Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.53 | — | |
| Ничья | 3.69 | — | |
| Гостевые Победа | 2.99 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.13% | 8.24 |
| 2 | 1-0 | 9.26% | 10.8 |
| 3 | 2-1 | 8.61% | 11.61 |
| 4 | 0-1 | 8.54% | 11.7 |
| 5 | 1-2 | 7.95% | 12.58 |
| 6 | 2-0 | 6.58% | 15.21 |
| 7 | 0-0 | 6.52% | 15.33 |
| 8 | 2-2 | 5.64% | 17.72 |
| 9 | 0-2 | 5.6% | 17.87 |
| 10 | 3-1 | 4.08% | 24.53 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.52%
15.33
|
8.54%
11.7
|
5.6%
17.87
|
2.44%
40.92
|
0.8%
124.95
|
0.21%
476.87
|
| 1 |
9.26%
10.8
|
12.13%
8.24
|
7.95%
12.58
|
3.47%
28.82
|
1.14%
88.0
|
0.3%
335.91
|
| 2 |
6.58%
15.21
|
8.61%
11.61
|
5.64%
17.72
|
2.46%
40.59
|
0.81%
123.93
|
0.21%
473.04
|
| 3 |
3.11%
32.13
|
4.08%
24.53
|
2.67%
37.44
|
1.17%
85.76
|
0.38%
261.85
|
0.1%
999.0
|
| 4 |
1.1%
90.51
|
1.45%
69.09
|
0.95%
105.49
|
0.41%
241.55
|
0.14%
737.46
|
0.04%
2816.9
|
| 5 |
0.31%
318.67
|
0.41%
243.25
|
0.27%
371.47
|
0.12%
850.34
|
0.04%
2597.4
|
0.01%
9900.99
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.52% | 15.33 |
| 1 | 17.80% | 5.62 |
| 2 | 24.30% | 4.11 |
| 3 | 22.12% | 4.52 |
| 4 | 15.09% | 6.62 |
| 5+ | 14.16% | 7.06 |
|
Больше 2.5 51.37%
Меньше 2.5 48.63%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.99% 14.31 | 11.73% 8.53 | 81.28% 1.23 |
| -1.5 | 18.72% 5.34 | — | 81.28% 1.23 |
| -1.0 | 18.72% 5.34 | 21.0% 4.76 | 60.28% 1.66 |
| -0.5 | 39.72% 2.52 | — | 60.28% 1.66 |
| 0 (ПК) | 39.72% 2.52 | 25.61% 3.9 | 34.67% 2.88 |
| +0.5 | 65.33% 1.53 | — | 34.67% 2.88 |
| +1.0 | 65.33% 1.53 | 19.37% 5.16 | 15.3% 6.54 |
| +1.5 | 84.7% 1.18 | — | 15.3% 6.54 |
| +2.0 | 84.7% 1.18 | 9.98% 10.02 | 5.32% 18.8 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.