Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.57 | — | |
| Ничья | 4.02 | — | |
| Гостевые Победа | 2.12 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.72% | 9.33 |
| 2 | 1-2 | 9.38% | 10.66 |
| 3 | 0-1 | 8.12% | 12.31 |
| 4 | 0-2 | 7.11% | 14.07 |
| 5 | 2-1 | 7.08% | 14.13 |
| 6 | 2-2 | 6.19% | 16.15 |
| 7 | 1-0 | 6.13% | 16.32 |
| 8 | 1-3 | 5.47% | 18.27 |
| 9 | 0-0 | 4.64% | 21.54 |
| 10 | 0-3 | 4.15% | 24.12 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.64%
21.54
|
8.12%
12.31
|
7.11%
14.07
|
4.15%
24.12
|
1.81%
55.12
|
0.63%
157.51
|
| 1 |
6.13%
16.32
|
10.72%
9.33
|
9.38%
10.66
|
5.47%
18.27
|
2.39%
41.76
|
0.84%
119.32
|
| 2 |
4.04%
24.73
|
7.08%
14.13
|
6.19%
16.15
|
3.61%
27.68
|
1.58%
63.28
|
0.55%
180.77
|
| 3 |
1.78%
56.2
|
3.11%
32.11
|
2.72%
36.7
|
1.59%
62.91
|
0.7%
143.8
|
0.24%
410.85
|
| 4 |
0.59%
170.3
|
1.03%
97.31
|
0.9%
111.21
|
0.52%
190.66
|
0.23%
435.73
|
0.08%
1245.33
|
| 5 |
0.15%
645.16
|
0.27%
368.6
|
0.24%
421.23
|
0.14%
722.02
|
0.06%
1650.17
|
0.02%
4716.98
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.62% | 17.38% |
| 1.5 | 52.21% | 47.79% |
| 2.5 | 25.6% | 74.4% |
| 3.5 | 10.08% | 89.92% |
| 4.5 | 3.29% | 96.71% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.64% | 21.54 |
| 1 | 14.25% | 7.02 |
| 2 | 21.88% | 4.57 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 17.18% | 5.82 |
| 5+ | 19.66% | 5.09 |
|
Больше 2.5 59.23%
Меньше 2.5 40.77%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.28% 23.38 | 8.21% 12.18 | 87.51% 1.14 |
| -1.5 | 12.49% 8.01 | — | 87.51% 1.14 |
| -1.0 | 12.49% 8.01 | 16.52% 6.05 | 70.99% 1.41 |
| -0.5 | 29.01% 3.45 | — | 70.99% 1.41 |
| 0 (ПК) | 29.01% 3.45 | 23.4% 4.27 | 47.59% 2.1 |
| +0.5 | 52.41% 1.91 | — | 47.59% 2.1 |
| +1.0 | 52.41% 1.91 | 21.9% 4.57 | 25.69% 3.89 |
| +1.5 | 74.31% 1.35 | — | 25.69% 3.89 |
| +2.0 | 74.31% 1.35 | 14.43% 6.93 | 11.26% 8.88 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.