Vorhersagen / Fußball / Lettland. Virsliga / Super Nova vs Riga FC

Prognose-Audit: Super Nova vs Riga FC Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Super Nova Super Nova
Sep 15, 2026 - 16:00
0 1.13
1 1.47
xG Accuracy: 64%
Riga FC Riga FC

AI correctly predicted the Riga FC win.

The match finished 0–1, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad B-

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Riga FC Riga FC ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-2, 1-0, 0-2 0-1 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Riga FC higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Riga FC -31.4 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Super Nova 27.5% 9.8% +17.7 pp Model Edge
Draw 29.1% 15.4% +13.8 pp Model Edge
Riga FC 43.4% 74.8% -31.4 pp Market Higher

The closing market estimates Riga FC's win probability at 74.8%, compared with the model's estimate of 43.4%, a difference of 31.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Riga FC win 0–1).

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Riga FC higher (74.8% vs model 43.4%, 31.4 pp), but the model's lean was validated (Riga FC win 0–1).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 15, 2026 · 15:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Super Nova 27.5% · Draw 29.2% · Riga FC 43.3%
    • xG · Super Nova 1.13 — Riga FC 1.47
  2. Sep 15, 2026 · 15:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Super Nova 9.42 · Draw 6.02 · Riga FC 1.24
    • Implied 1X2 · Super Nova 9.8% · Draw 15.4% · Riga FC 74.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 15, 2026 · 15:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Super Nova 9.42 · Draw 6.02 · Riga FC 1.24
    • Implied 1X2 · Super Nova 9.8% · Draw 15.4% · Riga FC 74.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 15, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Riga FC win · 0–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 33/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (31 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 9/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 13:59 UTC Snapshot ID: dp-1454214

Closing Odds 1.24
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Riga FC win · Super Nova 0–1 Riga FC
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Model favours Riga FC; market prices Riga FC instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Super Nova 1.13 xG vs Riga FC 1.47 → Riga FC 43.4%
  • Market: Riga FC ~74.8% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 53.7% · NEIN 46.3%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 25, 2026 (UTC)

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Virsliga Virsliga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Rīgas FS 30 23 5 2 74
2 Riga FC 31 22 7 2 73
3 Auda 31 18 7 6 61
4 FK Liepāja 31 12 7 12 43
5 BFC Daugavpils 31 10 9 12 39
6 Super Nova 30 10 5 15 35
7 FS Jelgava 31 8 8 15 32
8 Grobiņa 31 5 11 15 26
9 FK Tukums 2000 31 5 9 17 24
10 Ogre United 31 4 6 21 18
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Riga FC 31 86 30 +56 73
2 Rīgas FS 30 71 22 +49 74
3 Auda 31 49 30 +19 61
4 FK Tukums 2000 31 44 61 -17 24
5 FK Liepāja 31 41 43 -2 43
6 BFC Daugavpils 31 35 35 0 39
7 FS Jelgava 31 32 49 -17 32
8 Ogre United 31 30 76 -46 18
9 Super Nova 30 29 40 -11 35
10 Grobiņa 31 21 52 -31 26
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