Audit previsione: Al-Qadisiyah FC vs Al-Hazm Previsione, Quote & Consigli di Scommessa AI

May 14, 2026 - 18:00
2 3.24
0 1.11
xG Accuracy: 52%

AI correctly predicted the Al-Qadisiyah FC win.

The match finished 2–0, validating the model's directional assessment.

Mercati tracciati vs risultato finale

Valutazione della previsione F

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Over 2.5 Under 2.5 (2 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì No ✖ Errato
  • 1X2 Al-Qadisiyah FC Al-Qadisiyah FC ✔ Corretto
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 3-1, 2-1, 3-0, 2-0, 4-1 2-0 ✔ Corretto

Modello vs Mercato di Chiusura

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Maggior divario di probabilità: Al-Qadisiyah FC +2.5 pp

Esito Modello Mercato di Chiusura Differenza Segnale
Al-Qadisiyah FC 77.9% 75.4% +2.5 pp Aligned
Draw 13.4% 13.5% -0.1 pp Aligned
Al-Hazm 8.7% 11.1% -2.4 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Dopo il tempo regolamentare, l'inclinazione direzionale del modello ha coinciso con il risultato (Al-Qadisiyah FC win 2–0).

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Al-Qadisiyah FC attacking xG significantly stronger (3.24 vs 1.11)
  • Exact score 2–0 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (2 goals)

Market lesson

The model's directional lean matched the full-time result (Al-Qadisiyah FC win 2–0).

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Cronologia delle Previsioni

Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.

  1. May 13, 2026 · 16:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Al-Qadisiyah FC 78.0% · Draw 13.4% · Al-Hazm 8.7%
    • xG · Al-Qadisiyah FC 3.24 — Al-Hazm 1.11
  2. May 13, 2026 · 16:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Al-Qadisiyah FC 1.23 · Draw 6.85 · Al-Hazm 8.34
    • Implied 1X2 · Al-Qadisiyah FC 75.4% · Draw 13.5% · Al-Hazm 11.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. May 13, 2026 · 16:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Al-Qadisiyah FC 1.23 · Draw 6.85 · Al-Hazm 8.34
    • Implied 1X2 · Al-Qadisiyah FC 75.4% · Draw 13.5% · Al-Hazm 11.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. May 14, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Al-Qadisiyah FC win · 2–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Istante Storico

Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.

Verdetto Storico: Observe
Decisione Storica No Primary Bet
Esito Validated
Metriche pre-partita (contesto storico)
Affidabilità della previsione 66/100 · Moderate
  • Validation: Pass
  • High xG deviation from league baseline (140%+)
Evidenza ★★★★★
  • Strong model lean
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 87/100
Betting Confidence 69/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 27, 2026 · 21:22 UTC Snapshot ID: dp-2092452

Closing Odds 1.23
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Al-Qadisiyah FC win · Al-Qadisiyah FC 2–0 Al-Hazm
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sulla revisione

Quanto era accurata la previsione?
Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
Cosa misura la precisione xG?
La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
Questo migliora il record dell'AI?
Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.

Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: Pro League Arabia Saudita
  • Fixture: Al-Qadisiyah FC vs Al-Hazm
  • Kickoff: 2026-05-13 17:00:00
  • 1X2 (model): Home 78.0% · Draw 13.4% · Away 8.7%
  • xG (showing): Al-Qadisiyah FC 3.24 — Al-Hazm 1.11 (total xG ≈ 4.35)
  • Primary / headline line (Betting Primary Pick when shown): Over 2.5 goals
  • Model: 80.9% · Implied: 70.8% · Probability edge: +10.1 pts · Est. EV: +10.0%
  • BTTS (model): Yes 65.0% · No 35.0%
  • Correct score (top bin): 3-1 (8.1%)

Totals and BTTS are evaluated against current market prices where available.

Correct score remains high-variance even when a line is most likely on paper.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: No Primary Bet

Esito: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

October 02, 2026 (UTC)

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Pro League Arabia Saudita Pro League Arabia Saudita — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 Al-Nassr 34 28 2 4 86
2 Al-Hilal 34 25 9 0 84
3 Al-Ahli Jeddah 34 25 6 3 81
4 Al-Qadisiyah FC 34 23 8 3 77
5 Al-Ittihad FC 34 16 7 11 55
6 Al Taawon 34 15 8 11 53
7 Al-Ettifaq 34 14 8 12 50
8 NEOM 34 12 9 13 45
9 Al-Hazm 34 11 9 14 42
10 Al-Fayha 34 10 8 16 38
11 Al-Fateh 34 9 10 15 37
12 Al Khaleej Saihat 34 10 7 17 37
13 Al Shabab 34 8 11 15 35
14 Al Kholood 34 9 6 19 33
15 Al Riyadh 34 7 9 18 30
16 Damac 34 6 11 17 29
17 Al Akhdoud 34 5 5 24 20
18 Al Najma 34 3 7 24 16
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 Al-Nassr 34 91 28 +63 86
2 Al-Hilal 34 85 27 +58 84
3 Al-Qadisiyah FC 34 83 34 +49 77
4 Al-Ahli Jeddah 34 71 25 +46 81
5 Al Taawon 34 59 46 +13 53
6 Al-Ittihad FC 34 55 48 +7 55
7 Al Khaleej Saihat 34 54 62 -8 37
8 Al-Ettifaq 34 51 55 -4 50
9 Al Shabab 34 44 57 -13 35
10 NEOM 34 43 48 -5 45
11 Al-Fayha 34 41 54 -13 38
12 Al-Fateh 34 41 55 -14 37
13 Al Kholood 34 39 61 -22 33
14 Al-Hazm 34 38 57 -19 42
15 Al Riyadh 34 35 63 -28 30
16 Damac 34 32 55 -23 29
17 Al Najma 34 32 76 -44 16
18 Al Akhdoud 34 27 70 -43 20
# SQUADRA PG xG xGC +/- PT
1 Al-Nassr 34 69.8 26.0 +43.8 86
2 Al-Hilal 34 68.9 25.9 +43.0 84
3 Al-Ahli Jeddah 34 62.4 26.7 +35.7 81
4 Al-Qadisiyah FC 34 62.9 35.2 +27.7 77
5 Al-Ittihad FC 34 49.5 41.2 +8.3 55
6 NEOM 34 45.8 39.4 +6.4 45
7 Al Shabab 34 44.1 44.7 -0.6 35
8 Al Taawon 34 42.0 44.7 -2.7 53
9 Al Khaleej Saihat 34 42.6 46.3 -3.7 37
10 Al-Fateh 34 42.5 49.6 -7.1 37
11 Al Riyadh 34 41.4 50.5 -9.1 30
12 Al-Fayha 34 33.3 43.4 -10.1 38
13 Al-Hazm 34 34.1 47.4 -13.3 42
14 Damac 34 25.1 38.5 -13.4 29
15 Al-Ettifaq 34 39.0 56.5 -17.5 50
16 Al Kholood 34 33.2 51.5 -18.3 33
17 Al Najma 34 28.1 61.0 -32.9 16
18 Al Akhdoud 34 26.8 62.8 -36.0 20