Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.6 | — | |
| Ничья | 4.08 | — | |
| Гостевые Победа | 2.7 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.08% | 9.92 |
| 2 | 2-1 | 8.32% | 12.02 |
| 3 | 1-2 | 8.27% | 12.1 |
| 4 | 2-2 | 6.82% | 14.66 |
| 5 | 1-0 | 6.15% | 16.27 |
| 6 | 0-1 | 6.11% | 16.37 |
| 7 | 2-0 | 5.07% | 19.72 |
| 8 | 0-2 | 5.01% | 19.96 |
| 9 | 3-1 | 4.57% | 21.86 |
| 10 | 1-3 | 4.52% | 22.13 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.73%
26.84
|
6.11%
16.37
|
5.01%
19.96
|
2.74%
36.51
|
1.12%
89.06
|
0.37%
271.52
|
| 1 |
6.15%
16.27
|
10.08%
9.92
|
8.27%
12.1
|
4.52%
22.13
|
1.85%
53.97
|
0.61%
164.55
|
| 2 |
5.07%
19.72
|
8.32%
12.02
|
6.82%
14.66
|
3.73%
26.82
|
1.53%
65.42
|
0.5%
199.44
|
| 3 |
2.79%
35.85
|
4.57%
21.86
|
3.75%
26.66
|
2.05%
48.77
|
0.84%
118.95
|
0.28%
362.71
|
| 4 |
1.15%
86.92
|
1.89%
53.0
|
1.55%
64.63
|
0.85%
118.23
|
0.35%
288.35
|
0.11%
879.51
|
| 5 |
0.38%
263.37
|
0.62%
160.59
|
0.51%
195.85
|
0.28%
358.29
|
0.11%
874.13
|
0.04%
2666.67
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.79% | 19.2% |
| 1.5 | 49.11% | 50.89% |
| 2.5 | 22.96% | 77.04% |
| 3.5 | 8.59% | 91.41% |
| 4.5 | 2.65% | 97.35% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.73% | 26.84 |
| 1 | 12.26% | 8.16 |
| 2 | 20.16% | 4.96 |
| 3 | 22.11% | 4.52 |
| 4 | 18.19% | 5.50 |
| 5+ | 23.56% | 4.24 |
|
Больше 2.5 63.86%
Меньше 2.5 36.14%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.99% 12.52 | 11.51% 8.69 | 80.51% 1.24 |
| -1.5 | 19.49% 5.13 | — | 80.51% 1.24 |
| -1.0 | 19.49% 5.13 | 19.19% 5.21 | 61.32% 1.63 |
| -0.5 | 38.68% 2.59 | — | 61.32% 1.63 |
| 0 (ПК) | 38.68% 2.59 | 23.06% 4.34 | 38.26% 2.61 |
| +0.5 | 61.74% 1.62 | — | 38.26% 2.61 |
| +1.0 | 61.74% 1.62 | 19.07% 5.24 | 19.19% 5.21 |
| +1.5 | 80.81% 1.24 | — | 19.19% 5.21 |
| +2.0 | 80.81% 1.24 | 11.37% 8.8 | 7.82% 12.79 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.