1X2-Modell-EV
- Tendenz
- Esbjerg fB
- Modellwahrscheinlichkeit
- 37.0%
- Marktwahrscheinlichkeit
- 32.5%
- Differenz
- +4.5 pp
- Risikoadjustierter EV (P1.5)
- -2.6%
Kein Value-Edge
Esbjerg fB vs Aalborg BK Vorhersage
KI sieht einen Wert für Esbjerg fB, aber der Markt ist anderer Meinung – nur überwachen.
Kein Primary-Tipp
3.0/10
OddsGPT KI-Vertrauensscoremisst die Vorhersagezuverlässigkeit mithilfe von KI-Wahrscheinlichkeit, Marktsignalen, xG-Daten und Leistungsindikatoren. Eine höhere Punktzahl spiegelt ein stärkeres Modellvertrauen und eine stärkere Datenunterstützung wider und hilft Benutzern, Chancen mit höherer Qualität zu identifizieren.
OddsGPT KI-Vertrauensscoremisst die Vorhersagezuverlässigkeit mithilfe von KI-Wahrscheinlichkeit, Marktsignalen, xG-Daten und Leistungsindikatoren. Eine höhere Punktzahl spiegelt ein stärkeres Modellvertrauen und eine stärkere Datenunterstützung wider und hilft Benutzern, Chancen mit höherer Qualität zu identifizieren.
Grund
Marktkonflikt
Model lean and market pricing / drift are not aligned.
Weitere Faktoren
- Markqualitätsrisiko
Konsens EV
+32.1%
Berechnet anhand einer marktbereinigten Wahrscheinlichkeit. Die Modellwahrscheinlichkeit wird teilweise an die Markterwartung angepasst, um Fehlalarme zu reduzieren.
Modell-Markt-Lücke
4.5 pp
Differenz zwischen der Entscheidungsmodellwahrscheinlichkeit und der No-Vig-Marktwahrscheinlichkeit für das ausgewählte Ergebnis.
Zuverlässigkeit
55/100 · Mäßig
Die Zuverlässigkeit misst die Qualität des Vorhersagesignals. Es berücksichtigt: • Modellvalidierung • Marktausrichtung • Datenqualität • Buchmacherberichterstattung • Konsistenz der Marktbewegungen Es stellt nicht die Gewinnwahrscheinlichkeit dar.
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Vorhersageübersicht
KI-Modellansicht
Diese Wahrscheinlichkeiten werden aus der Basis-xG-Scoring-Simulation (Poisson-Modell) generiert. Sie zeigen die erwartete Verteilung der Spielergebnisse vor der Kalibrierung der Entscheidungsebene.
Diese Wahrscheinlichkeiten werden aus der Basis-xG-Scoring-Simulation (Poisson-Modell) generiert. Sie zeigen die erwartete Verteilung der Spielergebnisse vor der Kalibrierung der Entscheidungsebene.
Rohe Spielausgangswahrscheinlichkeiten aus dem xG-basierten Bewertungsmodell.
Modell vs. Markt
Das Entscheidungsmodell wendet eine zusätzliche Kalibrierung an (einschließlich Korrelationsanpassungen bei niedriger Punktzahl), um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, die von der Entscheidungsmaschine für die Wertberechnung, die EV-Schätzung und primäre Wettentscheidungen verwendet wird.
Das Entscheidungsmodell wendet eine zusätzliche Kalibrierung an (einschließlich Korrelationsanpassungen bei niedriger Punktzahl), um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, die von der Entscheidungsmaschine für die Wertberechnung, die EV-Schätzung und primäre Wettentscheidungen verwendet wird.
| KI-Modell | 37.0% |
| Markt (ohne Vig) | 32.5% |
| Differenz | +4.5 pp |
Marktsignal widerspricht dem Modell
Warum ist die Wette gesperrt?
Positive Faktoren
- ✓Die Modellwahrscheinlichkeit übersteigt den MarktKI 37.0% · Markt 32.5%
- ✓Konsens-EV erfüllt primäres Gate (≥ +5,0 %)+32.1%
- ✓Klare Modelltendenz: Esbjerg fB
Risikofaktoren
- ✗Erhöhtes xG – Vorsicht bei der KalibrierungDie Modellzuverlässigkeit ist aufgrund der Kalibrierungsunsicherheit verringert
- ✗Der Markt bewegte sich gegen Esbjerg fB2.88 → 3.0 · ↑ +4.2%
Marktintelligenz
Marktdrift · Esbjerg · ↑ +4.2%
Breite
3/10
Bücher in gleicher Richtung
Betfair Sharp
↑ +6.5%
Bet365 Sharp
↑ +4.2%
Dafabet
↑ +3.6%
Move-Score
20 (C)
Der Move Score (0–100) bewertet, wie stark eine Marktbewegung ist – Steam (Verkürzung) oder Drift (Verlängerung). A+ · ≥75 mit 3+ reagierenden Büchern – stärkste Multi-Book-Überzeugung A · ≥60 mit 2+ Büchern – starkes Multi-Buch-Signal B · ≥40 – mäßige Bewegung; Bestätigung unvollständig C · Unter 40, tot/illiquide oder volatil – begrenzte Überzeugung
PhaseVolatil
StatusVolatiler Markt
CLVWarten auf Close
ReferenzbuchBet365
⚠ Der Markt hat sich von Esbjerg entfernt, während das Modell immer noch eine andere Seite bevorzugt.
Marktentscheidungen (Modell vs Markt)
Jede Karte vergleicht die Modellwahrscheinlichkeit mit dem No-Vig- (oder besten verfügbaren) Marktpreis und zeigt einen risikoadjustierten oder rohen EV.
Positiver EV ist ein Preissignal, keine Primary-Wettanweisung.
Jede Karte vergleicht die Modellwahrscheinlichkeit mit dem No-Vig- (oder besten verfügbaren) Marktpreis und zeigt einen risikoadjustierten oder rohen EV. Positiver EV ist ein Preissignal, keine Primary-Wettanweisung.
Über / Unter 2.5
- Tendenz
- Unter 2.5
- Modellwahrscheinlichkeit (Unter)
- 51.8%
- Marktwahrscheinlichkeit (Unter)
- 38.6%
- Differenz
- +13.2 pp
- Risikoadjustierter EV
- -3.4%
Kein Value-Edge
Tore gesamt (Modell)
BTTS (Nein)
- Tendenz
- NEIN
- Modellwahrscheinlichkeit
- 45.5%
- Marktwahrscheinlichkeit
- 36.1%
- Differenz
- +9.4 pp
- Risikoadjustierter EV
- -4.3%
Kein Value-Edge
BTTS Ja 54.5%
BTTS-Nr 45.5%
Genaues Ergebnis
- Top-Ergebnis
- 1-1
- Modellwahrscheinlichkeit (1-1)
- 12.5%
- Marktwahrscheinlichkeit (1-1)
- 13.0%
- Differenz
- -0.5 pp
- EV zum Marktpreis
- -3.8%
Kein Value
Top-5-Ergebnisse des Modells
- 1-1 12.5%
- 1-0 10.0%
- 0-1 9.4%
- 2-1 8.4%
- 1-2 7.9%
Spielphase: Bevorstehend
Entscheidungslebenszyklus
Aktuelle Stufe: Marktüberwachung
-
Prognose erstellt
-
Markt verglichenEinstieg 3.0
-
Validierung bestanden
-
Closing erfasstClosing Wartend Erwartet vor Anpfiff
-
CLV bewertetCLV Ausstehend
Endgültiges Urteil
Kein Primary-Tipp
Das KI-Modell sieht Esbjerg fB bei 37.0 % gegenüber dem Markt bei 32.5 %.
Entscheidungsübersicht
- KI identifiziert Esbjerg fB als die stärkere Seite (37.0%)
- Marktpreise widersprechen der Modellneigung
- Modell–Markt-Konflikt blockiert Primary-Sizing
- Marktqualität/Preisverlässlichkeit ist für Primary nicht ausreichend
- Modellvertrauen reduziert um xG-Unsicherheit
Aktion
Überwachen Sie den Schlussmarkt und validieren Sie ihn mit CLV.
OddsGPT Decision Engine 2.5.0 · Nur pädagogischer Rahmen · Keine personalisierte Beratung
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