Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.48 | — | |
| Ничья | 4.09 | — | |
| Гостевые Победа | 2.84 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.03% | 9.97 |
| 2 | 2-1 | 8.53% | 11.73 |
| 3 | 1-2 | 8.03% | 12.46 |
| 4 | 2-2 | 6.82% | 14.66 |
| 5 | 1-0 | 6.27% | 15.95 |
| 6 | 0-1 | 5.9% | 16.95 |
| 7 | 2-0 | 5.33% | 18.76 |
| 8 | 3-1 | 4.83% | 20.69 |
| 9 | 0-2 | 4.72% | 21.18 |
| 10 | 1-3 | 4.28% | 23.36 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.69%
27.11
|
5.9%
16.95
|
4.72%
21.18
|
2.52%
39.72
|
1.01%
99.29
|
0.32%
310.27
|
| 1 |
6.27%
15.95
|
10.03%
9.97
|
8.03%
12.46
|
4.28%
23.36
|
1.71%
58.4
|
0.55%
182.52
|
| 2 |
5.33%
18.76
|
8.53%
11.73
|
6.82%
14.66
|
3.64%
27.48
|
1.46%
68.71
|
0.47%
214.73
|
| 3 |
3.02%
33.11
|
4.83%
20.69
|
3.87%
25.87
|
2.06%
48.5
|
0.82%
121.26
|
0.26%
378.93
|
| 4 |
1.28%
77.91
|
2.05%
48.69
|
1.64%
60.87
|
0.88%
114.13
|
0.35%
285.31
|
0.11%
891.27
|
| 5 |
0.44%
229.15
|
0.7%
143.2
|
0.56%
179.02
|
0.3%
335.68
|
0.12%
838.93
|
0.04%
2624.67
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.73% | 18.27% |
| 1.5 | 50.68% | 49.32% |
| 2.5 | 24.28% | 75.72% |
| 3.5 | 9.32% | 90.68% |
| 4.5 | 2.96% | 97.04% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.69% | 27.11 |
| 1 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 20.08% | 4.98 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 18.23% | 5.49 |
| 5+ | 23.74% | 4.21 |
|
Больше 2.5 64.06%
Меньше 2.5 35.94%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.8% 11.37 | 12.14% 8.24 | 79.06% 1.26 |
| -1.5 | 20.94% 4.78 | — | 79.06% 1.26 |
| -1.0 | 20.94% 4.78 | 19.67% 5.08 | 59.39% 1.68 |
| -0.5 | 40.61% 2.46 | — | 59.39% 1.68 |
| 0 (ПК) | 40.61% 2.46 | 23.0% 4.35 | 36.4% 2.75 |
| +0.5 | 63.6% 1.57 | — | 36.4% 2.75 |
| +1.0 | 63.6% 1.57 | 18.51% 5.4 | 17.88% 5.59 |
| +1.5 | 82.12% 1.22 | — | 17.88% 5.59 |
| +2.0 | 82.12% 1.22 | 10.75% 9.3 | 7.13% 14.03 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.