Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.1 | — | |
| Ничья | 4.4 | — | |
| Гостевые Победа | 3.38 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 8.74% | 11.44 |
| 2 | 1-1 | 8.57% | 11.67 |
| 3 | 2-2 | 6.99% | 14.3 |
| 4 | 1-2 | 6.86% | 14.59 |
| 5 | 3-1 | 5.94% | 16.83 |
| 6 | 2-0 | 5.46% | 18.31 |
| 7 | 1-0 | 5.36% | 18.67 |
| 8 | 3-2 | 4.75% | 21.03 |
| 9 | 0-1 | 4.2% | 23.81 |
| 10 | 2-3 | 3.73% | 26.82 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.63%
38.09
|
4.2%
23.81
|
3.36%
29.76
|
1.79%
55.8
|
0.72%
139.49
|
0.23%
435.92
|
| 1 |
5.36%
18.67
|
8.57%
11.67
|
6.86%
14.59
|
3.66%
27.35
|
1.46%
68.38
|
0.47%
213.68
|
| 2 |
5.46%
18.31
|
8.74%
11.44
|
6.99%
14.3
|
3.73%
26.82
|
1.49%
67.04
|
0.48%
209.51
|
| 3 |
3.71%
26.92
|
5.94%
16.83
|
4.75%
21.03
|
2.54%
39.44
|
1.01%
98.59
|
0.32%
308.07
|
| 4 |
1.89%
52.79
|
3.03%
32.99
|
2.42%
41.24
|
1.29%
77.32
|
0.52%
193.31
|
0.17%
604.23
|
| 5 |
0.77%
129.38
|
1.24%
80.86
|
0.99%
101.07
|
0.53%
189.5
|
0.21%
473.71
|
0.07%
1481.48
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.0% | 13.0% |
| 1.5 | 60.47% | 39.53% |
| 2.5 | 33.41% | 66.59% |
| 3.5 | 15.02% | 84.98% |
| 4.5 | 5.63% | 94.37% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.63% | 38.09 |
| 1 | 9.56% | 10.46 |
| 2 | 17.39% | 5.75 |
| 3 | 21.10% | 4.74 |
| 4 | 19.20% | 5.21 |
| 5+ | 30.12% | 3.32 |
|
Больше 2.5 70.43%
Меньше 2.5 29.57%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.33% 7.5 | 14.44% 6.93 | 72.23% 1.38 |
| -1.5 | 27.77% 3.6 | — | 72.23% 1.38 |
| -1.0 | 27.77% 3.6 | 20.38% 4.91 | 51.85% 1.93 |
| -0.5 | 48.15% 2.08 | — | 51.85% 1.93 |
| 0 (ПК) | 48.15% 2.08 | 21.31% 4.69 | 30.54% 3.27 |
| +0.5 | 69.46% 1.44 | — | 30.54% 3.27 |
| +1.0 | 69.46% 1.44 | 15.98% 6.26 | 14.55% 6.87 |
| +1.5 | 85.44% 1.17 | — | 14.55% 6.87 |
| +2.0 | 85.44% 1.17 | 8.88% 11.26 | 5.67% 17.63 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.