Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.71 | — | |
| Ничья | 3.38 | — | |
| Гостевые Победа | 2.3 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 13.3% | 7.52 |
| 2 | 1-1 | 13.03% | 7.67 |
| 3 | 0-0 | 10.23% | 9.78 |
| 4 | 1-0 | 10.02% | 9.98 |
| 5 | 0-2 | 8.64% | 11.57 |
| 6 | 1-2 | 8.47% | 11.81 |
| 7 | 2-1 | 6.39% | 15.66 |
| 8 | 2-0 | 4.91% | 20.36 |
| 9 | 2-2 | 4.15% | 24.09 |
| 10 | 0-3 | 3.75% | 26.7 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.23%
9.78
|
13.3%
7.52
|
8.64%
11.57
|
3.75%
26.7
|
1.22%
82.16
|
0.32%
315.96
|
| 1 |
10.02%
9.98
|
13.03%
7.67
|
8.47%
11.81
|
3.67%
27.24
|
1.19%
83.83
|
0.31%
322.48
|
| 2 |
4.91%
20.36
|
6.39%
15.66
|
4.15%
24.09
|
1.8%
55.6
|
0.58%
171.09
|
0.15%
657.89
|
| 3 |
1.6%
62.32
|
2.09%
47.94
|
1.36%
73.76
|
0.59%
170.21
|
0.19%
523.83
|
0.05%
2016.13
|
| 4 |
0.39%
254.39
|
0.51%
195.69
|
0.33%
301.02
|
0.14%
694.93
|
0.05%
2136.75
|
0.01%
8196.72
|
| 5 |
0.08%
1298.7
|
0.1%
998.0
|
0.07%
1536.1
|
0.03%
3546.1
|
0.01%
10869.57
|
0.0%
41666.67
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.47% | 37.53% |
| 1.5 | 25.69% | 74.31% |
| 2.5 | 7.67% | 92.33% |
| 3.5 | 1.78% | 98.22% |
| 4.5 | 0.34% | 99.66% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 10.23% | 9.78 |
| 1 | 23.32% | 4.29 |
| 2 | 26.59% | 3.76 |
| 3 | 20.21% | 4.95 |
| 4 | 11.52% | 8.68 |
| 5+ | 8.14% | 12.28 |
|
Больше 2.5 39.87%
Меньше 2.5 60.13%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.8% 35.68 | 7.36% 13.59 | 89.84% 1.11 |
| -1.5 | 10.16% 9.84 | — | 89.84% 1.11 |
| -1.0 | 10.16% 9.84 | 17.92% 5.58 | 71.92% 1.39 |
| -0.5 | 28.08% 3.56 | — | 71.92% 1.39 |
| 0 (ПК) | 28.08% 3.56 | 28.05% 3.57 | 43.87% 2.28 |
| +0.5 | 56.13% 1.78 | — | 43.87% 2.28 |
| +1.0 | 56.13% 1.78 | 23.77% 4.21 | 20.1% 4.97 |
| +1.5 | 79.9% 1.25 | — | 20.1% 4.97 |
| +2.0 | 79.9% 1.25 | 12.95% 7.72 | 7.15% 13.98 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.