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| Ergebnis | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| South Korea | 37.5% |
| Unentschieden | 29.0% |
| Czech Republic | 33.5% |
| Linie | Über | Unter |
|---|---|---|
| 0.5 | 91.7% | 8.3% |
| 1.5 | 76.7% | 23.3% |
| 2.5 | 50.6% | 49.4% |
| 3.5 | 28.6% | 71.4% |
| 4.5 | 13.7% | 86.3% |
Poisson-Gesamt-λ = 2.7 (Über 2,5 50.6% · Unter 2,5 49.4%).
BTTS Ja 56.4% · Nein 43.6% — ausgeglichene BTTS-Verteilung.
| Ergebnis | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| 1-1 | 12.2% |
| 1-0 | 9.4% |
| 0-1 | 8.8% |
| 2-1 | 8.5% |
| 1-2 | 8.0% |
Top-Poisson-Zelle: 1-1 bei 12.2% (Remis-Typ; hohe Exaktergebnis-Varianz).
1X2 aus Elo-λ (1.39 / 1.31): Heim 37.5%, Remis 29.0%, Auswärts 33.5%. Quelle: Dixon–Coles-Poisson — keine Buchmacherquoten.
Qualitative Klarheit der 1X2-Verteilung — kein kalibriertes Konfidenzintervall.
- Kein 1X2-Ergebnis über 50%.
- Führendes Ergebnis 37.5% mit 4.0 pp Vorsprung.
Wie werden Siegwahrscheinlichkeiten berechnet?
Heim- und Auswärts-λ werden aus Elo-Ratings und Turnierparametern abgeleitet und in ein Dixon–Coles-Poisson-Gitter eingespeist für 1X2, Torlinien und Ergebnisse auf dieser Seite.
Ist diese Seite eine Wettempfehlung?
Nein. OddsGPT zeigt Modellwahrscheinlichkeiten nur zur Information. Wir empfehlen keine Wetten oder Einsatzhöhen.
Was bedeutet xG / λ hier?
λ ist die erwartete Torzahl vor der Varianzsimulation. Es ist Poisson-Eingabe, keine Post-Match-xG-Statistik.
Warum sind Exaktergebnis-Wahrscheinlichkeiten niedrig?
Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis liegt oft unter 15%, weil viele Kombinationen die Masse teilen — normal bei Poisson.
