1X2-Modell-EV
- Tendenz
- FC Bologna
- Modellwahrscheinlichkeit
- 53.2%
- Marktwahrscheinlichkeit
- 48.6%
- Differenz
- +4.6 pp
- Risikoadjustierter EV (P1.5)
- -2.2%
Kein Value-Edge
US Lecce vs FC Bologna Vorhersage
KI sieht einen Wert für FC Bologna, aber der Markt ist anderer Meinung – nur überwachen.
Kein Primary-Tipp
4.2/10
OddsGPT KI-Vertrauensscoremisst die Vorhersagezuverlässigkeit mithilfe von KI-Wahrscheinlichkeit, Marktsignalen, xG-Daten und Leistungsindikatoren. Eine höhere Punktzahl spiegelt ein stärkeres Modellvertrauen und eine stärkere Datenunterstützung wider und hilft Benutzern, Chancen mit höherer Qualität zu identifizieren.
OddsGPT KI-Vertrauensscoremisst die Vorhersagezuverlässigkeit mithilfe von KI-Wahrscheinlichkeit, Marktsignalen, xG-Daten und Leistungsindikatoren. Eine höhere Punktzahl spiegelt ein stärkeres Modellvertrauen und eine stärkere Datenunterstützung wider und hilft Benutzern, Chancen mit höherer Qualität zu identifizieren.
Grund
Marktkonflikt
Model lean and market pricing / drift are not aligned.
Weitere Faktoren
- Markqualitätsrisiko
Konsens EV
+8.6%
Berechnet anhand einer marktbereinigten Wahrscheinlichkeit. Die Modellwahrscheinlichkeit wird teilweise an die Markterwartung angepasst, um Fehlalarme zu reduzieren.
Modell-Markt-Lücke
4.6 pp
Differenz zwischen der Entscheidungsmodellwahrscheinlichkeit und der No-Vig-Marktwahrscheinlichkeit für das ausgewählte Ergebnis.
Zuverlässigkeit
55/100 · Mäßig
Die Zuverlässigkeit misst die Qualität des Vorhersagesignals. Es berücksichtigt: • Modellvalidierung • Marktausrichtung • Datenqualität • Buchmacherberichterstattung • Konsistenz der Marktbewegungen Es stellt nicht die Gewinnwahrscheinlichkeit dar.
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Vorhersageübersicht
KI-Modellansicht
Diese Wahrscheinlichkeiten werden aus der Basis-xG-Scoring-Simulation (Poisson-Modell) generiert. Sie zeigen die erwartete Verteilung der Spielergebnisse vor der Kalibrierung der Entscheidungsebene.
Diese Wahrscheinlichkeiten werden aus der Basis-xG-Scoring-Simulation (Poisson-Modell) generiert. Sie zeigen die erwartete Verteilung der Spielergebnisse vor der Kalibrierung der Entscheidungsebene.
Rohe Spielausgangswahrscheinlichkeiten aus dem xG-basierten Bewertungsmodell.
Modell vs. Markt
Das Entscheidungsmodell wendet eine zusätzliche Kalibrierung an (einschließlich Korrelationsanpassungen bei niedriger Punktzahl), um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, die von der Entscheidungsmaschine für die Wertberechnung, die EV-Schätzung und primäre Wettentscheidungen verwendet wird.
Das Entscheidungsmodell wendet eine zusätzliche Kalibrierung an (einschließlich Korrelationsanpassungen bei niedriger Punktzahl), um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, die von der Entscheidungsmaschine für die Wertberechnung, die EV-Schätzung und primäre Wettentscheidungen verwendet wird.
| KI-Modell | 53.2% |
| Markt (ohne Vig) | 48.6% |
| Differenz | +4.6 pp |
Marktsignal widerspricht dem Modell
Warum ist die Wette gesperrt?
Positive Faktoren
- ✓Die Modellwahrscheinlichkeit übersteigt den MarktKI 53.2% · Markt 48.6%
- ✓Konsens-EV erfüllt primäres Gate (≥ +5,0 %)+8.6%
- ✓Klare Modelltendenz: FC Bologna
Risikofaktoren
- ✗Die Marktpreisgestaltung widerspricht dem Modellfavoriten
Marktintelligenz
Marktbewegung · Unentschieden · ↓ -2.9%
Breite
3/9
Bücher in gleicher Richtung
Bet365 Sharp
↓ -2.9%
BetVictor
↓ -2.9%
Pinnacle Sharp
↓ -2.1%
Move-Score
12 (C)
Der Move Score (0–100) bewertet, wie stark eine Marktbewegung ist – Steam (Verkürzung) oder Drift (Verlängerung). A+ · ≥75 mit 3+ reagierenden Büchern – stärkste Multi-Book-Überzeugung A · ≥60 mit 2+ Büchern – starkes Multi-Buch-Signal B · ≥40 – mäßige Bewegung; Bestätigung unvollständig C · Unter 40, tot/illiquide oder volatil – begrenzte Überzeugung
PhaseVolatil
StatusVolatiler Markt
CLVWarten auf Close
ReferenzbuchBet365
⚠ Der Markt bewegte sich in Richtung Unentschieden, während das Modell immer noch eine andere Seite bevorzugt.
Marktentscheidungen (Modell vs Markt)
Jede Karte vergleicht die Modellwahrscheinlichkeit mit dem No-Vig- (oder besten verfügbaren) Marktpreis und zeigt einen risikoadjustierten oder rohen EV.
Positiver EV ist ein Preissignal, keine Primary-Wettanweisung.
Jede Karte vergleicht die Modellwahrscheinlichkeit mit dem No-Vig- (oder besten verfügbaren) Marktpreis und zeigt einen risikoadjustierten oder rohen EV. Positiver EV ist ein Preissignal, keine Primary-Wettanweisung.
Über / Unter 2.5
- Tendenz
- Unter 2.5
- Modellwahrscheinlichkeit (Unter)
- 59.1%
- Marktwahrscheinlichkeit (Unter)
- 54.7%
- Differenz
- +4.4 pp
- Risikoadjustierter EV
- -0.5%
Kein Value-Edge
Tore gesamt (Modell)
BTTS (Nein)
- Tendenz
- NEIN
- Modellwahrscheinlichkeit
- 55.7%
- Marktwahrscheinlichkeit
- 50.3%
- Differenz
- +5.4 pp
- Risikoadjustierter EV
- -2.7%
Kein Value-Edge
BTTS Ja 44.3%
BTTS-Nr 55.7%
Genaues Ergebnis
- Top-Ergebnis
- 0-1
- Modellwahrscheinlichkeit (0-1)
- 15.0%
- Marktwahrscheinlichkeit (0-1)
- 14.3%
- Differenz
- +0.7 pp
- EV zum Marktpreis
- +5.0%
Positiver Edge
Top-5-Ergebnisse des Modells
- 0-1 15.0%
- 1-1 11.9%
- 0-2 11.5%
- 0-0 9.8%
- 1-2 9.1%
Spielphase: Bevorstehend
Entscheidungslebenszyklus
Aktuelle Stufe: Marktüberwachung
-
Prognose erstellt
-
Markt verglichenEinstieg 3.3
-
Validierung bestanden
-
Closing erfasstClosing Wartend Erwartet vor Anpfiff
-
CLV bewertetCLV Ausstehend
Endgültiges Urteil
Kein Primary-Tipp
Das KI-Modell sieht FC Bologna bei 53.2 % gegenüber dem Markt bei 48.6 %.
Entscheidungsübersicht
- KI identifiziert FC Bologna als die stärkere Seite (53.2%)
- Marktpreise widersprechen der Modellneigung
- Modell–Markt-Konflikt blockiert Primary-Sizing
- Marktqualität/Preisverlässlichkeit ist für Primary nicht ausreichend
Aktion
Überwachen Sie den Schlussmarkt und validieren Sie ihn mit CLV.
OddsGPT Decision Engine 2.5.0 · Nur pädagogischer Rahmen · Keine personalisierte Beratung
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