Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.94 | — | |
| Ничья | 3.73 | — | |
| Гостевые Победа | 2.55 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.94% | 8.37 |
| 2 | 0-1 | 8.84% | 11.31 |
| 3 | 1-2 | 8.6% | 11.63 |
| 4 | 1-0 | 8.29% | 12.06 |
| 5 | 2-1 | 8.06% | 12.41 |
| 6 | 0-2 | 6.37% | 15.7 |
| 7 | 0-0 | 6.14% | 16.28 |
| 8 | 2-2 | 5.8% | 17.23 |
| 9 | 2-0 | 5.6% | 17.87 |
| 10 | 1-3 | 4.13% | 24.23 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.14%
16.28
|
8.84%
11.31
|
6.37%
15.7
|
3.06%
32.72
|
1.1%
90.88
|
0.32%
315.56
|
| 1 |
8.29%
12.06
|
11.94%
8.37
|
8.6%
11.63
|
4.13%
24.23
|
1.49%
67.31
|
0.43%
233.75
|
| 2 |
5.6%
17.87
|
8.06%
12.41
|
5.8%
17.23
|
2.79%
35.9
|
1.0%
99.72
|
0.29%
346.26
|
| 3 |
2.52%
39.7
|
3.63%
27.57
|
2.61%
38.3
|
1.25%
79.78
|
0.45%
221.63
|
0.13%
769.23
|
| 4 |
0.85%
117.65
|
1.22%
81.69
|
0.88%
113.47
|
0.42%
236.41
|
0.15%
656.6
|
0.04%
2277.9
|
| 5 |
0.23%
435.73
|
0.33%
302.57
|
0.24%
420.17
|
0.11%
875.66
|
0.04%
2433.09
|
0.01%
8474.58
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.08% | 25.92% |
| 1.5 | 39.08% | 60.92% |
| 2.5 | 15.46% | 84.54% |
| 3.5 | 4.82% | 95.18% |
| 4.5 | 1.24% | 98.76% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.14% | 16.28 |
| 1 | 17.14% | 5.84 |
| 2 | 23.91% | 4.18 |
| 3 | 22.23% | 4.50 |
| 4 | 15.51% | 6.45 |
| 5+ | 15.08% | 6.63 |
|
Больше 2.5 52.82%
Меньше 2.5 47.18%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.65% 17.71 | 10.23% 9.78 | 84.13% 1.19 |
| -1.5 | 15.87% 6.3 | — | 84.13% 1.19 |
| -1.0 | 15.87% 6.3 | 19.43% 5.15 | 64.7% 1.55 |
| -0.5 | 35.3% 2.83 | — | 64.7% 1.55 |
| 0 (ПК) | 35.3% 2.83 | 25.3% 3.95 | 39.39% 2.54 |
| +0.5 | 60.61% 1.65 | — | 39.39% 2.54 |
| +1.0 | 60.61% 1.65 | 20.73% 4.83 | 18.67% 5.36 |
| +1.5 | 81.33% 1.23 | — | 18.67% 5.36 |
| +2.0 | 81.33% 1.23 | 11.64% 8.59 | 7.03% 14.23 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.