Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.61 | — | |
| Ничья | 3.74 | — | |
| Гостевые Победа | 2.86 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.88% | 8.42 |
| 2 | 1-0 | 8.61% | 11.62 |
| 3 | 2-1 | 8.49% | 11.77 |
| 4 | 0-1 | 8.31% | 12.04 |
| 5 | 1-2 | 8.2% | 12.2 |
| 6 | 2-0 | 6.16% | 16.25 |
| 7 | 0-0 | 6.02% | 16.61 |
| 8 | 2-2 | 5.86% | 17.06 |
| 9 | 0-2 | 5.73% | 17.44 |
| 10 | 3-1 | 4.05% | 24.7 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.02%
16.61
|
8.31%
12.04
|
5.73%
17.44
|
2.64%
37.92
|
0.91%
109.91
|
0.25%
398.25
|
| 1 |
8.61%
11.62
|
11.88%
8.42
|
8.2%
12.2
|
3.77%
26.52
|
1.3%
76.86
|
0.36%
278.47
|
| 2 |
6.16%
16.25
|
8.49%
11.77
|
5.86%
17.06
|
2.7%
37.09
|
0.93%
107.5
|
0.26%
389.56
|
| 3 |
2.93%
34.08
|
4.05%
24.7
|
2.79%
35.79
|
1.29%
77.81
|
0.44%
225.53
|
0.12%
816.99
|
| 4 |
1.05%
95.33
|
1.45%
69.08
|
1.0%
100.12
|
0.46%
217.63
|
0.16%
630.91
|
0.04%
2283.11
|
| 5 |
0.3%
333.33
|
0.41%
241.55
|
0.29%
350.02
|
0.13%
761.04
|
0.05%
2207.51
|
0.01%
8000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.07% | 23.93% |
| 1.5 | 41.85% | 58.15% |
| 2.5 | 17.38% | 82.62% |
| 3.5 | 5.72% | 94.28% |
| 4.5 | 1.55% | 98.45% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.02% | 16.61 |
| 1 | 16.92% | 5.91 |
| 2 | 23.77% | 4.21 |
| 3 | 22.26% | 4.49 |
| 4 | 15.64% | 6.39 |
| 5+ | 15.39% | 6.50 |
|
Больше 2.5 53.29%
Меньше 2.5 46.71%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.77% 14.77 | 11.35% 8.81 | 81.88% 1.22 |
| -1.5 | 18.12% 5.52 | — | 81.88% 1.22 |
| -1.0 | 18.12% 5.52 | 20.41% 4.9 | 61.48% 1.63 |
| -0.5 | 38.52% 2.6 | — | 61.48% 1.63 |
| 0 (ПК) | 38.52% 2.6 | 25.22% 3.97 | 36.26% 2.76 |
| +0.5 | 63.74% 1.57 | — | 36.26% 2.76 |
| +1.0 | 63.74% 1.57 | 19.69% 5.08 | 16.57% 6.04 |
| +1.5 | 83.43% 1.2 | — | 16.57% 6.04 |
| +2.0 | 83.43% 1.2 | 10.57% 9.46 | 6.0% 16.67 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.