予測 / サッカー / スペイン. セグンダ・ディビシオン / バリャドリード vs アルバセテ

バリャドリード 対 アルバセテ の予測

プライマリポジションへのモデルと市場のゲートをクリアしました。

Oct 12, 2026 - 12:00
1.08 1.16

プライマリーベット 4.2/10

モデル信号 · アルバセテ (35.9%)

コンセンサスEV +21.2%
モデルと市場のギャップ 10.8 pp
信頼性 65/100 · 適度
予測の概要

AIモデルビュー

xG ベースのスコアリング モデルからの生の試合結果の確率。

バリャドリード
34%
描く
29%
アルバセテ
38%

モデルと市場

AIモデル35.9%
市場(ノービグ)25.0%
差分+10.8 pp

まだ決定的な市場調整はできていない

なぜこれがプライマリーをクリアするのか

プラス要因

  • ✓
    モデルの確率が市場を超えているAI 35.9% · 市場 25.0%
  • ✓
    コンセンサス EV がプライマリ ゲートを満たす (≥ +5.0%)+21.2%
  • ✓
    明確なモデル傾向: アルバセテ

危険因子

  • ✗
    xG の上昇 — キャリブレーションの注意校正の不確実性によりモデルの信頼性が低下
  • ✗
    異常値価格がプライマリから除外される+48% EV → コンセンサス +21.2%
  • ✓
    プライマリーのリスクゲートを遮断しない

マーケットインテリジェンス

このフィクスチャについては、まだ市場変動シグナルが追跡されていません。

マーケット判断(モデル vs 市場)

1X2モデルEV

傾向
アルバセテ
モデル確率
35.9%
市場確率
25.0%
差
+10.8 pp
リスク調整後EV (P1.5)
+1.9%
プラスのエッジ

オーバー / アンダー 2.5

傾向
アンダー 2.5
モデル確率 (下)
61.2%
市場確率 (下)
49.9%
差
+11.3 pp
リスク調整後EV
-2.0%
バリューエッジなし
総得点(モデル)
10.6%
0
23.8%
1
26.7%
2
19.9%
3
18.9%
4+

BTTS(なし)

傾向
いいえ
モデル確率
52.9%
市場確率
45.6%
差
+7.3 pp
リスク調整後EV
-5.8%
バリューエッジなし

正確なスコア

最有力スコア
1-1
モデル確率 (1-1)
13.3%
市場確率 (1-1)
14.7%
差
-1.4 pp
市場オッズでのEV
-9.6%
バリューなし
モデル上位5スコア
  • 1-1 13.3%
  • 0-1 12.3%
  • 1-0 11.5%
  • 0-0 10.6%
  • 1-2 7.7%

試合フェーズ: 試合前

意思決定ライフサイクル

現在のステージ: 市場モニタリング

  1. 予測生成済み
  2. 市場比較済み
    エントリー 1.95
  3. 検証通過
  4. クロージング記録
    クロージング 待機中 キックオフ前に取得予定
  5. CLV評価済み
    CLV 保留

最終評決

プライマリーベット

AIモデルはアルバセテを35.9%と見ています(市場25.0%)。

判断サマリー
  • AIはアルバセテをより強い側と判断(35.9%)
  • 市場の方向性に関して決定的な対立はない
  • コンセンサスEV、信頼性/実行、およびキャリブレーションをクリア 一次ゲート
  • xGの不確実性でモデル信頼度が低下
アクション

サイズを決定する前に、利用可能な最高のオッズを比較してください。

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