Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.46 | — | |
| Ничья | 4.33 | — | |
| Гостевые Победа | 2.08 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.01% | 11.1 |
| 2 | 1-2 | 8.97% | 11.15 |
| 3 | 2-1 | 6.89% | 14.5 |
| 4 | 2-2 | 6.86% | 14.58 |
| 5 | 1-3 | 5.95% | 16.81 |
| 6 | 0-1 | 5.89% | 16.98 |
| 7 | 0-2 | 5.86% | 17.06 |
| 8 | 2-3 | 4.55% | 21.98 |
| 9 | 1-0 | 4.53% | 22.08 |
| 10 | 0-3 | 3.89% | 25.72 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.96%
33.78
|
5.89%
16.98
|
5.86%
17.06
|
3.89%
25.72
|
1.93%
51.7
|
0.77%
129.9
|
| 1 |
4.53%
22.08
|
9.01%
11.1
|
8.97%
11.15
|
5.95%
16.81
|
2.96%
33.79
|
1.18%
84.9
|
| 2 |
3.46%
28.86
|
6.89%
14.5
|
6.86%
14.58
|
4.55%
21.98
|
2.26%
44.17
|
0.9%
110.99
|
| 3 |
1.77%
56.6
|
3.52%
28.44
|
3.5%
28.58
|
2.32%
43.09
|
1.15%
86.62
|
0.46%
217.63
|
| 4 |
0.68%
147.97
|
1.34%
74.35
|
1.34%
74.73
|
0.89%
112.65
|
0.44%
226.45
|
0.18%
568.83
|
| 5 |
0.21%
483.56
|
0.41%
243.01
|
0.41%
244.2
|
0.27%
368.19
|
0.14%
740.19
|
0.05%
1858.74
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.35% | 21.65% |
| 1.5 | 45.22% | 54.78% |
| 2.5 | 19.87% | 80.13% |
| 3.5 | 6.95% | 93.05% |
| 4.5 | 2.0% | 98.0% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.33% | 13.67% |
| 1.5 | 59.13% | 40.87% |
| 2.5 | 32.06% | 67.94% |
| 3.5 | 14.11% | 85.89% |
| 4.5 | 5.17% | 94.82% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.96% | 33.78 |
| 1 | 10.42% | 9.60 |
| 2 | 18.34% | 5.45 |
| 3 | 21.52% | 4.65 |
| 4 | 18.93% | 5.28 |
| 5+ | 27.83% | 3.59 |
|
Больше 2.5 68.28%
Меньше 2.5 31.72%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.25% 19.06 | 8.63% 11.59 | 86.13% 1.16 |
| -1.5 | 13.87% 7.21 | — | 86.13% 1.16 |
| -1.0 | 13.87% 7.21 | 15.96% 6.27 | 70.17% 1.43 |
| -0.5 | 29.83% 3.35 | — | 70.17% 1.43 |
| 0 (ПК) | 29.83% 3.35 | 21.65% 4.62 | 48.51% 2.06 |
| +0.5 | 51.49% 1.94 | — | 48.51% 2.06 |
| +1.0 | 51.49% 1.94 | 20.76% 4.82 | 27.76% 3.6 |
| +1.5 | 72.24% 1.38 | — | 27.76% 3.6 |
| +2.0 | 72.24% 1.38 | 14.6% 6.85 | 13.16% 7.6 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.