Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.77 | — | |
| Ничья | 3.6 | — | |
| Гостевые Победа | 2.77 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.31% | 8.12 |
| 2 | 0-1 | 9.19% | 10.88 |
| 3 | 1-0 | 9.19% | 10.88 |
| 4 | 1-2 | 8.25% | 12.12 |
| 5 | 2-1 | 8.25% | 12.12 |
| 6 | 0-0 | 6.86% | 14.59 |
| 7 | 0-2 | 6.16% | 16.25 |
| 8 | 2-0 | 6.16% | 16.25 |
| 9 | 2-2 | 5.53% | 18.09 |
| 10 | 1-3 | 3.68% | 27.14 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.86%
14.59
|
9.19%
10.88
|
6.16%
16.25
|
2.75%
36.37
|
0.92%
108.57
|
0.25%
405.02
|
| 1 |
9.19%
10.88
|
12.31%
8.12
|
8.25%
12.12
|
3.68%
27.14
|
1.23%
81.02
|
0.33%
302.3
|
| 2 |
6.16%
16.25
|
8.25%
12.12
|
5.53%
18.09
|
2.47%
40.51
|
0.83%
120.93
|
0.22%
451.26
|
| 3 |
2.75%
36.37
|
3.68%
27.14
|
2.47%
40.51
|
1.1%
90.69
|
0.37%
270.71
|
0.1%
1010.1
|
| 4 |
0.92%
108.57
|
1.23%
81.02
|
0.83%
120.93
|
0.37%
270.71
|
0.12%
808.41
|
0.03%
3012.05
|
| 5 |
0.25%
405.02
|
0.33%
302.3
|
0.22%
451.26
|
0.1%
1010.1
|
0.03%
3012.05
|
0.01%
11235.96
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.86% | 14.59 |
| 1 | 18.38% | 5.44 |
| 2 | 24.62% | 4.06 |
| 3 | 22.00% | 4.55 |
| 4 | 14.74% | 6.79 |
| 5+ | 13.41% | 7.46 |
|
Больше 2.5 50.15%
Меньше 2.5 49.85%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.95% 16.8 | 10.77% 9.28 | 83.27% 1.2 |
| -1.5 | 16.73% 5.98 | — | 83.27% 1.2 |
| -1.0 | 16.73% 5.98 | 20.31% 4.92 | 62.96% 1.59 |
| -0.5 | 37.04% 2.7 | — | 62.96% 1.59 |
| 0 (ПК) | 37.04% 2.7 | 25.93% 3.86 | 37.04% 2.7 |
| +0.5 | 62.96% 1.59 | — | 37.04% 2.7 |
| +1.0 | 62.96% 1.59 | 20.31% 4.92 | 16.73% 5.98 |
| +1.5 | 83.27% 1.2 | — | 16.73% 5.98 |
| +2.0 | 83.27% 1.2 | 10.77% 9.28 | 5.95% 16.8 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.