1X2-Modell-EV
- Tendenz
- Universidad de Chile
- Modellwahrscheinlichkeit
- 40.4%
- Marktwahrscheinlichkeit
- 61.7%
- Differenz
- -21.4 pp
- Risikoadjustierter EV (P1.5)
- -21.2%
Kein Value-Edge
Universidad de Chile vs Ñublense Vorhersage
Die Modelltendenz ist kein Primary-Tipp — unten nur eine Antwort.
AI Value Alert - Kein Primary-Tipp
5.3/10
OddsGPT KI-Vertrauensscoremisst die Vorhersagezuverlässigkeit mithilfe von KI-Wahrscheinlichkeit, Marktsignalen, xG-Daten und Leistungsindikatoren. Eine höhere Punktzahl spiegelt ein stärkeres Modellvertrauen und eine stärkere Datenunterstützung wider und hilft Benutzern, Chancen mit höherer Qualität zu identifizieren.
OddsGPT KI-Vertrauensscoremisst die Vorhersagezuverlässigkeit mithilfe von KI-Wahrscheinlichkeit, Marktsignalen, xG-Daten und Leistungsindikatoren. Eine höhere Punktzahl spiegelt ein stärkeres Modellvertrauen und eine stärkere Datenunterstützung wider und hilft Benutzern, Chancen mit höherer Qualität zu identifizieren.
Grund
Markqualitätsrisiko
Preiszuverlässigkeit ist schwach (dünne Abdeckung, Ausreißerquote oder geringe Bookie-Übereinstimmung).
Konsens EV
+7.0%
Berechnet anhand einer marktbereinigten Wahrscheinlichkeit. Die Modellwahrscheinlichkeit wird teilweise an die Markterwartung angepasst, um Fehlalarme zu reduzieren.
Modell-Markt-Lücke
21.4 pp
Differenz zwischen der Entscheidungsmodellwahrscheinlichkeit und der No-Vig-Marktwahrscheinlichkeit für das ausgewählte Ergebnis.
Zuverlässigkeit
65/100 · Mäßig
Die Zuverlässigkeit misst die Qualität des Vorhersagesignals. Es berücksichtigt: • Modellvalidierung • Marktausrichtung • Datenqualität • Buchmacherberichterstattung • Konsistenz der Marktbewegungen Es stellt nicht die Gewinnwahrscheinlichkeit dar.
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Vorhersageübersicht
KI-Modellansicht
Diese Wahrscheinlichkeiten werden aus der Basis-xG-Scoring-Simulation (Poisson-Modell) generiert. Sie zeigen die erwartete Verteilung der Spielergebnisse vor der Kalibrierung der Entscheidungsebene.
Diese Wahrscheinlichkeiten werden aus der Basis-xG-Scoring-Simulation (Poisson-Modell) generiert. Sie zeigen die erwartete Verteilung der Spielergebnisse vor der Kalibrierung der Entscheidungsebene.
Rohe Spielausgangswahrscheinlichkeiten aus dem xG-basierten Bewertungsmodell.
Modell vs. Markt
Das Entscheidungsmodell wendet eine zusätzliche Kalibrierung an (einschließlich Korrelationsanpassungen bei niedriger Punktzahl), um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, die von der Entscheidungsmaschine für die Wertberechnung, die EV-Schätzung und primäre Wettentscheidungen verwendet wird.
Das Entscheidungsmodell wendet eine zusätzliche Kalibrierung an (einschließlich Korrelationsanpassungen bei niedriger Punktzahl), um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, die von der Entscheidungsmaschine für die Wertberechnung, die EV-Schätzung und primäre Wettentscheidungen verwendet wird.
| KI-Modell | 40.4% |
| Markt (ohne Vig) | 61.7% |
| Differenz | +21.4 pp |
Hohe Modell-Markt-Divergenz
Warum ist die Wette gesperrt?
Positive Faktoren
- ✓Konsens-EV erfüllt primäres Gate (≥ +5,0 %)+7.0%
- ✓Klare Modelltendenz: Universidad de Chile
Risikofaktoren
- ✗Ausreißerpreis von Primary ausgeschlossen+100% EV → Konsens +7.0%
- ✗Primäre Bedingungen nicht vollständig erfüllt
Marktintelligenz
Für dieses Spiel wurde noch kein Marktbewegungssignal beobachtet.
Marktentscheidungen (Modell vs Markt)
Jede Karte vergleicht die Modellwahrscheinlichkeit mit dem No-Vig- (oder besten verfügbaren) Marktpreis und zeigt einen risikoadjustierten oder rohen EV.
Positiver EV ist ein Preissignal, keine Primary-Wettanweisung.
Jede Karte vergleicht die Modellwahrscheinlichkeit mit dem No-Vig- (oder besten verfügbaren) Marktpreis und zeigt einen risikoadjustierten oder rohen EV. Positiver EV ist ein Preissignal, keine Primary-Wettanweisung.
Über / Unter 2.5
- Tendenz
- Unter 2.5
- Modellwahrscheinlichkeit (Unter)
- 49.6%
- Marktwahrscheinlichkeit (Unter)
- 47.2%
- Differenz
- +2.4 pp
- Risikoadjustierter EV
- -5.0%
Kein Value-Edge
Tore gesamt (Modell)
BTTS (Ja)
- Tendenz
- Ja
- Modellwahrscheinlichkeit
- 56.0%
- Marktwahrscheinlichkeit
- 49.7%
- Differenz
- +6.3 pp
- Risikoadjustierter EV
- -5.6%
Kein Value-Edge
BTTS Ja 56.0%
BTTS-Nr 44.0%
Genaues Ergebnis
- Top-Ergebnis
- 1-1
- Modellwahrscheinlichkeit (1-1)
- 12.2%
- Marktwahrscheinlichkeit (1-1)
- 12.1%
- Differenz
- +0.1 pp
- EV zum Marktpreis
- +0.7%
Positiver Edge
Top-5-Ergebnisse des Modells
- 1-1 12.2%
- 1-0 9.8%
- 2-1 8.8%
- 0-1 8.4%
- 1-2 7.6%
Spielphase: Bevorstehend
Entscheidungslebenszyklus
Aktuelle Stufe: Marktüberwachung
-
Prognose erstellt
-
Markt verglichenEinstieg 1.48
-
Validierung bestanden
-
Closing erfasstClosing Wartend Erwartet vor Anpfiff
-
CLV bewertetCLV Ausstehend
Endgültiges Urteil
AI Value Alert - Kein Primary-Tipp
Das KI-Modell sieht Universidad de Chile bei 40.4 % gegenüber dem Markt bei 61.7 %.
Entscheidungsübersicht
- KI identifiziert Universidad de Chile als die stärkere Seite (40.4%)
- Kein entscheidender Marktkonflikt über die Richtung
- Marktqualität/Preisverlässlichkeit ist für Primary nicht ausreichend
Aktion
Überwachen Sie den Schlussmarkt und validieren Sie ihn mit CLV.
OddsGPT Decision Engine 2.5.0 · Nur pädagogischer Rahmen · Keine personalisierte Beratung
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