Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.54 | — | |
| Ничья | 4.12 | — | |
| Гостевые Победа | 2.11 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.24% | 9.77 |
| 2 | 1-2 | 9.32% | 10.73 |
| 3 | 0-1 | 7.42% | 13.48 |
| 4 | 2-1 | 7.06% | 14.16 |
| 5 | 0-2 | 6.75% | 14.81 |
| 6 | 2-2 | 6.43% | 15.56 |
| 7 | 1-3 | 5.65% | 17.69 |
| 8 | 1-0 | 5.63% | 17.78 |
| 9 | 0-3 | 4.1% | 24.42 |
| 10 | 0-0 | 4.08% | 24.53 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.08%
24.53
|
7.42%
13.48
|
6.75%
14.81
|
4.1%
24.42
|
1.86%
53.66
|
0.68%
147.43
|
| 1 |
5.63%
17.78
|
10.24%
9.77
|
9.32%
10.73
|
5.65%
17.69
|
2.57%
38.88
|
0.94%
106.83
|
| 2 |
3.88%
25.76
|
7.06%
14.16
|
6.43%
15.56
|
3.9%
25.64
|
1.77%
56.36
|
0.65%
154.82
|
| 3 |
1.79%
56.01
|
3.25%
30.77
|
2.96%
33.82
|
1.79%
55.74
|
0.82%
122.52
|
0.3%
336.59
|
| 4 |
0.62%
162.34
|
1.12%
89.2
|
1.02%
98.02
|
0.62%
161.58
|
0.28%
355.11
|
0.1%
975.61
|
| 5 |
0.17%
588.24
|
0.31%
323.21
|
0.28%
355.11
|
0.17%
585.48
|
0.08%
1287.0
|
0.03%
3533.57
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.8% | 16.2% |
| 1.5 | 54.31% | 45.69% |
| 2.5 | 27.47% | 72.53% |
| 3.5 | 11.19% | 88.81% |
| 4.5 | 3.79% | 96.21% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.08% | 24.53 |
| 1 | 13.04% | 7.67 |
| 2 | 20.87% | 4.79 |
| 3 | 22.26% | 4.49 |
| 4 | 17.81% | 5.62 |
| 5+ | 21.94% | 4.56 |
|
Больше 2.5 62.01%
Меньше 2.5 37.99%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.55% 21.96 | 8.34% 11.99 | 87.11% 1.15 |
| -1.5 | 12.89% 7.76 | — | 87.11% 1.15 |
| -1.0 | 12.89% 7.76 | 16.35% 6.12 | 70.76% 1.41 |
| -0.5 | 29.24% 3.42 | — | 70.76% 1.41 |
| 0 (ПК) | 29.24% 3.42 | 22.85% 4.38 | 47.91% 2.09 |
| +0.5 | 52.09% 1.92 | — | 47.91% 2.09 |
| +1.0 | 52.09% 1.92 | 21.56% 4.64 | 26.34% 3.8 |
| +1.5 | 73.66% 1.36 | — | 26.34% 3.8 |
| +2.0 | 73.66% 1.36 | 14.51% 6.89 | 11.84% 8.45 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.