Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.21 | — | |
| Ничья | 4.03 | — | |
| Гостевые Победа | 3.33 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.54% | 9.48 |
| 2 | 2-1 | 9.17% | 10.9 |
| 3 | 1-0 | 7.53% | 13.28 |
| 4 | 1-2 | 7.38% | 13.55 |
| 5 | 2-0 | 6.55% | 15.26 |
| 6 | 2-2 | 6.42% | 15.57 |
| 7 | 0-1 | 6.06% | 16.5 |
| 8 | 3-1 | 5.32% | 18.8 |
| 9 | 0-0 | 4.33% | 23.1 |
| 10 | 0-2 | 4.24% | 23.58 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.33%
23.1
|
6.06%
16.5
|
4.24%
23.58
|
1.98%
50.52
|
0.69%
144.34
|
0.19%
515.46
|
| 1 |
7.53%
13.28
|
10.54%
9.48
|
7.38%
13.55
|
3.44%
29.03
|
1.21%
82.95
|
0.34%
296.3
|
| 2 |
6.55%
15.26
|
9.17%
10.9
|
6.42%
15.57
|
3.0%
33.37
|
1.05%
95.35
|
0.29%
340.48
|
| 3 |
3.8%
26.31
|
5.32%
18.8
|
3.72%
26.85
|
1.74%
57.54
|
0.61%
164.39
|
0.17%
587.2
|
| 4 |
1.65%
60.49
|
2.31%
43.21
|
1.62%
61.73
|
0.76%
132.28
|
0.26%
377.93
|
0.07%
1349.53
|
| 5 |
0.58%
173.82
|
0.81%
124.16
|
0.56%
177.37
|
0.26%
380.08
|
0.09%
1085.78
|
0.03%
3875.97
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.45% | 17.55% |
| 1.5 | 51.91% | 48.09% |
| 2.5 | 25.34% | 74.66% |
| 3.5 | 9.93% | 90.07% |
| 4.5 | 3.22% | 96.78% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.34% | 24.66% |
| 1.5 | 40.82% | 59.18% |
| 2.5 | 16.65% | 83.35% |
| 3.5 | 5.37% | 94.63% |
| 4.5 | 1.43% | 98.57% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.33% | 23.10 |
| 1 | 13.59% | 7.36 |
| 2 | 21.34% | 4.69 |
| 3 | 22.33% | 4.48 |
| 4 | 17.53% | 5.70 |
| 5+ | 20.88% | 4.79 |
|
Больше 2.5 60.74%
Меньше 2.5 39.26%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.56% 9.47 | 13.78% 7.25 | 75.65% 1.32 |
| -1.5 | 24.35% 4.11 | — | 75.65% 1.32 |
| -1.0 | 24.35% 4.11 | 21.28% 4.7 | 54.37% 1.84 |
| -0.5 | 45.63% 2.19 | — | 54.37% 1.84 |
| 0 (ПК) | 45.63% 2.19 | 23.32% 4.29 | 31.04% 3.22 |
| +0.5 | 68.95% 1.45 | — | 31.04% 3.22 |
| +1.0 | 68.95% 1.45 | 17.13% 5.84 | 13.92% 7.18 |
| +1.5 | 86.08% 1.16 | — | 13.92% 7.18 |
| +2.0 | 86.08% 1.16 | 8.92% 11.21 | 5.0% 20.02 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.