Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.35 | — | |
| Ничья | 3.85 | — | |
| Гостевые Победа | 3.17 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.39% | 8.78 |
| 2 | 2-1 | 9.0% | 11.11 |
| 3 | 1-0 | 8.44% | 11.85 |
| 4 | 1-2 | 7.69% | 13.01 |
| 5 | 0-1 | 7.21% | 13.87 |
| 6 | 2-0 | 6.67% | 15.0 |
| 7 | 2-2 | 6.07% | 16.46 |
| 8 | 0-0 | 5.34% | 18.73 |
| 9 | 0-2 | 4.87% | 20.55 |
| 10 | 3-1 | 4.74% | 21.1 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.34%
18.73
|
7.21%
13.87
|
4.87%
20.55
|
2.19%
45.67
|
0.74%
135.32
|
0.2%
501.25
|
| 1 |
8.44%
11.85
|
11.39%
8.78
|
7.69%
13.01
|
3.46%
28.91
|
1.17%
85.65
|
0.32%
317.16
|
| 2 |
6.67%
15.0
|
9.0%
11.11
|
6.07%
16.46
|
2.73%
36.59
|
0.92%
108.41
|
0.25%
401.45
|
| 3 |
3.51%
28.49
|
4.74%
21.1
|
3.2%
31.26
|
1.44%
69.47
|
0.49%
205.85
|
0.13%
762.2
|
| 4 |
1.39%
72.12
|
1.87%
53.42
|
1.26%
79.15
|
0.57%
175.87
|
0.19%
521.1
|
0.05%
1930.5
|
| 5 |
0.44%
228.26
|
0.59%
169.06
|
0.4%
250.44
|
0.18%
556.48
|
0.06%
1650.17
|
0.02%
6097.56
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.08% | 25.92% |
| 1.5 | 39.08% | 60.92% |
| 2.5 | 15.46% | 84.54% |
| 3.5 | 4.82% | 95.18% |
| 4.5 | 1.24% | 98.76% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.34% | 18.73 |
| 1 | 15.65% | 6.39 |
| 2 | 22.92% | 4.36 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.40% | 6.10 |
| 5+ | 17.31% | 5.78 |
|
Больше 2.5 56.09%
Меньше 2.5 43.91%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.74% 11.44 | 12.86% 7.77 | 78.39% 1.28 |
| -1.5 | 21.61% 4.63 | — | 78.39% 1.28 |
| -1.0 | 21.61% 4.63 | 21.27% 4.7 | 57.12% 1.75 |
| -0.5 | 42.88% 2.33 | — | 57.12% 1.75 |
| 0 (ПК) | 42.88% 2.33 | 24.45% 4.09 | 32.67% 3.06 |
| +0.5 | 67.33% 1.49 | — | 32.67% 3.06 |
| +1.0 | 67.33% 1.49 | 18.17% 5.5 | 14.5% 6.9 |
| +1.5 | 85.5% 1.17 | — | 14.5% 6.9 |
| +2.0 | 85.5% 1.17 | 9.39% 10.65 | 5.11% 19.57 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.