Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.31 | — | |
| Ничья | 4.2 | — | |
| Гостевые Победа | 3.04 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.48% | 10.55 |
| 2 | 2-1 | 8.68% | 11.52 |
| 3 | 1-2 | 7.59% | 13.18 |
| 4 | 2-2 | 6.94% | 14.41 |
| 5 | 1-0 | 5.93% | 16.87 |
| 6 | 2-0 | 5.42% | 18.44 |
| 7 | 3-1 | 5.29% | 18.89 |
| 8 | 0-1 | 5.18% | 19.3 |
| 9 | 3-2 | 4.23% | 23.62 |
| 10 | 0-2 | 4.15% | 24.12 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.24%
30.88
|
5.18%
19.3
|
4.15%
24.12
|
2.21%
45.23
|
0.88%
113.07
|
0.28%
353.36
|
| 1 |
5.93%
16.87
|
9.48%
10.55
|
7.59%
13.18
|
4.05%
24.72
|
1.62%
61.79
|
0.52%
193.09
|
| 2 |
5.42%
18.44
|
8.68%
11.52
|
6.94%
14.41
|
3.7%
27.01
|
1.48%
67.53
|
0.47%
211.01
|
| 3 |
3.31%
30.23
|
5.29%
18.89
|
4.23%
23.62
|
2.26%
44.28
|
0.9%
110.71
|
0.29%
345.9
|
| 4 |
1.51%
66.08
|
2.42%
41.3
|
1.94%
51.62
|
1.03%
96.79
|
0.41%
241.95
|
0.13%
756.43
|
| 5 |
0.55%
180.54
|
0.89%
112.83
|
0.71%
141.04
|
0.38%
264.48
|
0.15%
660.94
|
0.05%
2066.12
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.96% | 16.04% |
| 1.5 | 54.6% | 45.4% |
| 2.5 | 27.74% | 72.26% |
| 3.5 | 11.36% | 88.64% |
| 4.5 | 3.86% | 96.14% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.24% | 30.88 |
| 1 | 11.11% | 9.00 |
| 2 | 19.05% | 5.25 |
| 3 | 21.78% | 4.59 |
| 4 | 18.68% | 5.35 |
| 5+ | 26.14% | 3.83 |
|
Больше 2.5 66.6%
Меньше 2.5 33.4%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.44% 9.58 | 13.08% 7.64 | 76.48% 1.31 |
| -1.5 | 23.52% 4.25 | — | 76.48% 1.31 |
| -1.0 | 23.52% 4.25 | 20.04% 4.99 | 56.44% 1.77 |
| -0.5 | 43.56% 2.3 | — | 56.44% 1.77 |
| 0 (ПК) | 43.56% 2.3 | 22.39% 4.47 | 34.05% 2.94 |
| +0.5 | 65.95% 1.52 | — | 34.05% 2.94 |
| +1.0 | 65.95% 1.52 | 17.52% 5.71 | 16.53% 6.05 |
| +1.5 | 83.47% 1.2 | — | 16.53% 6.05 |
| +2.0 | 83.47% 1.2 | 10.0% 10.0 | 6.53% 15.3 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.