1X2 EV del Modello
- Tendenza
- CF Montreal
- Probabilità del modello
- 39.1%
- Probabilità di mercato
- 26.5%
- Differenza
- +12.6 pp
- EV aggiustato per il rischio (P1.5)
- +3.4%
Vantaggio Positivo
Pronostico Toronto FC vs CF Montreal
Il modello favorisce CF Montreal, ma il mercato non è d'accordo — monitorare solamente.
Nessuna scommessa primaria
3.0/10
Punteggio di Fiducia AI di OddsGPTmisura l'affidabilità delle previsioni utilizzando probabilità AI, segnali di mercato, dati xG e indicatori di prestazione. Un punteggio più alto riflette una maggiore fiducia del modello e supporto dei dati, aiutando gli utenti a identificare opportunità di qualità superiore.
Punteggio di Fiducia AI di OddsGPTmisura l'affidabilità delle previsioni utilizzando probabilità AI, segnali di mercato, dati xG e indicatori di prestazione. Un punteggio più alto riflette una maggiore fiducia del modello e supporto dei dati, aiutando gli utenti a identificare opportunità di qualità superiore.
Motivo
Conflitto di Mercato
L'inclinazione del modello e i prezzi / variazioni di mercato non sono allineati.
Altri fattori
- Rischio di Qualità del Mercato
Consenso EV
+40.0%
Calcolato utilizzando una probabilità aggiustata al mercato. La probabilità del modello è parzialmente adattata alle aspettative di mercato per ridurre i falsi positivi.
Gap tra Modello Decisionale e Mercato
12.6 pp
Differenza tra la probabilità del Modello Decisionale e la probabilità di mercato senza margine per l'esito selezionato.
Affidabilità
54/100 · Moderata
L'affidabilità misura la qualità del segnale di previsione. Considera: • validazione del modello • allineamento al mercato • qualità dei dati • copertura dei bookmaker • coerenza dei movimenti di mercato Non rappresenta la probabilità di vincita.
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Panoramica delle previsioni
Modello di Previsione Base
Queste probabilità sono generate dalla simulazione di punteggio xG di base (modello di Poisson). Mostrano la distribuzione prevista degli esiti della partita prima della calibrazione del livello decisionale.
Queste probabilità sono generate dalla simulazione di punteggio xG di base (modello di Poisson). Mostrano la distribuzione prevista degli esiti della partita prima della calibrazione del livello decisionale.
Probabilità grezze di esito della partita dal modello di punteggio basato su xG.
Modello Decisionale vs Mercato
Il Modello Decisionale applica ulteriori calibrazioni (inclusi aggiustamenti di correlazione per punteggi bassi) per produrre la probabilità utilizzata dal motore decisionale per il calcolo del valore, la stima del valore atteso (EV) e le decisioni di scommessa principali.
Il Modello Decisionale applica ulteriori calibrazioni (inclusi aggiustamenti di correlazione per punteggi bassi) per produrre la probabilità utilizzata dal motore decisionale per il calcolo del valore, la stima del valore atteso (EV) e le decisioni di scommessa principali.
| Modello Decisionale | 39.1% |
| Mercato (senza vig) | 26.5% |
| Differenza | +12.6 pp |
Il segnale di mercato è in conflitto con il modello
Perché la scommessa è bloccata?
Fattori positivi
- ✓La probabilità del Modello Decisionale supera le aspettative di mercatoModello Decisionale 39.1% vs Mercato 26.5%
- ✓EV aggiustato per il rischio supera la soglia primaria (≥ +5,0%)+40.0%
- ✓Chiaro segnale direzionale del modello: CF Montreal
Fattori di rischio
- ✗Incertezza xG elevataConfidenza del modello ridotta a causa dell'incertezza di calibrazione
- ✗Il mercato si è mosso contro CF Montreal3.1 → 3.5 · ↑ +12.9%
Intelligenza di Mercato
Movimento di mercato · CF Montreal · ↑ +12.9%
Ampiezza
3/8
Books moving same direction
Bet365 Sharp
↑ +12.9%
William Hill
↑ +12.9%
Betano
↑ +4.4%
Sposta Punteggio
47 (B)
Punteggio Movimento (0–100) valuta la forza di un movimento di mercato — accorciamento (steam) o allungamento (drift). A+ · ≥75 con reazione di 3+ bookmaker — massima convinzione multi-bookmaker A · ≥60 con reazione di 2+ bookmaker — forte segnale multi-bookmaker B · ≥40 — movimento moderato; conferma incompleta C · Inferiore a 40, mercato morto/illiquido o volatile — convinzione limitata
FaseRivalutazione da parte degli scommettitori esperti
StatoSharp-led move
CLVIn attesa della chiusura
Libro di riferimentoBet365
⚠ Il mercato si è allontanato da CF Montreal mentre il modello continua a favorire un'altra squadra.
Decisioni di Mercato (Modello vs Mercato)
Ogni scheda confronta la probabilità del modello con il prezzo di mercato senza vigore (o il migliore disponibile), quindi mostra un EV aggiustato per il rischio o grezzo.
Un EV positivo è un segnale di prezzo, non un'istruzione di scommessa primaria.
Ogni scheda confronta la probabilità del modello con il prezzo di mercato senza vigore (o il migliore disponibile), quindi mostra un EV aggiustato per il rischio o grezzo. Un EV positivo è un segnale di prezzo, non un'istruzione di scommessa primaria.
Over / Under 2.5
- Tendenza
- Under 2.5
- Probabilità del modello (Under)
- 54.9%
- Probabilità di mercato (Under)
- 38.8%
- Differenza
- +16.1 pp
- EV aggiustato per il rischio
- +5.0%
Vantaggio Positivo
Totale Gol (Modello)
BTTS (No)
- Tendenza
- No
- Probabilità del modello
- 48.1%
- Probabilità di mercato
- 37.0%
- Differenza
- +11.1 pp
- EV aggiustato per il rischio
- +2.1%
Vantaggio Positivo
BTTS Sì 51.9%
BTTS No 48.1%
Risultato Esatto
- Miglior Punteggio
- 1-1
- Probabilità del modello (1-1)
- 12.8%
- Probabilità di mercato (1-1)
- 12.5%
- Differenza
- +0.3 pp
- EV @ Quote di Mercato
- +2.4%
Vantaggio Positivo
Top 5 Punteggi del Modello
- 1-1 12.8%
- 0-1 11.1%
- 1-0 9.6%
- 1-2 8.5%
- 0-0 8.4%
Fase della partita: In arrivo
Ciclo Decisionale
Fase attuale: Monitoraggio del mercato
-
Previsione Generata
-
Mercato ConfrontatoIngresso 3.5
-
Validazione Superata
-
Chiusura registrataChiusura In attesa Previsto prima del calcio d'inizio
-
CLV valutatoCLV In Attesa
Verdetto finale
Nessuna scommessa primaria
Il modello decisionale stima CF Montreal al 39.1%, rispetto a una probabilità di mercato senza vigore del 26.5%.
Riepilogo della decisione
- Il modello decisionale identifica CF Montreal come il lato di valore (39.1%)
- La quotazione di mercato è in conflitto con l'indicazione del modello
- Il disaccordo tra modello e mercato blocca il dimensionamento primario
- La qualità del mercato / affidabilità del prezzo è insufficiente per la Primaria
- La fiducia del modello è ridotta a causa dell'incertezza di calibrazione
Azione
Monitora il mercato di chiusura e valida con il CLV.
Motore Decisionale OddsGPT 2.5.0 · Solo a scopo educativo · Non è un consiglio personalizzato
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