Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.88 | — | |
| Ничья | 3.59 | — | |
| Гостевые Победа | 2.68 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.52% | 7.99 |
| 2 | 0-1 | 9.71% | 10.3 |
| 3 | 1-0 | 9.49% | 10.54 |
| 4 | 1-2 | 8.26% | 12.1 |
| 5 | 2-1 | 8.08% | 12.38 |
| 6 | 0-0 | 7.35% | 13.6 |
| 7 | 0-2 | 6.41% | 15.61 |
| 8 | 2-0 | 6.12% | 16.34 |
| 9 | 2-2 | 5.33% | 18.76 |
| 10 | 1-3 | 3.64% | 27.5 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.35%
13.6
|
9.71%
10.3
|
6.41%
15.61
|
2.82%
35.48
|
0.93%
107.5
|
0.25%
407.17
|
| 1 |
9.49%
10.54
|
12.52%
7.99
|
8.26%
12.1
|
3.64%
27.5
|
1.2%
83.33
|
0.32%
315.66
|
| 2 |
6.12%
16.34
|
8.08%
12.38
|
5.33%
18.76
|
2.35%
42.64
|
0.77%
129.2
|
0.2%
489.48
|
| 3 |
2.63%
38.01
|
3.47%
28.8
|
2.29%
43.63
|
1.01%
99.16
|
0.33%
300.48
|
0.09%
1137.66
|
| 4 |
0.85%
117.86
|
1.12%
89.29
|
0.74%
135.28
|
0.33%
307.5
|
0.11%
931.97
|
0.03%
3533.57
|
| 5 |
0.22%
456.83
|
0.29%
346.02
|
0.19%
524.38
|
0.08%
1191.9
|
0.03%
3610.11
|
0.01%
13698.63
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.47% | 27.53% |
| 1.5 | 36.96% | 63.04% |
| 2.5 | 14.06% | 85.94% |
| 3.5 | 4.21% | 95.79% |
| 4.5 | 1.03% | 98.97% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.35% | 13.60 |
| 1 | 19.19% | 5.21 |
| 2 | 25.05% | 3.99 |
| 3 | 21.79% | 4.59 |
| 4 | 14.22% | 7.03 |
| 5+ | 12.40% | 8.07 |
|
Больше 2.5 48.41%
Меньше 2.5 51.59%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.5% 18.17 | 10.42% 9.6 | 84.07% 1.19 |
| -1.5 | 15.92% 6.28 | — | 84.07% 1.19 |
| -1.0 | 15.92% 6.28 | 20.21% 4.95 | 63.87% 1.57 |
| -0.5 | 36.13% 2.77 | — | 63.87% 1.57 |
| 0 (ПК) | 36.13% 2.77 | 26.33% 3.8 | 37.54% 2.66 |
| +0.5 | 62.46% 1.6 | — | 37.54% 2.66 |
| +1.0 | 62.46% 1.6 | 20.68% 4.84 | 16.86% 5.93 |
| +1.5 | 83.14% 1.2 | — | 16.86% 5.93 |
| +2.0 | 83.14% 1.2 | 10.91% 9.17 | 5.95% 16.81 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.