Модель 1X2 EV
- Уклон
- Йокогама Ф. Маринос
- Вероятность модели
- 39.1%
- Рыночная вероятность
- 30.4%
- Разница
- +8.7 pp
- EV с поправкой на риск (P1.5)
- -0.4%
Нет ценностного преимущества
Прогноз Сересо Осака против Йокогама Ф. Маринос
Модель и рыночные ворота открыты для первичной позиции.
Основная ставка
4.4/10
Оценка уверенности ИИ OddsGPTизмеряет надежность прогнозов, используя вероятность ИИ, рыночные сигналы, данные xG и показатели эффективности. Более высокий балл отражает большую уверенность в модели и поддержку данных, помогая пользователям выявить более качественные возможности.
Оценка уверенности ИИ OddsGPTизмеряет надежность прогнозов, используя вероятность ИИ, рыночные сигналы, данные xG и показатели эффективности. Более высокий балл отражает большую уверенность в модели и поддержку данных, помогая пользователям выявить более качественные возможности.
Консенсус EV
+10.9%
Рассчитано с использованием вероятности, скорректированной с учетом рынка. Вероятность модели частично корректируется в соответствии с ожиданиями рынка, чтобы уменьшить количество ложных срабатываний.
Модель – разрыв рынка
8.7 pp
Разница между вероятностью модели решения и рыночной вероятностью отсутствия изменений для выбранного результата.
Надежность
65/100 · Умеренная
Надежность измеряет качество сигнала прогнозирования. Он учитывает: • проверка модели • выравнивание рынка • качество данных • покрытие букмекерских контор • последовательность движений рынка Это не отражает вероятность выигрыша.
Войдите, чтобы увидеть полный вердикт по ставкам
Войдите бесплатно, чтобы разблокировать окончательный вердикт по ставкам — какие рынки проходят, где может быть +EV, и предупреждения о паровых движениях.
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
Обзор прогнозов
Представление модели ИИ
Эти вероятности генерируются на основе базового моделирования оценки xG (модель Пуассона). Они показывают ожидаемое распределение результатов матча до калибровки уровня принятия решений.
Эти вероятности генерируются на основе базового моделирования оценки xG (модель Пуассона). Они показывают ожидаемое распределение результатов матча до калибровки уровня принятия решений.
Необработанные вероятности исхода матча из модели подсчета очков на основе xG.
Модель против рынка
Модель принятия решений применяет дополнительную калибровку (включая корректировки корреляции с низкими показателями) для получения вероятности, используемой механизмом принятия решений для расчета стоимости, оценки EV и принятия решений по основной ставке.
Модель принятия решений применяет дополнительную калибровку (включая корректировки корреляции с низкими показателями) для получения вероятности, используемой механизмом принятия решений для расчета стоимости, оценки EV и принятия решений по основной ставке.
| Модель принятия решений | 39.1% |
| Рынок (без маржи) | 30.4% |
| Разница | +8.7 pp |
Пока нет решительного согласования рынка
Почему это очищает первичную
Положительные факторы
- ✓Вероятность модели превышает рыночнуюAI 39.1% · Рынок 30.4%
- ✓Консенсусное EV соответствует первичным воротам (≥ +5,0%)+10.9%
- ✓Чёткий уклон модели: Йокогама Ф. Маринос
Факторы риска
- ✗Повышенное значение xG — предупреждение о калибровкеДостоверность модели снижена из-за неопределенности калибровки
- ✗Выпадающая цена исключена из первичной цены.+21% EV → консенсус +10.9%
- ✓Нет блокировки шлюзов риска для первичного уровня
Аналитика рынка
Сигнала о движении рынка для этого инструмента пока не наблюдается.
Рыночные решения (модель vs рынок)
Каждая карточка сравнивает вероятность модели с рыночной ценой без маржи (или лучшей доступной) и показывает EV с учётом риска или сырой EV.
Положительный EV — сигнал цены, а не инструкция по ставке Primary.
Каждая карточка сравнивает вероятность модели с рыночной ценой без маржи (или лучшей доступной) и показывает EV с учётом риска или сырой EV. Положительный EV — сигнал цены, а не инструкция по ставке Primary.
Тотал больше / меньше 2.5
- Уклон
- Тотал больше 2.5
- Вероятность модели (Над)
- 61.6%
- Рыночная вероятность (Над)
- 55.6%
- Разница
- +6.0 pp
- EV с учётом риска
- -2.4%
Нет ценностного преимущества
Тотал голов (модель)
BTTS (Да)
- Уклон
- Да
- Вероятность модели
- 64.7%
- Рыночная вероятность
- 59.0%
- Разница
- +5.7 pp
- EV с учётом риска
- -4.2%
Нет ценностного преимущества
BTTS Да 64.7%
БТТС Нет 35.3%
Точный счёт
- Топ-счёт
- 1-1
- Вероятность модели (1-1)
- 10.5%
- Рыночная вероятность (1-1)
- 13.9%
- Разница
- -3.4 pp
- EV по рыночным коэффициентам
- -24.4%
Нет ценности
Топ-5 счетов модели
- 1-1 10.5%
- 1-2 8.6%
- 2-1 8.1%
- 0-1 6.8%
- 2-2 6.6%
Фаза матча: Предстоит
Цикл принятия решений
Текущая стадия: Мониторинг рынка
-
Прогноз сгенерирован
-
Сравнение рынкаВход 2.15
-
Проверка пройдена
-
Закрытие зафиксированоЗакрытие Ожидание Ожидается до начала матча
-
CLV оцененCLV В ожидании
Окончательный вердикт
Основная ставка
Модель ИИ оценивает Йокогама Ф. Маринос в 39.1% против рынка 30.4%.
Итог решения
- ИИ считает Йокогама Ф. Маринос более сильной стороной (39.1%)
- Отсутствие решающего рыночного конфликта по направлению
- Согласованное значение EV, надежность/исполнение и калибровка очищены. Первичные ворота.
- Неопределённость xG снижает уверенность модели
Действие
Прежде чем определиться с размером, сравните лучшие доступные коэффициенты.
Механизм принятия решений OddsGPT 2.5.0 · Только образовательный формат · Не персонализированные советы
Изучить больше контента о прогнозах
Получите премиум-прогнозы для Сересо Осака & Йокогама Ф. Маринос!
Откройте доступ к детальному анализу, эксклюзивным советам по ставкам и прогнозам матчей с нашей премиум-подпиской.
Подписаться сейчас
Япония. J1 Лига Прогнозы
