3% · Raufoss 28.8%
    • xG · Kongsvinger 1.44 — Raufoss 1.16
  2. Sep 05, 2026 · 13:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Kongsvinger 1.24 · Draw 6.34 · Raufoss 10.56
    • Implied 1X2 · Kongsvinger 76.2% · Draw 14.9% · Raufoss 8.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 05, 2026 · 13:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Kongsvinger 1.24 · Draw 6.37 · Raufoss 10.59
    • Implied 1X2 · Kongsvinger 76.2% · Draw 14.8% · Raufoss 8.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 05, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Kongsvinger win · 9–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Istante Storico

Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.

Verdetto Storico: Cautious / Wait

Etichetta Storica: Originally displayed as "Wait for validation".

Decisione Storica Wait
Esito Validated
Metriche pre-partita (contesto storico)
Affidabilità della previsione 32/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (34 pp)
Evidenza ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 9/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 30, 2026 · 02:22 UTC Snapshot ID: dp-6143112

Closing Odds 1.24
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Kongsvinger win · Kongsvinger 9–1 Raufoss
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sulla revisione

Quanto era accurata la previsione?
Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
Cosa misura la precisione xG?
La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
Questo migliora il record dell'AI?
Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.

Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Model favours Kongsvinger; market prices Kongsvinger instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Kongsvinger 1.44 xG vs Raufoss 1.16 → Kongsvinger 41.9%
  • Market: Kongsvinger ~76.2% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.0% · No 46.0%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Wait

Esito: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 26, 2026 (UTC)

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1ª Divisione Norvegia 1ª Divisione Norvegia — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 Haugesund 23 17 1 5 52
2 Kongsvinger 23 15 5 3 50
3 Stromsgodset 23 14 6 3 48
4 Stabaek 23 14 3 6 45
5 ODD Ballklubb 23 10 6 7 36
6 Bryne 23 11 2 10 35
7 Hødd 23 10 4 9 34
8 Egersund 23 8 5 10 29
9 Ranheim 23 8 4 11 28
10 Lyn 23 8 4 11 28
11 Moss 23 7 4 12 25
12 Strommen 23 7 4 12 25
13 Sandnes ULF 23 7 3 13 24
14 Sogndal 23 6 5 12 23
15 Åsane 23 5 5 13 20
16 Raufoss 23 6 1 16 19
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 Haugesund 23 72 39 +33 52
2 Kongsvinger 23 68 35 +33 50
3 Stromsgodset 23 60 31 +29 48
4 Stabaek 23 57 29 +28 45
5 Ranheim 23 56 58 -2 28
6 ODD Ballklubb 23 47 36 +11 36
7 Lyn 23 39 48 -9 28
8 Hødd 23 38 45 -7 34
9 Moss 23 38 52 -14 25
10 Sogndal 23 38 53 -15 23
11 Egersund 23 36 44 -8 29
12 Strommen 23 35 52 -17 25
13 Åsane 23 34 52 -18 20
14 Bryne 23 32 31 +1 35
15 Sandnes ULF 23 32 42 -10 24
16 Raufoss 23 26 61 -35 19
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